«Финансы и кредит»
 

Реферирование и индексирование

Russian Science Citation Index
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Факторное моделирование поступлений налога на прибыль в региональный бюджет

Журнал «Финансы и кредит»
т. 22, вып. 45, декабрь 2016

Получена: 24.05.2016

Получена в доработанном виде: 09.08.2016

Одобрена: 09.11.2016

Доступна онлайн: 20.12.2016

Рубрика: БЮДЖЕТНО-НАЛОГОВАЯ СИСТЕМА

Страницы: 20-33

Яшина Н.И. доктор экономических наук, профессор, заведующая кафедрой финансов и кредита Института экономики и предпринимательства, Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, Нижний Новгород, Российская Федерация sitnicof@mail.ru

Малышев С.А. кандидат экономических наук, доцент кафедры финансов и кредита Института экономики и предпринимательства, Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, Нижний Новгород, Российская Федерация malishev@unn.mail.ru

Чеснокова Л.А. аспирантка, ассистент кафедры финансов и кредита Института экономики и предпринимательства, Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, Нижний Новгород, Российская Федерация chesnokova-1985@list.ru

Предмет. Поступления налога на прибыль в региональный бюджет. Анализируется возможность использования факторных моделей для прогнозирования налоговых поступлений.
Цели. Связать социально-экономические показатели территориальных единиц с объемом поступлений налога, приходящихся на конкретный субъект. Для реализации данной цели необходимо выделить существенные признак-факторы, определяющие поступления налога на прибыль в региональный бюджет, и установить их математическую зависимость с результирующим показателем (налогом).
Методология. Выбраны значимые факторы, построены математические однофакторные и двухфакторные модели поступления налога на прибыль в зависимости от количественных элементов самого налога. Для наглядности проводимого исследования выбран субъект РФ – Нижегородская область. На основе анализа данных Федеральной налоговой службы РФ и Федеральной службы государственной статистики РФ за 2015 г. были построены регрессионные модели.
Результаты. Разработаны однофакторные модели связи результирующего показателя (налога на прибыль, поступающего в региональный бюджет) с признак-факторами и выделены два значимых признак-фактора, которые предлагают использовать в двухфакторной модели, отражающей значимое влияние показателей на формирование налоговых отчислений по налогу на прибыль в региональный бюджет.
Область применения результатов. Полученные в исследовании результаты могут быть использованы для краткосрочного прогнозирования бюджетных доходов.
Выводы. Для оценки достоверности и значимости построенных моделей использованы математические и статистические методы. Все модели признаны значимыми. В исследовании установлена математическая связь (в виде регрессионных моделей) между поступлениями налога на прибыль и определяющими их факторами.

Ключевые слова: налог на прибыль, регрессионная модель, признак-фактор, региональный бюджет

Список литературы:

  1. Абазова Ф.М., Абрегова М.К., Татуева Ф.Б., Кочесокова И.Х. Налоговое прогнозирование и оценка налогового потенциала в спектре улучшений поступлений налогов и сборов в бюджетную систему // Экономика и предпринимательство. 2014. № 5-2. С. 59–63.
  2. Гамукин В.В. Бюджетные риски: группы, виды, примеры: монография. Тюмень: Тюменский государственный университет, 2015. 340 с.
  3. Лапушинская Г.К., Лебедева В.И. Возможность оценки налогового потенциала территорий с помощью концепции эластичности // Вестник Тверского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2014. № 4-1. С. 107–114.
  4. Чеснокова Л.А., Яшина Н.И. Создание алгоритма распределения налогов по уровням бюджетной системы // Налоги и налогообложение. 2016. № 4. С. 300–316.
  5. Boren C. Equitable apportionment – administrative discretion and uniformity in division of corporate income for state-tax purposes. Southern California Law Review, 1976, no. 5, pp. 991–1078.
  6. Dexter W.D. The Business Versus Non-business Distinction under the Uniform Division of Income for Tax Purpose Act. Urban Lawyer, 1978, vol. 10, no. 2, pp. 243–265.
  7. Dixit A., Londregan J. Fiscal federalism and redistributive politics. Journal of Public Economics, 1998, vol. 68, iss. 2, pp. 153–180.
  8. Брагер Д.К., Богомолова О.Ю., Бризицкая А.В. и др. Современная экономика: анализ состояния и перспективы развития. Ставрополь: Логос, 2015.
  9. Макаров А.П. Поступление налогов в консолидированный бюджет и основные направления налоговой политики // Металлург. 2007. № 3. С. 16–18.
  10. Зайков В.П., Кожевников М.С. Факторное моделирование бюджетных поступлений косвенных налогов // Труды Кубанского государственного аграрного университета. 2015. № 56. С. 42–48.
  11. Сиргажина Д.И. Анализ динамики поступления налогов в бюджет Российской Федерации // Начало в науке. Материалы Всероссийской научно-практической конференции школьников, студентов, магистрантов и аспирантов. Уфа: Аэтерна, 2014. С. 124–126.
  12. Дадашева Ю.А. Прогнозирование поступлений по имущественным налогам: метод структурного моделирования // Налоговая политика и практика, 2009. № 11. С. 66–70.
  13. Скляр А.В., Цацулин А.Н. Моделирование региональных бюджетных доходов региона от налога на прибыль организаций и НДФЛ // Общество. Среда. Развитие. 2011. № 2. С. 4–10.
  14. Алиев Б.Х. О налоговом регулировании доходов субъектов Федерации // Финансы. 2010. № 11. С. 32–38.
  15. Смирнов В.П., Ерохина Л.Д., Пиндюрина С.В. Исполнение регионального бюджета по расходам в посткризисном периоде // Современные научные исследования и инновации. 2014. № 6. URL: web.snauka.ru/issues/2014/06/36163.
  16. Мусаев А.Ф.О., Гасанлы Я.Г., Шыхалиев В.Р. Оценка зависимости поступлений по налогу на прибыль от объема ВВП // Международный научный журнал. 2009. № 2. С. 19–22.
  17. Павлова А.Р. Планирование и прогнозирование налоговых поступлений по налогам и сборам по РС(Я) // Научные преобразования в эпоху глобализации. Сборник статей Международной научно-практической конференции. Уфа: ОМЕГА САЙНС, 2015. С. 235–238.
  18. Попова Т.Н. К вопросу влияния финансов предприятий на налоговые поступления в бюджет республики Саха (Якутия) // Проблемы современной экономики. 2014. № 4. С. 298–300.
  19. Коростелкина И.А. Методика планирования и прогнозирования налоговых поступлений с учетом влияния задолженности по налогам и сборам // Управленческий учет. 2011. № 3. С. 47–57.
  20. Яшина Н.И., Емельянова О.В. Методика оценки финансового состояния консолидированных бюджетов субъектов РФ // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. 2008. № 5. С. 154–166.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8709 (Online)
ISSN 2071-4688 (Print)

Свежий номер журнала

т. 23, вып. 42, ноябрь 2017

Другие номера журнала