+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Экономический анализ: теория и практика»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.1. Экономическая теория
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Имитационная нечеткая модель формирования оператором АЭС оптимального портфеля связанных пар контрактов на природный уран и услуги по обогащению урана

т. 15, вып. 10, октябрь 2016

PDF  PDF-версия статьи

Получена: 05.04.2016

Получена в доработанном виде: 24.05.2016

Одобрена: 02.06.2016

Доступна онлайн: 01.11.2016

Рубрика: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ

Страницы: 140-154

Ростовский Н.С. кандидат физико-математических наук, доцент кафедры экономики и менеджмента в промышленности, Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», Москва, Российская Федерация 
rosnik@list.ru

Смирнов Д.С. старший преподаватель кафедры региональной и инновационной экономики, Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ», Москва, Российская Федерация 
dvonrims@yandex.ru

Предмет. Представлена имитационная модель для решения экономической задачи составления оператором АЭС портфеля пар связанных долгосрочных контрактов на природный уран и услуги по обогащению урана на основе многокритериальной оценки этих контрактов как по экспертным оценкам, так и по экономическим факторам с помощью иерархических нечетких моделей. Приведены примеры работы модели для действующих компаний в ряде рыночных ситуаций.
Цели. Создание имитационной модели для компьютерного моделирования процессов контрактации на рынках урановой продукции в условиях неопределенности и вариативности ряда рыночных показателей.
Методология. В работе используются общие принципы создания имитационных многоагентных моделей и иерархических нечетких систем логического вывода типа Мамдани.
Результаты. Созданы иерархические нечеткие модели для описания процесса определения цены предложения природного урана добывающими компаниями и цен на услуги по обогащению урана компаниями-обогатителями. Также создана иерархическая нечеткая модель рейтингования этих предложений операторами АЭС и выбора ими наилучших пар связанных предложений для различных рыночных ситуаций. Разработан алгоритм определения ценовых параметров сделок, имитирующий процесс заключения контрактов с помощью иерархических нечетких моделей как по экспертным оценкам, так и экономическим факторам. Приведены примеры работы модели для действующих компаний.
Выводы. Представлен инструментарий для оценки контрактов на природный уран и на услуги по его обогащению по экспертным оценкам и по экономическим факторам. В основных чертах модель может быть применена для других отраслей экономики, где возникают сходные схемы взаимодействия компаний смежных секторов.

Ключевые слова: имитационное моделирование, рынок урана, нечеткая логика, иерархические нечеткие системы

Список литературы:

  1. Адамов Е.О., Большов Л.А., Ганев И.Х. и др. Белая книга ядерной энергетики. М.: НИКИЭТ, 2001. 269 с.
  2. Абоимов М.А., Ростовский Н.С., Тиньков Е.А., Товстенко А.В., Харитонов В.В. Исследование динамики и прогнозирование цен на спот-рынке уранового концентрата // Научная сессия НИЯУ МИФИ-2010. 2010. Т. VI. С. 57–60.
  3. Еремина Е.А., Ведерников Д.Н. Информационная система выбора поставщика на основе метода нечеткого логического вывода // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 3. URL: Link.
  4. Mamdani E.H., Assilian S. An Experiment In Linguistic Synthesis with a Fuzzy Logic Controller. International Journal of Human-Computer Studies, 1999, vol. 51, no. 2, pp. 135–147.
  5. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.: Мир, 1976. 166 с.
  6. Штовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB. М.: Горячая линия – Телеком, 2007. 288 с.
  7. Liu Y., Zhang P. A Critical Comparison Between CPM and PERT with Monte Carlo Simulation in Project Management and Scheduling. In: Civil Engineering and Urban Planning, III, CRC Press, 2014, pp. 1–4.
  8. Behrouzi F., Wong K.Y. An Integrated Stochastic-Fuzzy Modeling Approach for Supply Chain Leanness Evaluation. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2013, vol. 68, iss. 5, pp. 1677–1696. doi: 10.1007/s00170-013-4966-1
  9. Харитонов В.В. Динамика развития ядерной энергетики. Экономико-аналитические модели. М.: НИЯУ МИФИ, 2014. 328 с.
  10. Rooney M., Nuttall W.J., Kazantzis N. A System Dynamics Study of Uranium and the Nuclear Fuel Cycle. EPRG Working Paper, 2013, no. 1311. URL: Link.
  11. Dittmar M. The End of Cheap Uranium. Science of the Total Environment, 2013, vol. 461–462, pp. 792–798. doi: 10.1016/j.scitotenv.2013.04.035
  12. Rothwell G. Market power in uranium enrichment. Science and Global Security, 2009, vol. 17, iss. 2-3, pp. 132–154. doi: 10.1080/08929880903423586
  13. Kryanev A.V., Balashov R.B., Sliva D.E. Enriched Uranium Market Portfolio Optimization in Fuzzy Environment. Applied Mathematical Sciences, 2015, vol. 9, iss. 113, pp. 5629–5636. doi: Link
  14. Klimanov S.G., Rostovsky N.S., Sliva D.E., Smirnov D.S., Udumyan D.K., Balashov R.B. Statement and Solution of the Problems of Effective Investment Portfolios Formation for the Companies in SWU Markets. Applied Mathematical Sciences, 2014, vol. 8, iss. 107, pp. 5329–5335. doi: Link
  15. Бурдакова Ю.В., Крянев А.В. Формирование эффективных портфелей на рынках ЕРР на основе нечетких чисел как аналог постановки Марковица // Современные тенденции развития науки и технологий. Ч. V. Белгород: ИП Ткачева Е.П., 2015. С. 31–36.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8725 (Online)
ISSN 2073-039X (Print)

Свежий номер журнала

т. 23, вып. 3, март 2024

Другие номера журнала