Предмет. Многофакторное регрессионное моделирование и анализ динамики показателей деятельности научной организации, относящейся к области общественных и гуманитарных наук. Цели. Выявление факторов, влияющих на основные показатели деятельности научной организации, а именно – публикационную активность и востребованность результатов. Методология. Использованы многофакторное регрессионное моделирование – для выявления факторов, влияющих на показатели публикационной деятельности научной организации; сравнительный и статистический методы – для анализа динамики удельных показателей научной организации; методы прогнозирования (анализ временных рядов и корреляционно-регрессионный анализ) – для подтверждения результатов моделирования. Результаты. Выявлены основные факторы, влияющие на публикационную деятельность научной организации. Результаты прогнозирования подтвердили значимость выявленных факторов. Определены различия в тенденциях изменения основных показателей деятельности научной организации. Полученные результаты могут быть использованы государственными органами для разработки и совершенствования методологии по оценке деятельности научных организаций, относящихся к области общественных и гуманитарных наук. Выводы. На показатели деятельности научной организации влияют такие факторы, как численность исследователей в возрасте до 39 лет, количество научных сотрудников в целом, число статей сотрудников научной организации в журналах, входящих в российские и международные базы данных, общее количество положительных и нейтральных упоминаний научной организации в средствах массовой информации и Интернете, число цитирований в РИНЦ, просмотров публикаций за год.
Королева Т.С., Васильев И.А., Торжков И.О. Критерии оценки эффективности деятельности научных учреждений // Труды Санкт-Петербургского научно-исследовательского института лесного хозяйства. 2014. № 2. С. 94–111. URL: Link
Аржанцев С.А., Капицын В.М., Писарев С.Л. и др. Состав качественных и количественных характеристик результатов интеллектуальной деятельности для оценки результативности деятельности научных организаций // Молодой ученый. 2016. № 19. С. 437–439. URL: Link
Бессарабов А.М., Софиев А.Э., Квасюк А.В., Гафитулин М.Ю. Разработка модели для управления инновационным бюджетным финансированием отраслевой науки // Проблемы управления. 2010. № 1. С. 33–38. URL: Link
Бессарабов А.М. Интегрированная оценка инновационного потенциала отраслевых научных организаций (на примере НИИ химического комплекса) // Химическая промышленность сегодня. 2003. № 11. С. 12–21.
Проничкин С.В., Тихонов И.П. Оценка результативности деятельности научных организаций // Экономический анализ: теория и практика. 2014. № 3. С. 27–32. URL: Link
Глухова Е.А. Мониторинг процессов и оценка результативности научной деятельности // Здравоохранение Российской Федерации. 2012. № 5. С. 7–10. URL: Link
Ильменская Е.М. Инструментарий мониторинга и экспертизы результатов научной деятельности научных работников // Концепции. 2009. № 1. С. 111–116.
Проничкин С.В., Тихонов И.П. Разработка системы критериев и методических подходов к экспертной оценке эффективности деятельности научных организаций // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2013. № 37. С. 13–18. URL: Link
Кулагин А.С. Оценка и самооценка научной организации // Инновации. 2011. № 10. С. 20–30. URL: Link
Акинфеева Е.В., Никонова М.А. Анализ результативности публикационной деятельности научной организации на основе показателя цитируемости (на примере ЦЭМИ РАН) // Экономический анализ: теория и практика. 2022. Т. 21. Вып. 10. С. 1877–1897. URL: Link
Акинфеева Е.В., Никонова М.А. Оценка эффективности деятельности научно-исследовательской организации (на примере ЦЭМИ РАН) // Экономический анализ: теория и практика. 2021. Т. 20. Вып. 10. С. 1874–1896. URL: Link
Хрусталев Е.Ю., Ильменская Е.М. Методология контроллинга научной деятельности учреждений Российской академии наук // Контроллинг. 2009. № 3. С. 78–84.
Ларин С.Н., Герасимова Л.И., Ильменская Е.М. Модель и инструментарий оценки эффективности и уровня инновационности исследовательской деятельности научных организаций // Экономический анализ: теория и практика. 2014. № 8. С. 11–26. URL: Link
Оценка эффективности научной, научно-технической и инновационной деятельности / под ред. Л.Ф. Шайбаковой, М.А. Рожковой. Екатеринбург: УрГЭУ, 2007. 384 с.
Ларин С.Н., Лазарева Л.Ю., Островский С.М. Формализованная модель и методика многокритериальной оценки эффективности инновационной деятельности научных организаций // Инновации в науке. 2013. № 18-1. С. 6–19. URL: Link
Ларин С.Н., Жилякова Е.В. Моделирование взаимодействия участников инновационной деятельности // Экономический анализ: теория и практика. 2013. № 11. С. 52–58. URL: Link
Аржанцев С.А., Писарев С.Л., Фролова А.А. Методические аспекты и формализованное описание экономико-математической модели по оценке результативности деятельности научных организаций // Вопросы экономики и управления. 2016. № 5. С. 1–4. URL: Link (
Ширшавина А.С. Разработка информационной модели мониторинга показателей публикационной активности научных организаций // Международный научно-исследовательский журнал. 2020. № 7-1. С. 120–124. URL: Link
Бородик К.А., Дикусар К.С., Богатов В.В. Тренды публикационной активности российских исследователей за период 2016–2020 гг. по данным международных баз научного цитирования Web of Science Core Collection и Scopus // Управление наукой и наукометрия. 2021. № 4. C. 571–595. URL: Link
