+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Дайджест-Финансы»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ,
ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.4. Финансы
5.2.5. Мировая экономика
5.2.6. Менеджмент

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Google Scholar

Электронные версии в PDF

East View Information Services
eLIBRARY.RU
Biblioclub


Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Непараметрическая оптимизация в решении задач оценки эффективности систем регионального экологического менеджмента

т. 21, вып. 4, декабрь 2016

PDF  PDF-версия статьи

Получена: 25.10.2016

Получена в доработанном виде: 14.11.2016

Одобрена: 28.11.2016

Доступна онлайн: 20.12.2016

Рубрика: ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Страницы: 30-40

Ратнер С.В. студентка отделения геоинформатики Кубанского государственного университета, Краснодар, Российская Федерация 
keep3up3@gmail.com

Ратнер М.Д. студентка отделения геоинформатики Кубанского государственного университета, Краснодар, Российская Федерация 
keep3up3@gmail.com

Предмет. В работе исследуются вопросы эффективности реализации комплексов природоохранных мероприятий на региональном уровне. По аналогии с определением системы экологического менеджмента предприятия, приведенным в ГОСТ Р ИСО 14001:2007 «Системы экологического менеджмента. Требования и руководство по применению», вводится понятие региональной системы экологического менеджмента, обосновывается возможность и целесообразность оценки эффективности региональных систем экологического менеджмента по отношению в некоторому эталонному региону?лидеру.
Методология. Для решения задачи оценки сравнительной эффективности региональных систем экологического менеджмента предлагается использовать методологию анализа среды функционирования (Data Envelopment Analysis) и развитый аппарат непараметрических методов оптимизации. Основным преимуществом предлагаемого подхода является его комплексность и отсутствие необходимости детализации производственных процессов на уровне отдельных продуктовых систем, как это требуется в методах оценки жизненного цикла продукции и услуг (Life Cycle Analysis). Приведена формулировка ориентированной по выходам задачи анализа среды функционирования с постоянной отдачей на масштаб, в которой в качестве единственного входа рассмотрены суммарные затраты на охрану окружающей среды за исследуемый период (2004–2012 гг.), а в качестве выходов – сокращение основных негативных экологических эффектов по отношению к базовому уровню.
Результаты. Предложенный подход апробирован при решении задачи оценки сравнительной эффективности региональных систем экологического менеджмента регионов Южного федерального округа (в границах до 2014 г.). Выявлено, что наиболее эффективной в течение исследуемого периода может быть признана региональная система экологического менеджмента Республики Адыгея, позволившая достичь наибольшего сокращения негативных экологических эффектов при наименьших затратах.
Выводы. Предложенный метод может быть использован для повышения качества управленческих решений в задачах регионального экологического менеджмента.

Ключевые слова: экологический менеджмент, экологические эффекты, моделирование, непараметрическая оптимизация

Список литературы:

  1. Рюмина Е.В. Почему предприятия не хотят и не могут охранять окружающую среду: количественный анализ // Экономическая наука современной России. 2009. № 3. С. 66–74.
  2. Порфирьев Б.Н. Природа и экономика: риски взаимодействия. Эколого-экономические очерки. Под редакцией академика РАН В.В. Ивантера. М.: «Анкил», 2011. 352 с.
  3. Тималина Е.Ю. Территориальный экологический менеджмент как новый инструмент развития промышленного производства // Наука и промышленность России. 2006. № 1. С. 34–38.
  4. Алмастян Н.А. Вопросы эффективности систем экологического менеджмента // Стандарты и качество. 2016. № 5.
  5. Белобрагин В.Я. Рубикон перейден. Анализ отчета The ISO Survey – 2014 // Стандарты и качество. 2016. № 1. C. 90–96.
  6. Azar C., Holmberg J., Lindgren K. Socio-Ecological Indicators for Sustainability. Ecological Economics. 1996. Vol. 18. Iss. 2. P. 89–112. doi: 10.1016/0921-8009(96)00028-6
  7. Bell S., Morse S. Sustainability Indicators: Measuring the Immeasurable? London: Earthscan Publication. 2008.
  8. Dahl A.L. Achievements and Gaps in Indicators for Sustainability. Ecological Indicators. 2012. Vol. 17. P. 14–19. doi: Link
  9. Charnes A., Cooper W.W., Rhodes E. Measuring the Efficiency of Decision Making Units. European Journal of Operational Research. 1978. Vol. 2. Iss. 6. P. 429–444. doi: 10.1016/0377-2217(78)90138-8
  10. Ратнер С.В. Задачи оптимизации траекторий развития региональных экономических систем по экологическим параметрам // Друкеровский вестник. 2016. № 2. С. 30–41. doi: Link
  11. Ратнер С.В., Алмастян Н.А. Метод согласования экологических приоритетов энергетических компаний и региональных социо-экономических систем // Инновации. 2016. № 9. C. 40–47.
  12. Пискунов А.А., Иванюк И.И., Данилина Е.П., Лычев А.В., Кривоножко В.Е. Система рейтингования регионов с использованием методологии АСФ // Вестник АКСОР. 2008. № 4. С. 24–30.
  13. Пискунов А.А., Иванюк И.И., Лычев А.В., Кривоножко В.Е. Использование методологии АСФ для оценки эффективности расходования бюджетных средств на государственное управление в субъектах российской федерации // Вестник АКСОР. 2009. № 2. С. 28–36.
  14. Lozano S., Gutiérrez E. Non-Parametric Frontier Approach to Modelling the Relationships among Population, GDP, Energy Consumption and CO2 Emissions. Ecological Economics. Vol. 66. Iss. 4. P. 687–699. doi: Link
  15. Färe R., Grosskopf S. Modeling Undesirable Factors in Efficiency Evaluation: Comment. European Journal of Operational Research. 2004. Vol. 157. Iss. 1. P. 242–245. doi: Link00191-7
  16. Korhonen P.J., Luptacik M. Eco-Efficiency Analysis of Power Plants: An Extension of Data Envelopment Analysis. European Journal of Operational Research. 2004. Vol. 154. Iss. 2. P. 437–444. doi: Link00180-2
  17. Zhou P., Ang B.W., Poh K.L. Slacks-Based Efficiency Measure for Modeling Environmental Performance. Ecological Economics. 2006. Vol. 60. Iss. 1. P. 111–118. doi: Link
  18. Иосифов В.В., Подворок И.И. Повышение энергетической эффективности транспортных средств: мировой опыт // Управление инновациями – 2015: материалы международной научно-практической конференции / Под ред. Р.М. Нижегородцева, Н.П. Горидько. Новочеркасск: ЮРГПУ(НПИ), 2015. C. 122–127.
  19. Диброва С.С., Иосифов В.В. Проблемы имплементации стандартов моторного топлива // В книге: Управление инновациями–2015: материалы международной научно-практической конференции. Под ред. Р.М. Нижегородцева, Н.П. Горидько. Новочеркасск: ЮРГПУ(НПИ), 2015. С. 136–141.
  20. Иосифов В.В., Подворок И.И. Развитие методов экономической оценки экологического ущерба от выбросов автомобильного транспорта // Друкеровский вестник. 2016. № 1(9). С. 255–264.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-9438 (Online)
ISSN 2073-8005 (Print)

Свежий номер журнала

т. 29, вып. 1, март 2024

Другие номера журнала