«Национальные интересы: приоритеты и безопасность»
 

Реферирование и индексирование

Russian Science Citation Index
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Новые формы развития информационных систем поддержки бизнеса в условиях глобализации

Журнал «Национальные интересы: приоритеты и безопасность»
т. 13, вып. 4, апрель 2017

Получена: 19.12.2016

Получена в доработанном виде: 13.02.2017

Одобрена: 07.03.2017

Доступна онлайн: 03.05.2017

Рубрика: ВЫЗОВЫ ГЛОБАЛИЗАЦИИ И ИХ ПОСЛЕДСТВИЯ

Страницы: 760-772

https://doi.org/10.24891/ni.13.4.760

Авдеева И.Л. кандидат экономических наук, доцент кафедры менеджмента, Орловский государственный университет им. И.С. Тургенева, Орёл, Российская Федерация i-avdeeva-i@yandex.ru

Предмет. Разработка и внедрение информационных систем поддержки бизнеса является первоочередной задачей развития так называемой «экономики 4.0». Новые формы развития информационных систем должны строиться на составлении перечня методов и методик анализа больших данных и рекомендаций по их практическому использованию. Технологии Big Data оказывают положительное влияние на развитие бизнеса, и выгода от их внедрения будет расти прямо пропорционально тому, насколько решения в области больших данных будут становиться все более совершенными.
Цели. Изучение форм современной организации бизнеса, делающей уклон на внедрение новых методов развития информационных технологий. Обзор перспектив развития информационных систем поддержки бизнеса, которые станут основой становления экономики 4.0.
Методология. Исследование основывается на использовании логического, аналитического, программно-целевого и статистического методов в целях изучения новых форм развития информационных систем поддержки бизнеса в условиях глобализации.
Результаты. Проведен анализ развития глобальных информационных технологий, выявлены тенденции их развития в различных отраслях. Проведена оценка перспектив развития технологий Big Data за рубежом, аргументирована необходимость их внедрения в различные сферы деятельности в России. Обосновано, что выделенные этапы «зрелости» технологий Big Data определяют эволюцию развития любой организации, что и объясняет масштабы проникновения технологий в современные бизнес-процессы.
Выводы. Сделан вывод о том, что технологии Big Data являются ключевым трендом развития информационных систем. Современный рынок информационных систем продолжает бурно расти, основываясь на технологиях «больших данных», аналитики, облачных, социальных и мобильных приложений. В то же время доля технологий и услуг в области «больших данных» остается относительно небольшой в разрезе глобального рынка информационных технологий.

Ключевые слова: экономика 4.0, глобализация, информационные системы, интернет-технологии, Big Data

Список литературы:

  1. Марц Н., Уоррен Дж. Большие данные. Принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени. М.: Вильямс. 2016. 292 c.
  2. Черняк Л. Большие Данные – новая теория и практика // Открытые системы. 2011. № 10. URL: http://osp.ru/os/2011/10/13010990.
  3. Головина Т.А. Перспективы использования инновационного потенциала цифровых и мобильных технологий для развития интернет-рынка: материалы III международной научно-практической конференции «Инновационное развитие экономики: тенденции и перспективы». Пермь: Изд-во Пермского национального исследовательского политехнического ун-та. 2014. С. 153–160.
  4. Мильнер Б.З. Инновационное развитие: экономика, интеллектуальные ресурсы, управление знаниями: монография. М.: ИНФРА-М, 2013. 624 с.
  5. Шилина М.Г., Левченко В.Ю. Big Data, Open Data, Linked Data, метаданные в PR: актуальные модели трансформации теории и практики // Медиаскоп. 2014. № 1.
  6. Петренко С.А. Когнитивная система предупреждения о компьютерном нападении // Защита информации. Инсайд. 2016. № 3. С. 74–82.
  7. Черняк Л. Сервисы и теории социальных сетей // Открытые системы. 2008. № 8. URL: https://osp.ru/os/2008/08/5660961.
  8. Конькова Н.А. Реализация концепции Big data для обработки структурированных и неструктурированных данных в системе эффективного управления // European Student Scientific Journal. 2014. № 1. URL: https://sjes.esrae.ru/pdf/2014/1/15.pdf.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-875X (Online)
ISSN 2073-2872 (Print)

Свежий номер журнала

т. 13, вып. 10, октябрь 2017

Другие номера журнала