«Национальные интересы: приоритеты и безопасность»
 

Реферирование и индексирование

Russian Science Citation Index
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Профессиональный тезаурус – основа инновационной интеллектуальной системы управления экономическими процессами

Журнал «Национальные интересы: приоритеты и безопасность»
т. 13, вып. 6, июнь 2017

Получена: 21.02.2017

Получена в доработанном виде: 10.03.2017

Одобрена: 21.03.2017

Доступна онлайн: 29.06.2017

Рубрика: Инновации и инвестиции

Коды JEL: C08, D08, O31, P49, R49

Страницы: 1114-1128

https://doi.org/10.24891/ni.13.6.1114

Панамарева О.Н. кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики и менеджмента, Государственный морской университет им. адмирала Ф.Ф. Ушакова, Новороссийск, Российская Федерация onpanamar@mail.ru

Панамарев Г.Е. доктор технических наук, профессор кафедры информационных систем и технологий, Государственный морской университет им. адмирала Ф.Ф. Ушакова, Новороссийск, Российская Федерация panamarevge@gmail.com

Предмет. Проблема обеспечения эффективного развития всех экономических элементов является первостепенной на современном этапе формирования инновационной экономики страны. Она не может быть решена при отсутствии инновационных механизмов управления экономическими процессами. Качество протекания любого территориально-экономического процесса зависит от целого комплекса взаимосвязанных и взаимно обусловливающих факторов, каждый из которых может быть представлен структурированным контентом, характеризующимся значительными объемами, динамизмом, инъективностью, требующих учета, систематизации, согласования, обобщения, визуализации, передачи. В данной статье рассматривается и обосновывается возможность применения новаторского механизма, обеспечивающего интеллектуализацию процесса управления в рамках морской транспортной отрасли.
Цели. Предложение и обоснование целесообразности применения качественно новой основы для интеллектуализации системы управления экономическими процессами, системами и объектами, что в первую очередь будет направлено на формирование эффективной инновационной автоматизированной системы управления.
Методология. В процессе исследования применялись основы теории моделей, методы алгебры логики и категорийно-функторной теории.
Результаты. Предложено применение профессионального тезауруса в целях интеллектуализации экономико-географической информационной системы – базы АСУ территориально-экономическими процессами – в сфере функционирования морского транспортного комплекса. Введены и раскрыты понятия профессионального, конкретизированного, коренного и текущего тезауруса, обоснована их изоморфность.
Выводы. Интеллектуализация системы управления на базе профессионального тезауруса, платформы экономико-географической информационной системы и принципах сетецентризма станет новым диалектическим витком парадигмы управления как на морском транспорте, так и в экономическом пространстве страны в целом.

Ключевые слова: интеллектуализация, управление, экономика, сетецентризм, тезаурус

Список литературы:

