«Экономический анализ: теория и практика»
 

Реферирование и индексирование

Russian Science Citation Index
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Строительство и рынок недвижимости: анализ влияния на рост налогового потенциала

Журнал «Экономический анализ: теория и практика»
т. 16, вып. 6, июнь 2017

Получена: 10.04.2017

Получена в доработанном виде: 25.05.2017

Одобрена: 09.06.2017

Доступна онлайн: 29.06.2017

Рубрика: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ

Коды JEL: C43, H25, R11, R21, R31

Страницы: 1170-1186

https://doi.org/10.24891/ea.16.6.1170

Попова Г.Л. кандидат экономических наук, доцент кафедры экономического анализа и качества, Тамбовский государственный технический университет, Тамбов, Российская Федерация galina2011.popova@yandex.ru

Предмет. Строительство и рынок недвижимости оказывают влияние на различные области экономико-социально-экологического развития регионов. Рост объемов строительства и активизация на рынке недвижимости связаны с повышением качества жизни населения и объемов реализации товаров и услуг. Эти отрасли создают благоприятные условия для роста налогового потенциала территорий.
Цели. Анализ особенностей развития строительства и рынка недвижимости регионов Центрального федерального округа в 2015 г. и их влияния на рост налогового потенциала, динамики развития исследуемых видов экономической деятельности и объемов налоговых поступлений, разработка интегральных индексов и проведение классификации регионов.
Методология. Использованы статистические методы анализа структуры и динамики анализируемых показателей, индексного анализа, многомерной классификации.
Результаты. Разработаны интегральные индексы развития строительства, рынка недвижимости, отраслевой индекс налогового потенциала, социально-экономического развития регионов и покупательной способности населения. Расчеты интегральных индексов выявили дифференциацию регионов по развитию строительства, рынка недвижимости и покупательной способности населения, в то время как величина отраслевой налоговой нагрузки изменялась незначительно. Результаты многомерной классификации регионов указали на индивидуальные особенности развития территорий и отсутствие общих тенденций в формировании интегральных индексов.
Выводы. Полученные результаты позволяют дополнить информацию об особенностях отраслевого развития экономики в регионе. Результаты многомерной классификации могут быть использованы при разработке региональной политики.

Ключевые слова: моделирование, многомерная классификация, тенденция, развитие, сравнительный анализ, регион

Список литературы:

