Предмет. Обеспечение технологического суверенитета России. Цели. Определить влияние характеристик основных фондов на ряд макроэкономических показателей. Методология. Применены методы статистического, нейросетевого и кластерного анализа. Результаты. Установлено, что рост коэффициента обновления основных фондов положительно влияет на динамику текущей суммарной рыночной капитализации акций ведущих российских компаний. Выводы. Результаты исследования могут быть применены для разработки программ развития финансового сектора экономики России.
Ключевые слова: основные фонды, роль, стоимость, технологический суверенитет, экономическая деятельность
Список литературы:
Воронина В.М., Михайлова О.П. Экономико-статистическое исследование основных фондов российской промышленности как основа для принятия управленческих решений // Вестник евразийской науки. 2022. Т. 14. № 2. URL: Link
Симачев Ю.В., Федюнина А.А., Городный Н.А. Глобальные рынки передового производства – новая возможность для технологического обновления России // Журнал Новой экономической ассоциации. 2022. № 1. С. 202–212. URL: Link
Измайлов М.К. Зарубежный опыт управления процессами модернизации национальной экономики и возможности его использования в России // Вопросы региональной экономики. 2022. № 1. С. 166–183.
Дементьев В.Е. Технологическое развитие и структурные изменения в экономике // AlterEconomics. 2022. Т. 19. № 1. С. 116–130. URL: Link
King A.P., Eckersley R.J. Chapter 1: Descriptive Statistics I: Univariate Statistics. In: Statistics for Biomedical Engineers and Scientists: How to Visualize and Analyze Data. Academic Press, 2019, pp. 1–21. URL: Link
Brownstein N.C., Adolfsson A., Ackerman M. Descriptive Statistics and Visualization of Data from the R Datasets Package with Implications for Clusterability. Data in Brief, 2019, vol. 25, no. 104004. URL: Link
Fávero L.P., Belfiore P. Chapter 3: Univariate Descriptive Statistics. In: Data Science for Business and Decision Making. Academic Press, 2019, pp. 21–91. URL: Link
Urlacher B.R. Complexity, Causality, and Control in Statistical Modeling. American Behavioral Scientist (ABS), 2020, vol. 64, iss. 1, pp. 55–73. URL: Link
Fávero L.P., Belfiore P. Chapter 11: Cluster Analysis. In: Data Science for Business and Decision Making. Academic Press, 2019, pp. 311–382. URL: Link
Adolfsson A., Ackerman M., Brownstein N.C. To Cluster, or Not to Cluster: An Analysis of Clusterability Methods. Pattern Recognition, 2019, vol. 88, pp. 13–26. URL: Link
Кузина Е.С. Подходы к формированию сырьевого капитала в России // Наука и практика. 2022. Т. 14. № 2. С. 43–49. URL: Link
Губанов Р.С. Развитие компаний горнопромышленного комплекса Арктической зоны Российской Федерации: условия и риски // Уголь. 2022. № 5. С. 49–54. URL: Link
Измайлова М.О. Налог на добычу полезных ископаемых: место и роль в налоговой системе Российской Федерации // Налоги и налогообложение. 2022. № 3. С. 53–68. URL: Link
Каукин А.С., Миллер Е.М. Динамика промышленного производства в первом квартале 2022 г. // Экономическое развитие России. 2022. Т. 29. № 6. С. 29–33. URL: Link
Чиканова Е.С. Инвестиционная привлекательность промышленного сектора России в условиях новой реальности // Вестник Волгоградского государственного университета. Экономика. 2022. Т. 24. № 1. С. 34–42. URL: Link
Власова О.В., Скобликова Т.В., Жмакина Н.Д. Влияние политико-экономических санкций на инвестиционный климат в России // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2022. № 5-3. С. 337–343. URL: Link
Се С. Анализ тенденции развития обрабатывающей промышленности в условиях четвертой промышленной революции // Финансовая экономика. 2022. № 4. С. 149–154.
Старкова О.Я. Основные фонды сельского хозяйства в Российской Федерации. The Scientific Heritage. 2022. № 82-4. С. 63–66. URL: Link
Комарова Ю.В., Колотова Н.С. Статистический анализ основных фондов России в период пандемии коронавируса // Экономика и управление: научно-практический журнал. 2022. № 1. С. 17–21. URL: Link
Красников А.В., Герасимова А.Е., Соколенко Е.В. Анализ развития перспектив промышленности России // Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. Вступление. Путь в науку. 2022. Т. 12. № 1. С. 34–43. URL: Link
