«Региональная экономика: теория и практика»
 

Реферирование и индексирование

Russian Science Citation Index
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Модели, методы, показатели, характеристики и метрики, применяемые в экспертных системах оценки качества разработки и создания инновационных программных проектов

Журнал «Региональная экономика: теория и практика»
т. 15, вып. 6, июнь 2017

Получена: 11.01.2017

Получена в доработанном виде: 25.01.2017

Одобрена: 13.02.2017

Доступна онлайн: 15.06.2017

Рубрика: НАУЧНОЕ ОБОЗРЕНИЕ

Коды JEL: D71, D72, O11, P25, Q01

Страницы: 1187-1198

https://doi.org/10.24891/re.15.6.1187

Ларин С.Н. кандидат технических наук, старший научный сотрудник, Центральный экономико-математический институт Российской академии наук, Москва, Российская Федерация sergey77707@rambler.ru

Лазарева Л.Ю. кандидат экономических наук, главный специалист, Институт международных стандартов учета и управления, Москва, Российская Федерация lazarlu@rambler.ru

Ларина Т.С. научный сотрудник, Институт международных стандартов учета и управления, Москва, Российская Федерация lartaser@rambler.ru

Предмет. Существующие экспертные системы оценки качества разработки инновационных программных проектов, а также модели и методы, применяемые для их оценки. В условиях стремительного роста объемов информации возникает объективная необходимость разработки и практического использования инновационных программных проектов для планирования и управления деятельностью предприятий. Поэтому становится актуальной оценка качества их разработки на основе существующих экспертных систем.
Цели. Проведение сравнительного анализа существующих моделей и методов, используемых для экспертной оценки качества разработки инновационных программных проектов, а также определение состава показателей, характеристик и метрик для их количественного измерения в целях формирования экспертных систем оценки.
Методология. В процессе проведения исследования были использованы методы сравнительного статистического анализа, декомпозиции показателей, а также методы экспертных оценок, метод анализа иерархий и основы методологии нечетких множеств.
Результаты. Выявлен ряд существующих моделей, используемых для оценки качества современных инновационных программных проектов. Определен состав показателей, их качественных характеристик и подхарактеристик, на основе которых можно формировать экспертные системы для оценки их разработки.
Выводы. Для получения комплексной оценки качества современных инновационных программных проектов целесообразно использовать различные модели одновременно. При этом для оценки качества каждого конкретного инновационного программного проекта следует формировать индивидуальную экспертную систему показателей, характеристик и подхарактеристик его качественных свойств, а также метрик для их измерения.

Ключевые слова: инновационные программные проекты, оценка качества, экспертные системы, модели, методы

Список литературы:

  1. Горбаченко И.М. Оценка качества программного обеспечения для создания систем тестирования // Фундаментальные исследования. 2013. № 6-4. С. 823–827.
  2. Seffah A., Donyaee M., Kline R.B., Padda H.K. Usability Measurement and Metrics: A consolidated model. Software Quality Journal, 2006, vol. 14, iss. 2, pp. 159–178. doi: 10.1007/s11219-006-7600-8
  3. Fitzpatrick R. Software Quality: Definitions and Strategic Issues. Staffordshire University, School of Computing Report, 1996, 34 p. Available at: https://www.saylor.org/site/wp-content/uploads/2012/11/Software-quality-definitions-and-strategic-issues.pdf
  4. McCall J.A., Richards P.K., Walters G.F. Factors in Software Quality: Concept and Definitions of Software Quality. Final Technical Report. Vol. 1. National Technical Information Service, Springfield, 1977. Available at: http://www.dtic.mil/dtic/tr/fulltext/u2/a049014.pdf
  5. McCall J.A., Richards P.K., Walters G.F. Factors in Software Quality: Metric Data Collection and Validation. Final Technical Report. Vol. 2. National Technical Information Service, Springfield, 1977. Available at: http://www.dtic.mil/dtic/tr/fulltext/u2/a049015.pdf
  6. McCall J.A., Richards P.K., Walters G.F. Factors in Software Quality: Preliminary Handbook on Software Quality for an Acquisition Manager. Final Technical Report. Vol. 3. National Technical Information Service, Springfield, 1977.
  7. Boehm B.W., Brown J.R., Kaspar H., Lipow M., MacLeod G.J., Merritt M.J. Characteristics of Software Quality. TRW Series of Software Technology, Amsterdam, North Holland, 1978, 166 p.
  8. Grady R.B., Caswell D.L. Software Metrics: Establishing a Company-Wide Program. Prentice-Hall, 1987, 275 p.
  9. Ghezzi C., Jazayeri M., Mandrioli D. Fundamental of Software Engineering. Prentice-Hall, NJ, USA, 1991, 543 p.
  10. Dromey G.R. A Model for Software Product Quality. Transactions of Software Engineering, 1995, vol. 21, iss. 2, pp. 146–162. doi: 10.1109/32.345830
  11. Hyatt L.E., Rosenberg L.H. A Software Quality Model and Metrics for Identifying Project Risks and Assessing Software Quality. Proceedings of Product Assurance Symposium and Software Product Assurance Workshop. Noordwijk, 1996, pp. 209–212.
  12. Stein C., Cox G., Etzkorn L. Exploring the Relationship between Cohesion and Complexity. Journal of Computer Science, 2005, vol. 1, iss. 2, pp. 137–144. doi: 10.3844/jcssp.2005.137.144
  13. Fenton N.E., Neil M. A Critique of Software Defect Prediction Models. IEEE Transactions on Software Engineering, 1999, vol. 25, iss. 3, pp. 675–689.
  14. Laplante P.A. What Every Engineer Should Know about Software Engineering. CRC Press, 2007, p. 176.
  15. Bansiya J., Davis C. A Hierarchical Model for Object-Oriented Quality Assessment. IEEE Transactions on Software Engineering, 2002, vol. 28, iss. 1, pp. 4–17. doi: 10.1109/32.979986
  16. Bass L., Clements P., Kazman R. Software Architecture in Practice. Addison Wesley, 2003, 528 p.
  17. Khosravi K., Gueheneuc Y. On Issues with Software Quality Models. Proceedings of 9th ECOOP Workshop on Quantitative Approaches in Object-Oriented Software Engineering. 2005, pp. 70–83.
  18. Chang C., Wu C., Lin H. Integrating Fuzzy Theory and Hierarchy Concepts to Evaluate Software Quality. Software Quality Control, 2008, vol. 16, iss. 2, pp. 263–267.
  19. Sharma A., Kumar R., Grover P.S. Estimation of Quality for Software Components: An empirical approach. ACM SIGSOFT Software Engineering Notes, 2008, vol. 33, iss. 6, pp. 1–10. doi: 10.1145/1449603.1449613
  20. Исмаил Е.Е. Современные модели качества программных средств и их особенности // МНЖ «Поиск». 2015. № 3. C. 272–282.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8733 (Online)
ISSN 2073-1477 (Print)

Свежий номер журнала

т. 15, вып. 11, ноябрь 2017

Другие номера журнала