«Региональная экономика: теория и практика»

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика
5.2.4. Финансы
5.2.5. Мировая экономика
5.2.6. Менеджмент

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Главная

Журналы

Региональная экономика: теория и практика

4(331) - 2014 январь

Нейросетевое моделирование динамики инновационного развития регионов Российской Федерации

т. 12, вып. 4, январь 2014

Доступна онлайн: 25.01.2014

Рубрика: ИННОВАЦИОННЫЙ ПОТЕНЦИАЛ РЕГИОНА

Кузнецов Ю.А. доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой математического моделирования экономических систем, Нижегородский государственный университет имени Н.И. Лобачевского
Yu-Kuzn@mm.unn.ru

Перова В.И. кандидат физико-математических наук, доцент кафедры математического моделирования экономических систем, Нижегородский государственный университет имени Н.И. Лобачевского
mmes@mm.unn.ru

Эйвазова Э.Н. аспирантка кафедры математического моделирования экономических систем, Нижегородский государственный университет имени Н.И. Лобачевского
mmes@mm.unn.ru

Работа посвящена исследованию особенностей инновационного развития регионов России. Проведенный анализ позволил определить динамику инновационной активности субъектов Российской Федерации и выявить регионы, обладающие наибольшей инновационной активностью. Инструментом исследований в работе являются самоорганизующиеся карты Кохонена, реализованные в пакете Statistica.

Ключевые слова: экономический рост, нейронные сети, динамика инновационного развития, регионы РФ, пакет Statistica, инновации

Посмотреть другие статьи номера »

ISSN 2311-8733 (Online)
ISSN 2073-1477 (Print)

Свежий номер журнала

т. 22, вып. 4, апрель 2024

Другие номера журнала

Архив номеров