«Экономический анализ: теория и практика»
 

Реферирование и индексирование

Russian Science Citation Index
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Оценка производственного потенциала отраслей промышленного сектора экономики: детерминанты, индикаторы, тенденции

Журнал «Экономический анализ: теория и практика»
т. 16, вып. 1, январь 2017

Получена: 06.09.2016

Получена в доработанном виде: 11.10.2016

Одобрена: 01.11.2016

Доступна онлайн: 27.01.2017

Рубрика: Инновации

Страницы: 69-81

https://doi.org/10.24891/ea.16.1.69

Развадовская Ю.В. кандидат экономических наук, ведущий научный сотрудник Центра научных исследований «Инструментальные, математические и интеллектуальные средства в экономике», Южный федеральный университет, Ростов-на-Дону, Российская Федерация yuliyaraz@yandex.ru

Ханина А.В. кандидат экономических наук, ассистент кафедры менеджмента и инновационных технологий, Южный федеральный университет, Ростов-на-Дону, Российская Федерация negadova@mail.ru

Предмет. Ключевым элементом модернизации экономики в целях инновационного развития является уровень техники и технологий, обеспечивающих снижение издержек на производство, улучшение качественных характеристик производимой продукции. При этом без соответствующего уровня производственного потенциала отраслей промышленного сектора экономики невозможно обеспечить качественные параметры развития.
Цели. Идентификация текущего производственного потенциала отраслей промышленности имеет принципиальное значение для анализа перспектив реализации намеченных инициатив инновационного развития и должна осуществляться через систему статистических показателей, в том числе показателя уровня загрузки производственных мощностей, используемого в мировой статистике для идентификации фазы экономического цикла отрасли или национальной экономики в целом. Уровень загрузки производственных мощностей не только отражает фактическое состояние экономики или отрасли, но и при соответствующем увеличении стимулирует рост инвестиций, в том числе в технику и технологии, что в свою очередь позволяет говорить о наличии механизма «загрузка производственных мощностей – инвестиции – промышленное производство», характеризующего уровень производственного потенциала отрасли. Гипотезой исследования является положение о том, что для эффективной реализации стратегии инновационного развития отрасли промышленного сектора экономики должны характеризоваться определенным уровнем производственного потенциала.
Методология. Для подтверждения научной гипотезы используется производственная функция, характеризующая уровень производственного потенциала отраслей промышленного сектора экономики.
Результаты. Оценка производственного потенциала подтвердила гипотезу о том, что критически низкие темпы обновления основного капитала не только сдерживают темпы инновационного развития отрасли, но и в совокупности определяют повышение конечной цены готового продукта.
Выводы. В результате исследования установлены отрасли с максимальным и минимальным значениями производственного потенциала.

Ключевые слова: производственный потенциал, загрузка производственных мощностей, среднегодовая численность работников, индекс производства, инновационное развитие

Список литературы:

  1. Аникин А.В. Юность науки: Жизнь и идеи мыслителей-экономистов до Маркса. М.: Политиздат, 1975. 384 с.
  2. Kinkel S. Trends in Production Relocation and Back-Shoring Activities: Changing Patterns in the Course of the Global Economic Crisis. International Journal of Operations & Production Management, 2012, no. 32(6), pp. 696–720.
  3. Sirkin H.L. Fears of a U.S. Manufacturing-Skills Gap in the Near Term Are Overblown. URL: http://www.outlookseries.com/A0987/Financial/3939_Harold_L_Sirkin_BCG_U.S._Manufacturing-Skills_Gap.htm.
  4. Гринспен А. Карта и территория: Риск, человеческая природа и проблемы прогнозирования. М.: Альпина Паблишер, 2015. 412 с.
  5. Abdul E. Azeez. Utilization of Optimal Capacity in Indian Manufacturing, 1974–1996. Applied Economics Letters, 2001, vol. 8, iss. 9, pp. 623–628.
  6. Ohanian L.E. Why Did Productivity Fall So Much During the Great Depression? The American Economic Review, 2001, vol. 91, iss. 2, pp. 34–38. doi: 10.1257/aer.91.2.34
  7. Belton W., Cebula R. Capacity Utilization Rates and Unemployment Rates: Are They Complements or Substitutes in Warning About Future Inflation? Applied Economics, 2000, vol. 32, iss. 12, pp. 1521–1532. doi: 10.1080/000368400418934
  8. Zheng J., Liu X., Bigsten A. Efficiency, Technical Progress, and Best Practice in Chinese State Enterprises (1980–1994). Journal of Comparative Economics, 2003, vol. 31, iss. 1, pp. 134–152. doi: 10.1016/S0147-5967(02)00010-0
  9. Kalecki M. Selected Essays on the Dynamics of the Capitalist Economy: 1933–1970. Cambridge, Cambridge University Press, 1971.
  10. Aigner D.J., Lovell C.A.K., Schmidt P. Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Function Models. Journal of Econometrics, 1977, vol. 6, iss. 1, pp. 21–37. doi: 10.1016/0304-4076(77)90052-5
  11. Brown D., Earle J. Competition and Firm Performance: Lessons from Russia. CEPR Discussion Papers, 2000, no. 2444.
  12. Koopmans T.C. An Analysis of Production as an Efficient Combination of Activities. In: Activity Analysis of Production and Allocation: Proceedings of a Conference. New York, London, Sydney, John Wiley & Sons, Inc., 1951, pp. 33–97.
  13. Debreu G. The Coefficient of Resource Utilization. Econometrica, 1951, vol. 19, no. 3, pp. 273–292.
  14. Williamson O.E. The Economics of Discretionary Behavior: Managerial Objectives in a Theory of the Firm. Englewood Cliffs, N.J., Prentice-Hall, 1964.
  15. Leibenstein H. Allocative Efficiency vs. X-Efficiency. The American Economic Review, 1966, vol. 56, no. 3, pp. 392–416.
  16. Leibenstein H. Beyond Economic Man: A New Foundation for Microeconomics. Cambridge, MA, Harvard University Press, 1976, 297 p.
  17. Meeusen W., Van Den Broeck J. Efficiency Estimation from Cobb-Douglas Production Functions with Composed Error. International Economic Review, 1977, vol. 18, iss. 2, pp. 435–444.
  18. Баумоль Б. Секреты экономических показателей. Скрытые ключи к будущим экономическим тенденциям и инвестиционным возможностям. М.: Баланс Бизнес Букс, 2007. 532 с.
  19. Ложникова А.В., Розмаинский И.В., Развадовская Ю.В. Техника как национальное богатство России: институциональные аспекты, «статистические иллюзии» и проблемы прогнозирования // Journal of Institutional Studies. 2015. Т. 7. № 4. С. 60–85.
  20. Бланк А.И. Управление использованием капитала. Киев: Эльга, 2002. 655 с.
  21. Клейнер Г.Б. Предприятие – упущенное звено в цепи институциональных преобразований в России // Проблемы теории и практики управления. 2002. № 2. С. 22–26.
  22. Развадовская Ю., Ложникова А.В., Шевченко И.К., Самонова К.В. Скорость и уровень загрузки производственных мощностей в условиях реализации стратегии импортозамещения в России // Journal of Institutional Studies. 2015. Т. 6. № 3. С. 61–72.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8725 (Online)
ISSN 2073-039X (Print)

Свежий номер журнала

т. 16, вып. 10, октябрь 2017

Другие номера журнала