  1. Панамарев Г.Е., Биденко С.И. Геоинформационная поддержка управления сложными территориальными объектами и системами: монография. Новороссийск: МГА им. адм. Ф.Ф. Ушакова, 2011. 257 с.
  2. Дмитриенко М.И., Шишов А.М. Применение ГИС на железнодорожном транспорте // Современные проблемы транспортного комплекса России. 2013. № 4. С. 7–11.
  3. Карелин В.П. Интеллектуальные технологии и системы искусственного интеллекта для поддержки принятия решений // Вестник Таганрогского института управления и экономики. 2011. № 2. URL: http://cyberleninka.ru/article/n/intellektualnye-tehnologii-i-sistemy-iskusstvennogo-intellekta-dlya-podderzhki-prinyatiya-resheniy#ixzz4XB11jlFz
  4. Евтеева Е.В. Интеллектуальная информационная система управления и сбора данных предприятия // Вестник Волжского университета им. В.Н. Татищева. 2015. № 1. URL: http://cyberleninka.ru/article/n/intellektualnaya-informatsionnaya-sistema-upravleniya-i-sbora-dannyh-predpriyatiya
  5. Иванченко В.Н., Лященко А.М. Принципы построения и программная реализация подсистемы интеллектуальной поддержки процессов расформирования поездов // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2014. № 6. С. 213–219.
  6. Белавкин П.А., Федосеев С.А., Рожнов А.В., Лобанов И.А. Исследование стратегической мобильности проблемно-ориентированных систем управления и их позиционирование в условиях развития информационного пространства // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2013. № 3. С. 211–217.
  7. Ivanova N.P. The technology of structuring social and educational situations in the thesaurus-based approach // Инновационные проекты и программы в образовании. 2012. № 2. С. 3–6.
  8. Валитова Н.Р., Паутов А.Д. Значение профессионального тезауруса при обучении профессиональной речи бакалавров в области рекламы и связи с общественностью // Вестник Томского государственного педагогического университета. 2016. № 8. С. 40–42.
  9. Айбатыров К.С., Айбатырова М.А. Динамика креативности преподавателя вуза в профессиогенезе // Вестник Майкопского государственного технологического университета. 2014. № 1. URL: http://cyberleninka.ru/article/n/dinamika-kreativnosti-prepodavatelya-vuza-v-professiogeneze#ixzz4XAkj3eUi
  10. Петрова Ю.В., Жигинас Н.В. Стресс и готовность к риску сотрудников МЧС // Вестник Томского государственного педагогического университета. 2014. № 1. С. 52–54.
  11. Volkan Çağdaş, Erik Stubkjær. A SKOS vocabulary for Linked Land Administration: Cadastre and Land Administration Thesaurus // Land Use Policy. 2015. Vol. 49. P. 668–679. URL: https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2014.12.017
  12. Xiaogang Ma, Carranza E.J.M., Chonglong Wu, van der Meer F.D. A SKOS-based multilingual thesaurus of geological time scale for interoperability of online geological maps // Computers & Geosciences. 2011. Vol. 37. Iss. 10. P. 1602–1615. URL: https://doi.org/10.1016/j.cageo.2011.02.011
  13. Déjean H., Gaussier E., Renders J.-M., Sadat F. Automatic processing of multilingual medical terminology: applications to thesaurus enrichment and cross-language information retrieval // Artificial Intelligence in Medicine. 2005. Vol. 33. Iss. 2. P. 111–124. URL: https://doi.org/10.1016/j.artmed.2004.07.015
  14. Горбачёв Ю.Е. Сетецентрическая война: миф или реальность? // Военная мысль. 2006. № 1. С. 66–76.
  15. Своеволин В.Ю. Сетецентрический принцип управления социально-экономическими системами // TERRA ECONOMICUS. 2013. № 4-2. С. 12–15.
  16. Трахтенгерц Э.А. Использование двух сетецентрических принципов модификации экономических целей и стратегий в кризисной ситуации // Управление большими системами. 2013. № 45. С. 289–329.
  17. Прокушка Д.В., Больных А.А. Анализ подходов решения задач управления ИТ-инфраструктурой и ресурсами многоуровневых информационных систем при построении сетецентрической системы управления: материалы XVI Всероссийской научно-методической конференции «Телематика 2009». СПб: Санкт-Петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики, 2009.
  18. Кудж С.А. Принципы сетецентрического управления в информационной экономике // Государственный советник. 2013. № 4. С. 30–33. URL: https://gossovetnik.files.wordpress.com/2013/05/13-041.pdf
  19. Панамарева О.Н., Панамарев Г.Е., Биденко С.И. Сетецентрический подход к формированию организационной системы управления информационными потоками при реализации территориально-экономических процессов на морском транспорте // Вестник ТвГУ. Сер. Экономика и управление. 2016. № 1. С. 222–230.
  20. Ботнарюк М.В. Критерии конкурентоспособности морского транспортного узла в контексте специфики его деятельности и взаимоотношений с покупателями услуг // Современная конкуренция. 2013. № 3. С. 120–128.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-875X (Online)
ISSN 2073-2872 (Print)

Свежий номер журнала

т. 13, вып. 10, октябрь 2017

Другие номера журнала