  1. Левкин С.И., Киевский Л.В., Широв А.А. Мультипликативные эффекты строительного комплекса города Москвы // Промышленное и гражданское строительство. 2014. № 3. С. 3–9.
  2. Киевский Л., Киевский И., Абянов А. Вклад строительного комплекса Москвы и России в экономику: монография. Германия, LAP LAMBERT, 2015. 92 с.
  3. Балаш В.А., Балаш О.С., Харламов А.В. Эконометрический анализ геокодированных данных о ценах на жилую недвижимость // Прикладная эконометрика. 2011. № 2. С. 62–77.
  4. Когтева А.Н., Гавшина Е.А. Сравнительный анализ цен на рынке недвижимости Белгородской области // Актуальные проблемы экономики в условиях реформирования современного общества: материалы III международной научно-практической конференции. Белгород: БелГУ, 2015. С. 79–82.
  5. Концевая Н.В. О моделировании рынка недвижимости и возможности прогнозирования цены квадрата // Экономика, статистика, информатика. Вестник УМО. 2016. № 4. С. 31–34.
  6. Лукманова И.Г., Нежникова Е.В. Взаимозависимость стоимости и уровня качества объектов недвижимости // Вестник МГСУ. 2012. № 2. С. 170–174.
  7. Медведева М.А. Ценовые тенденции на вторичном рынке жилой недвижимости // Вестник Омского университета. Сер.: Экономика. 2013. № 2. С. 198–201.
  8. Минц В.М. Принципы прогнозирования динамики цен на жилую недвижимость // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2008. № 1. С. 35–42.
  9. Мишланова М.Ю. Инструментарий нотаций бизнес-моделирования услуг на рынке недвижимости // Вестник МГСУ. 2016. № 4. С. 199–129.
  10. Рубинштейн Е.Д., Осипенко Н.С. Анализ рынка недвижимости и его прогнозирование // Теория и практика общественного развития. 2015. № 12. С. 140–143.
  11. Стерник Г.М. Ценообразование на рынке жилья России // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2010. № 5. С. 67–83.
  12. Сутягин В.Ю., Черкашнев Р.Ю. Прогнозирование цен на рынке жилой недвижимости на Тамбовском региональном рынке // Социально-экономические явления и процессы. 2012. № 3. С. 103–113.
  13. Харламов А.В. Проблемы массовой оценки кадастровой стоимости недвижимости // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2011. № 6. С. 71–77.
  14. Золотарева Г.А., Подопригора И.В. Влияние инвестиций в жилищную сферу на экономический рост // Известия Томского политехнического университета. 2013. Т. 323. № 6. С. 62–68.
  15. Грабовый П.Г. Территории опережающего социально-экономического развития – точки роста в Дальневосточном федеральном округе // Недвижимость: экономика, управление. 2016. № 1. С. 6–10.
  16. Овсянникова Т.Ю. Рынок жилищных инвестиций: анализ факторов посткризисной динамики // Недвижимость: экономика, управление. 2015. № 2. С. 38–44.
  17. Bayer P., Geissler C., Roberts J.W. Speculators and Middlemen: The Role of Flippers in the Housing Market. Duke University Working Papers, 2011, no. 11-03.
  18. Gallin J. The Long-Run Relationship Between House Prices and Rents. Real Estate Economics, 2008, vol. 36, iss. 4, pp. 635–658. doi: 10.1111/j.1540-6229.2008.00225.x
  19. Haughwout A., Lee D., Tracy J., Van der Klaauw W. Real Estate Investors, the Leverage Cycle, and the Housing Market Crisis. Federal Reserve Bank of New York Staff Reports, 2011, no. 514. Available at: https://www.newyorkfed.org/medialibrary/media/research/staff_reports/sr514.pdf
  20. Jingjuan Guo, Aibo Hao, Yipeng Ren. Design Optimization of Real Estate Tax and Effect Analysis in China. Journal of Industrial Engineering and Management, 2014, vol. 7, no. 2, pp. 532–545. doi: 10.3926/jiem.1015
  21. Norregaard J. Taxing Immovable Property. Revenue Potential and Implementation Challenges. International Monetary Fund Working Paper, 2013, no. WP/13/129. Available at: https://www.imf.org/external/pubs/ft/wp/2013/wp13129.pdf
  22. Попова Г.Л. Первичный рынок недвижимости региона: анализ и прогноз // Информационные технологии в экономике и управлении: материалы II Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. Махачкала: ДГТУ, 2016. С. 26–29.
  23. Быстров В.А., Балабан Э.Ф., Борисова Т.Н., Грекова Н.Ю., Трегубова О.Г. Ипотечное кредитование жилищного строительства в Кемеровской области, состояние и пути развития // Фундаментальные исследования. 2016. № 11-4. С. 762–767.
  24. Ивасенко А.Г., Шишкина В.Д. Ипотечное жилищное кредитование и строительство // Современные тенденции в экономике и управлении: новый взгляд. 2010. № 6. С. 364–368.
  25. Holt J. A Summary of the Primary Causes of the Housing Bubble and the Resulting Credit Crisis: A Non-Technical Paper. The Journal of Business Inquiry, 2009, vol. 8, iss. 1, 120–129.
  26. Айвазян С.А. Анализ качества и образа жизни населения. Эконометрический подход: монография. М.: Наука, 2012. 432 с.
  27. Уродовский В.Н., Бахаева А.А. Об унификации шкал измерения в моделях оценки риска вероятности банкротства организаций // Социально-экономические явления и процессы. 2011. № 12. С. 255–260.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8725 (Online)
ISSN 2073-039X (Print)

Свежий номер журнала

т. 16, вып. 10, октябрь 2017

Другие номера журнала