Болдыревский П.Б.доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой экономико-математических методов и моделей в предпринимательской деятельности, Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского - Национальный исследовательский университет bpavel2@rambler.ru
Кистанова Л.А.аспирантка кафедры экономико-математических методов и моделей в предпринимательской деятельности, Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского - Национальный исследовательский университет lakistanova@mail.ru
С помощью эконометрических методов построена регрессионная модель на главных компонентах, позволяющая определить влияние факторов на динамику инновационной активности металлургического производства и производства готовых металлических изделий. Предложенная математико-статистическая модель является адекватной и может быть использована предприятиями при разработке стратегической инновационной концепции.
Ключевые слова: концепция инновационного развития, обрабатывающие производства, предприятия, инновационная деятельность, факторный анализ, главные компоненты, регрессионная модель
Список литературы:
Болдыревский П.Б. Основные элементы системы управления рисками промышленных предприятий // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. 2013. № 3. С. 31–34.
Боровиков В. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: для профессионалов. СПб: Питер, 2003. 688 с.
Индикаторы инновационной деятельности, 2013: стат. сб. М.: ГУ ВШЭ, 2013. 472 с.
Промышленность России. 2012: стат. сб. М.: Росстат, 2012. 445 c.
Соменкова Н.С., Тихов М.С.. Модели временных рядов в управлении инновационной деятельностью промышленных предприятий // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. 2013. № 2. С. 220–223.
