Демидов Я.П.кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики, Казанский институт (филиал) Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова, Казань, Российская Федерация JacovTom@yandex.ru
Предмет/тема. В статье рассматриваются некоторые аспекты современной практики соизмерения (сравнения, сопоставления) разнородных свойств контролируемых процессов и объектов промышленной и социально-экономической сферы. Обсуждаются возможности использования в качестве универсальной меры - шкалы порядков квантилей эмпирического распределения. Цель/задачи. В настоящее время, несмотря на беспрецедентное развитие инфокоммуникационных технологий, нет сколько-нибудь унифицированного, независимого, автоматически действующего инструментария, призванного соизмерять множество разнородных свойств, факторов и характеристик. Системно (исчерпывающе полно, сравнительно, в числовом выражении, в следящем режиме, в сопоставимой шкале) не оцениваются никакие результаты наемного труда. Такая разобщенность, взаимная отдаленность важнейших составляющих управленческого процесса (чаще всего фатальная) делают административное управление аморфным, малоэффективным, трудно интерпретируемым. Поэтому автор решает задачи: определить конкретное содержание и варианты операции соизмерения. Результаты. Дана краткая характеристика названных вариантов. Выявлены причины необоснованности попыток некоторых научных направлений распространить стоимостную метрику на неэкономическую деятельность. Показаны плюсы и минусы различных типов соизмерения. Выводы/значимость. Разнообразие методов соизмерений отнюдь не означает повышения качества и точности исполнения самой операции сравнения, как это имеет место в технических измерениях, когда разные измерительные приборы используются для минимизации или исключения погрешностей в показаниях. В настоящее время нельзя говорить не только об унификации этих методов, но даже и об их элементарной классификации для социально-экономических измерений. Основным современным направлением решения проблемы универсальности соизмерения разнородных свойств может стать концепция синтеза статистико-аналитической методологии и методов искусственной интеллектуализации измерительных технологий в экономике.
Адлер Ю.П., Черных Е.А. Знания и информация – это не одно и то же // Информационное общество. 2001. № 6. С. 8–15.
Беспалова Г.В., Федоров А.А. Статистика. Ч. II. Н. Новгород: Нижегород. гос. архит.-строит. ун-т, 2004. 61 с.
Бурханова И. Теория статистики. М.: ЭКСМО, 2008. 128 с.
Вайсман Е.Д., Подшивалова М.В., Соловьева И.А. Основы экономики и финансов. URL: Link.
Вечканов Г.С. Экономическая теория. Спб: Питер, 2011. 512 с.
Демидов Я.П. Институциональная экономика. Принципы и технология системных измерений. LAP LAMBERT Academic Publishing GmbH & Co. KG, Saarbrücken, Germany, 2013. 358 с.
Демидов Я.П., Матвеев А.П. Критерий гармонизации. Опыт обоснований и примене¬ний // Приборы и системы управления. 1990. № 1. С. 41–44.
Елецкий Н.Д. Политическая экономия современной цивилизации. URL: Link.
Журавель Н.М. Эколого-экономическая эффективность наилучших доступных технологий: значимые факторы и их измерители (часть 1) // Вестник НГУ: серия социально-экономические науки. 2013. Т. 13. № 4. С. 27–37.
Калейчик М.М. Квалиметрия. М. МГИУ, 2005. 200 с.
Кононов В.П. Трудовая теория стоимости сегодня: критика и реальность. URL: Link.
Корнейчук Б.В. Экономика труда. М.: Гардарики, 2007. 286 c.
Манахова И.В., Лимонова Е.В. Наноменеджмент – новое направление экономических исследований. URL: Link.
Одегов Ю.Г., Руденко Г.Г. Экономика труда. Wolters Kluwer Russia, 2011. 800 c.
Омельченко И.Н. Интегральная оценка организационно-экономической устойчивости промышленного предприятия // Вестник машиностроения. 1997. № 3. С. 34–40.
Розин Б.Б., Шпильфогель Д.С. Методологические вопросы моделирования и соизмерения объективных возможностей предприятий отрасли / Статистическое моделирование и прогнозирование технико-экономических показателей предприятий. Новосибирск: Наука, 1974. С. 3–29.
Тарасевич В.Н. Общая теория ценности: будущее в настоящем // Вопросы политической экономии. 2013. № 1. С. 107–123. URL: Link.
Чистяков Е.Г., Чистякова В.Е. Интеллектуализация общественного разделения труда. тенденции и индикаторы развития. URL: Link.
Шабанова Л.Б., Демидов Я.П. Ретроспективный анализ основных направлений интеллектуализации измерительной технологии // Эко¬номический анализ: теория и практика. 2010. № 22. С. 7–15.
Шевченко С.Ю., Иванов А.А. Многокритериальная оценка концепций измерения результативности в управлении предприятием. URL: Link.
