+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Финансы и кредит»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.1. Экономическая теория
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика
5.2.4. Финансы
5.2.5. Мировая экономика
5.2.6. Менеджмент


ЭКОНОМИЧЕСКИЕ,
ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.2. Математические, статистические и инструментальные методы в экономике

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Инфраструктура экономики знаний: система экономических показателей на микро-, мезо-, макроуровнях

т. 21, вып. 39, октябрь 2015

PDF  PDF-версия статьи

Получена: 01.04.2015

Получена в доработанном виде: 22.04.2015

Одобрена: 15.05.2015

Доступна онлайн: 28.10.2015

Рубрика: НАУЧНОЕ ОБОЗРЕНИЕ

Страницы: 41-57

Гумерова Г.И. доктор экономических наук, профессор, Фонд инфраструктурных и образовательных программ (РОСНАНО), руководитель отдела образовательных проектов, Департамент образовательных проектов и программ, Москва, Российская Федерация 
Guzel.Gumerova@rusnano.com

Шаймиева Э.Ш. доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры менеджмента, Институт экономики, управления и права, Казань, Российская Федерация 
kaz03@yandex.ru

Предмет. В условиях развития явного и неявного знания на трех уровнях: макро-, мезо-, микроуровнях, функционирования предприятий высокотехнологичного бизнеса в трех видах экономической деятельности: высоко-, средне-, низкотехнологичных в настоящее время возникает научно-практическая потребность в разработке системы экономических показателей инфраструктуры экономики знаний.
     Цели. Уточнить понятие "инфраструктура экономики знаний". Разработать систему экономических показателей инфраструктуры экономики знаний на микро-, мезо-, макроуровнях.
     Методология.
Предложен подход к исследованию инфраструктуры экономики знаний как системы управления явными и неявными знаниями в разрезе трех видов экономической деятельности предприятий высокотехнологичного бизнеса: высоко-, средне-, низкотехнологичных. Методической базой исследования выступают: модель управления знанием в организации на микро-, мезо-, макроуровнях; классификации предприятий высокотехнологичного бизнеса.
     Результаты. Усовершенствованы понятия "инфраструктура экономики знаний", "предприятие высокотехнологичного бизнеса". Уточнена система экономических показателей экономики знаний на трех уровнях для 38 видов экономической деятельности предприятий промышленного производства и 36 наукоемких видов услуг, формирующих высокотехнологичный бизнес.
     Выводы. Инфраструктура экономики знаний представлена как система управления явными и неявными знаниями в разрезе 74 видов экономической деятельности, что позволит определить каждой группе предприятий высокотехнологичного бизнеса стратегические цели развития на международном и внутреннем рынках. Уточнены составляющие системы экономических показателей инфраструктуры экономики знаний на основе функционирования предприятий высокотехнологичного бизнеса.

Ключевые слова: неявное знание, экономика знания, экономические показатели, система

Список литературы:

  1. Адизес И.К. Управление жизненным циклом корпорации. СПб.: Питер, 2007. 384 с.
  2. Власов М.В. Стратегия производств новых знаний // Общественные науки и современность. 2007. № 3. С. 18–22.
  3. Гумерова Г.И., Шаймиева Э.Ш. Управление знанием в организации: индикатор функционирования системы, тенденции в российской экономике // Экономика в промышленности. 2014. № 2. С. 37–48.
  4. Измерение экономики знаний: теория и практика / под ред. Л.К. Пипия. М.: Институт проблем развития науки РАН, 2008. 191 с.
  5. Jones Ch. R&D-Based Model of Economic Growth // Journal of Political Economy. 1995. Vol. 103. № 4. P. 759–784.
  6. Kassicieh, S. The Knowledge Economy and Entrepreneurial Activities in Technology-Based Economic Development // Journal of the Knowledge Economy. 2010. Vol. 1. Iss. 1. P. 24–47.
  7. Lesser E.L. Leveraging Social Capital in Organizations // Knowledge and Social Capital: Foundations and Applications. Boston: ButterworthHeinemann, 2000. P. 3–16.
  8. Mandeville T. An Information Economics Perspective on Innovation // International Journal of Social Economics. 1998. V. 25. Iss. 2-3-4. P. 57–64.
  9. Макаров В.Л., Клейнер Г.Б. Микроэкономика знаний. М.: Экономика, 2007. 204 с.
  10. Макаров В.Л. Экономика знаний: уроки для России. URL: Link.
  11. Миндели Л.Э., Пипия Л.К. Концептуальные основы формирования экономики знаний // Проблемы прогнозирования. 2007. № 3. С. 115–136.
  12. Мясоедова Т.Г., Шевченко Р.О. Управление знаниями как функция деятельности организации // Менеджмент в России и за рубежом. 2007. № 5. URL: Link.
  13. Мильнер Б.З. Инновационное развитие: экономика, интеллектуальные ресурсы, управление знаниями. М.: ИНФРА-М, 2009. 624 с.
  14. Попов Е.В., Власов М.В. Институциональный анализ процессов производства новых знаний // Montenegrin Journal of Economics. 2006. № 4. С. 135–145.
  15. Попов Е.В., Власов М.В. Институциональный анализ развития экономики знаний // Проблемы современной экономики. 2007. № 3. URL: Link.
  16. Попов М.Л. Особенности управления высокотехнологичными информационными компаниями // Менеджмент в России и за рубежом. 2001. № 4. URL: Link.
  17. Pisano G.P., Wheelwright S.C. The New Logic of High Tech R&D. Harvard Business Review 1995. Vol. 73. № 5. P. 93–105.
  18. Romer P. Endogenous Technological Change // Journal of Political Economy. 1990. Vol. 98. Iss. 5-2. P. S71–102.
  19. Chang Y., Chen M., Lin Y.-Po, Gao Yu-Sh. Measuring Regional Innovation and Entrepreneurship Capabilities // Journal of the Knowledge Economy. 2012. Vol. 3. Iss. 2. P. 90–108.
  20. Teece D.J. The Market for Know-How and the Efficient International Transfer of Technology // The ANNALS of the American Association of Political and Social Sciences. 1981. Vol. 458. P. 81–96.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8709 (Online)
ISSN 2071-4688 (Print)

Свежий номер журнала

т. 30, вып. 3, март 2024

Другие номера журнала