Едронова В.Н.доктор экономических наук, профессор кафедры бухгалтерского учета, Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского (ННГУ), Нижний Новгород, Российская Федерация v.n.edronova@mail.ru https://orcid.org/0000-0002-2694-4873 SPIN-код: 2164-1066
Предмет. Результаты реализации Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года. Актуальность проблемы обусловлена бурным развитием технологий искусственного интеллекта и их проникновением во все сферы жизни. Цели. Проанализировать хронологию и содержание основополагающих документов развития искусственного интеллекта в России; систематизировать открытые фактические данные, отражающие достигнутые результаты; сравнить итоги с запланированными и мировыми; сопоставить стратегические показатели 2030 г. с достигнутым уровнем. Методология. Использованы статистические методы анализа: относительные показатели сравнения, аналитические показатели рядов динамики. Информационной базой исследования послужили правовые документы, обзоры аналитических центров, материалы средств массовой информации. Результаты. Задана хронологическая последовательность публикации правовых документов, обеспечивающих реализацию стратегии, рассмотрено их содержание. Вследствие отсутствия систематизированных фактических количественных параметров искусственного интеллекта в целях анализа показатели объединены в группы: научно-исследовательская деятельность; рынок технологий искусственного интеллекта и бизнес; подготовка квалифицированных кадров и образование. По каждой группе произведен анализ выполнения проектных заданий, их динамики, сравнительная оценка российских и зарубежных итогов развития искусственного интеллекта, а также заданных параметров 2030 г. и уже достигнутых фактических показателей. Выводы. В России успешно реализуется системная и усложняющаяся программа внедрения технологий искусственного интеллекта. Значительный рост наблюдался по показателям научно-исследовательской деятельности, опережающим плановые ориентиры, а также рынку и бизнесу, в четыре раза увеличившему объемы. Для дальнейшего ускорения развития и внедрения технологий искусственного интеллекта необходимо решить проблему подготовки высококвалифицированных кадров.
Выходец Р.С. Пространство политики ЕС в области искусственного интеллекта // Евразийская интеграция: экономика, право, политика. 2021. Т. 15. № 3. С. 108–117. URL: Link
Ларина Е.С. Национальные стратегии искусственного интеллекта // Искусственный интеллект. Теория и практика. 2023. № 2. С. 32–38.
Савельев А.Н., Журенков Д.А. Национальные стратегии развития систем искусственного интеллекта: опыт стран лидеров и ситуация в России // Научный вестник оборонно-промышленного комплекса России. 2019. № 3. С. 75–82. URL: Link
Любимов А.П., Пономарева Д.В., Барабашев А.Г. О национальной стратегии по развитию искусственного интеллекта // Представительная власть – XXI век: законодательство, комментарии, проблемы. 2019. № 5-6. С. 1–7.
Камышанский В.П. О национальной стратегии развития искусственного интеллекта // Власть закона. 2020. № 1. С. 13–17. URL: Link
Незнамов А.В. Правовые аспекты реализации Национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года // Вестник университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). 2019. № 12. С. 82–88. URL: Link
Доржиева В.В. Национальные приоритеты развития промышленного искусственного интеллекта в условиях новых технологических вызовов // Вопросы инновационной экономики. 2022. Т. 12. № 1. С. 111–122. URL: Link
Орешина М.Н. Применение искусственного интеллекта в инновационной деятельности промышленных предприятий // E-Management. 2021. Т. 4. № 1. С. 29–37. URL: Link
Скворцов Е.А. Перспективы применения технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве региона // Экономика региона. 2020. Т. 16. Вып. 2. С. 563–576. URL: Link
Хамидов Б.С. Современные возможности искусственного интеллекта в строительной отрасли // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2023. Т. 13. № 3А. С. 257–266. URL: Link
Струнин Д.А. Искусственный интеллект в сфере образования // Молодой ученый. 2023. № 6. С. 15–16. URL: Link
Алексеева М.Г., Зубов А.И., Новиков М.Ю. Искусственный интеллект в медицине // Международный научно-исследовательский журнал. 2022. № 7. URL: Link
