«Национальные интересы: приоритеты и безопасность»
 

Реферирование и индексирование

Russian Science Citation Index
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Эконометрическая модель экономического роста страны с экспортно-ориентированной сырьевой экономикой с учетом научно-технического прогресса

Журнал «Национальные интересы: приоритеты и безопасность»
т. 13, вып. 5, май 2017

Получена: 13.02.2017

Получена в доработанном виде: 14.03.2017

Одобрена: 06.04.2017

Доступна онлайн: 29.05.2017

Рубрика: УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ ЭКОНОМИКИ

Коды JEL: С51, С52, С54, O11, O31

Страницы: 843-856

https://doi.org/10.24891/ni.13.5.843

Селезнёва И.Е. инженер лаборатории экономической динамики и управления инновациями, Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, Москва, Российская Федерация ir.seleznewa2016@yandex.ru

Тема. Статья посвящена проблеме обеспечения повышения уровня жизни населения в стране и увеличения благосостояния населения, а именно – обеспечению устойчивого экономического роста в России.
Цели. Поиск необходимых условий долгосрочного экономического роста в России до 2022 г.
Методология. Для разработки модели экономики России были использованы статистические данные для 8 макропоказателей: ВВП, внешнеторгового сальдо, инвестиций, численности занятых, производственных фондов, доли фонда заработной платы (ФЗП) в ВВП, цены экспортируемой из России нефти и численности населения в 1990–2011 гг. в годовом разрезе. Были определены эндогенные и экзогенные переменные модели. К последним отнесены следующие три макропоказателя: доля ФЗП в ВВП, цена экспортируемой из России нефти и численность населения; к эндогенным – ВВП, внешнеторговое сальдо, инвестиции, численность занятых и производственные фонды. Также в модели учитывается научно-технический прогресс.
Результаты. На основе разработанной модели построены сценарии дальнейшего развития экономики России до 2022 г. Для каждого варианта развития посчитаны значения эндогенных переменных и построены наглядные графики динамики ВВП на прогнозном промежутке времени.
Выводы. Для обеспечения долгосрочного экономического роста в России необходимо повышать уровень заработной платы в стране. С увеличением фонда заработной платы в ВВП растет и потребление населения, повышается производительность труда. В сфере образования и науки при повышении зарплаты научным сотрудникам увеличивается количество научных трудов и изобретений, тем самым способствуя появлению технологических новшеств и инноваций, то есть научно-техническому прогрессу.

Ключевые слова: экономический рост, эндогенные и экзогенные переменные, научно-технический прогресс, сырьевая специализация, сценарии развития

Список литературы:

  1. Черемных Ю.Н. Математическое моделирование народнохозяйственной динамики. М.: Знание, 1987. 48 с.
  2. Гребнев Л. «Концепция – 2020»: среднесрочная тактика для долгосрочной стратегии? // Вопросы экономики. 2008. № 8. С. 131–138.
  3. Гусев А. Концепция 2020: правильно ли избран стратегический вектор развития российской экономики? // Общество и экономика. 2008. № 8. С. 5–12.
  4. Голиченко О.Г. Экономическое развитие в условиях несовершенной конкуренции: подходы к многоуровневому моделированию. М.: Наука, 1999. 191 с.
  5. Комков Н.И. Роль инноваций и технологий в развитии экономики и общества // Проблемы прогнозирования. 2003. № 3. С. 24–43.
  6. Вагапова Я.Я. Учет инвестиций в экологию и социальную сферу при моделировании экономического роста // Аудит и финансовый анализ. 2006. № 3. С. 97–104.
  7. Ивантер В.В., Узяков М.Н. и др. Долгосрочный прогноз развития экономики России на 2007–2030 гг. (по вариантам) // Проблемы прогнозирования. 2007. № 6. С. 3–45.
  8. Дубовский С.В. Прогнозирование российского экономического роста и финансовой динамики в условиях глобализации и нестабильности // Общественные науки и современность. 2005. № 3. С. 129–136.
  9. Глазьев С.Ю. О стратегии развития России до 2020 года // Свободная мысль. 2008. № 5. С. 5–20.
  10. Белоусов Д.Р. Итоги развития российской экономики в 2009 году и ее долгосрочный прогноз // Проблемы прогнозирования. 2010. № 6. С. 24–44.
  11. Широв А.А., Гусев М.С., Янтовский А.А. Обоснование возможных сценариев долгосрочного развития российской экономики // ЭКО. 2012. № 6. С. 60–80.
  12. Клоцвог Ф.А., Костин В.А. Макроструктурные модели – инструмент народнохозяйственного прогнозирования // Проблемы прогнозирования. 2004. № 6. С. 17–28.
  13. Смирнова А.К. Анализ агрегированных динамических моделей: монография. М.: МАКС Пресс, 2001. 152 с.
  14. Зеликина Л.Ф. Оптимальные вложения в научно-технический прогресс в макроэкономических моделях и магистральные теоремы // Экономика и математические методы. 1975. Т. 11. Вып. 3. С. 453–467.
  15. Дубовский С.В., Осипов С.Н. Вопросы структурной устойчивости в модели экономического роста и циклов // Автоматика и телемеханика. 1994. Вып. 9. С. 134–140.
  16. Черемных Ю.Н. Математические модели развития народного хозяйства: монография. М.: Изд-во МГУ, 1986. 104 с.
  17. Дубовский С.В. Новые модели инвестиционных и технологических циклов в экономике. В кн.: Сб. трудов ВНИИСИ. М.: Изд-во ВНИИСИ, 1991. Вып. 12. С. 4–13.
  18. Черемных Ю.Н. Анализ поведения траекторий динамических народнохозяйственных моделей: монография. М.: Наука, 1982. 177 с.
  19. Форрестер Дж. Мировая динамика. М.: АСТ, 2003. 384 c.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-875X (Online)
ISSN 2073-2872 (Print)

Свежий номер журнала

т. 13, вып. 10, октябрь 2017

Другие номера журнала