«Финансы и кредит»
 

Реферирование и индексирование

Russian Science Citation Index
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Анализ прогнозирования налоговых доходов федерального бюджета России

Журнал «Финансы и кредит»
т. 23, вып. 34, сентябрь 2017

Получена: 20.06.2017

Получена в доработанном виде: 14.07.2017

Одобрена: 28.08.2017

Доступна онлайн: 19.09.2017

Рубрика: БЮДЖЕТНО-НАЛОГОВАЯ СИСТЕМА

Коды JEL: С53, Е27, Н68

Страницы: 2016–2031

https://doi.org/10.24891/fc.23.34.2016

Федотов Д.Ю. доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры налогов и таможенного дела, Байкальский государственный университет, Иркутск, Российская Федерация fdy@inbox.ru

Предмет. Прогнозирование поступления налоговых доходов активно используется в бюджетном процессе. Вместе с тем регулярно подвергается критике уровень достоверности указанных прогнозов ввиду того, что достаточно часто фактическая величина налоговых поступлений не совпадает с прогнозной.
Цели. Анализ степени достоверности прогнозов социально-экономического развития России и основных бюджетных показателей, составляемых в ходе бюджетного процесса, а также выявление факторов, влияющих на уровень их достоверности.
Методология. С помощью эконометрических методов, а также математических методов обработки статистических данных проведен корреляционный анализ взаимосвязи экономических и бюджетных показателей, прогнозируемых в ходе бюджетного процесса.
Результаты. Была проведена оценка степени отклонения фактической величины показателей социально-экономического развития России и исполнения федерального бюджета страны от предполагаемого значения. Раскрыты проблемы прогнозирования. Для выявления возможных пределов уровня достоверности были рассмотрены различные точки зрения ученых о существующих ограничениях в процессе прогнозирования. Это позволило доказать возможность и целесообразность определения предстоящих экономических и бюджетных процессов. Выявлено, что показатели прогноза социально-экономического развития России отличаются большей достоверностью, чем бюджетные показатели, содержащиеся в законе о федеральном бюджете.
Область применения. Полученные результаты могут быть использованы органами государственного управления в бюджетном процессе.
Выводы. Выявлен уровень достоверности прогнозирования экономических и бюджетных показателей в период 2000–2015 гг. Достоверность прогноза бюджетных показателей ухудшается из-за того, что разработчики проекта федерального бюджета нередко занижают прогнозные показатели доходной части бюджета.

Ключевые слова: прогноз, бюджет, налог, корреляционный анализ, уклонение от уплаты налогов

Список литературы:

  1. Ивантер В.В., Кожемяко О.Н., Кувалин Д.Б. Долгосрочное социально-экономическое развитие Дальнего Востока и Забайкалья: основные проблемы и задачи // Проблемы прогнозирования. 2013. № 4. С. 3–14. URL: http://ecfor.ru/publication/razvitie-dalnego-vostoka-i-zabajkalya/
  2. Ивантер В.В., Ксенофонтов М.Ю. Концепция конструктивного прогноза роста российской экономики в долгосрочной перспективе // Проблемы прогнозирования. 2012. № 6. С. 4–13. URL: http://ecfor.ru/wp-content/uploads/2012/fp/6/02.pdf
  3. Синяк Ю.В., Некрасов А.С., Воронина С.А. и др. Топливно-энергетический комплекс России: возможности и перспективы. URL: http://www.energystrategy.ru/ab_ins/source/ES-2050_Sinyak-m.doc
  4. Соловьев А.К. Долгосрочное прогнозирование развития пенсионной системы России: факторы и условия // Проблемы прогнозирования. 2012. № 3. С. 86–102. URL: http://ecfor.ru/publication/prognozirovanie-razvitiya-pensionnoj-sistemy-rossii/
  5. Parcell A.D. Challenges and Uncertainties in Forecasting Federal Individual Income Tax Receipts. National Tax Journal, 1999, vol. 52, iss. 3, pp. 325–338.
  6. Castellanos A.R. Tax Strategies Available under Income Forecast Method. Tax Adviser, 1994, vol. 25, no. 7, pp. 419–421.
  7. Goldberg M.J., Ochsenschlager T.P. Appeals Court Expands Availability of Income Forecast Depreciation. Tax Adviser, 1997, vol. 28, no. 2, pp. 70–72.
  8. Kravets O.Ja., Kryuchkova I.N. Forecast of Tax Revenues based on Discrete Processes Dynamics Neural Network Simulation. American Journal of Economics and Control Systems Management, 2013, vol. 2, iss. 2, pp. 3–10. URL: http://www.sbook.us/ajecsm/index.htm
  9. Сидорова Н.И. Проблемы и инструменты среднесрочного финансового планирования на региональном и муниципальном уровнях // Проблемы прогнозирования. 2008. № 6. С. 38–45. URL: http://ecfor.ru/publication/problemy-i-instrumenty-srednesrochnogo-finansovogo-planirovaniya/
  10. Мешалкина Р.Е. Системные проблемы бюджетного процесса // Финансы. 2012. № 9. С. 13–16.
  11. Истомина Н.А., Котельникова М.В. Вопросы теории и практики прогнозирования налоговых доходов на региональном уровне // Экономика региона. 2009. № 2. С. 236–240. URL: http://economyofregion.ru/Data/Issues/ER2009/June_2009/ERJune2009_236_240.pdf
  12. Кизим Н.А., Киреенко А.П., Губарева И.О. Тенезация экономики в Украине и России и ее влияние на экономическое развитие страны // Бизнес-Информ. 2013. № 8. С. 8–14. URL: http://www.business-inform.net/export_pdf/business-inform-2013-8_0-pages-8_14.pdf
  13. Кондратьев Н.Д. Большие циклы конъюнктуры и теория предвидения. Избранные труды. М.: Экономика, 2002. 767 с.
  14. Шумпетер Й.А. Теория экономического развития. Капитализм, социализм и демократия. М.: Эксмо, 2007. 864 с.
  15. Теория прогнозирования и принятия решений / под ред. С.А. Саркисяна. М.: Высшая школа, 1977. 351 с.
  16. Локк Дж. Сочинения в 3-х т. Т. 1. М.: Мысль, 1985. 623 с. URL: http://kniga.seluk.ru/k-raznoe/80872-1-knigi-3-lokk-sochineniya-3-h-pod-red-narskogo-m-misl-1985-623-kniga-4-lokk-sochineniya-3-h-pod-red-s.php
  17. Лейбниц Г. Сочинения в 4-х т. Т. 1. М.: Мысль, 1982. 636 с.
  18. Лейбниц Г. Сочинения в 4-х т. Т. 2. М.: Мысль, 1983. 686 с.
  19. Юм Д. Сочинения в 2-х т. Т. 2. М.: Мысль, 1996. 799 с.
  20. Marshall A. Principles of Economics. Houndmills, Basingstoke. Macmillan Distribution Ltd, 2013, 759 p.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8709 (Online)
ISSN 2071-4688 (Print)

Свежий номер журнала

т. 23, вып. 42, ноябрь 2017

Другие номера журнала