«Региональная экономика: теория и практика»
 

Реферирование и индексирование

Russian Science Citation Index
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
LCCN Permalink
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Оптимизация регионального эколого-экономического планирования с использованием анализа среды функционирования

Журнал «Региональная экономика: теория и практика»
т. 15, вып. 10, октябрь 2017

Получена: 19.09.2017

Получена в доработанном виде: 28.09.2017

Одобрена: 10.10.2017

Доступна онлайн: 16.10.2017

Рубрика: ЭКОНОМИКА ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИЯ

Коды JEL: O44, Q01

Страницы: 1959–1974

https://doi.org/10.24891/re.15.10.1959

Сальникова А.А. преподаватель кафедры аналитической химии, Кубанский государственный университет, Краснодар, Российская Федерация salnikova.anastasia89@gmail.com

Предмет. В последнее время все более актуальной задачей становится оценка эффективности функционирования социально-экономических систем не только по экономическим, но и по экологическим параметрам. Сохранение баланса экономических и экологических приоритетов развития является важной научно-практической проблемой, требующей применения специальных математических методов оценки и выбора оптимальных параметров функционирования региональных социо-экономических систем.
Цели. Анализ экологических и экономических параметров регионов Российской Федерации, вносящих наибольший вклад в эколого-экономическую эффективность, выявление наиболее и наименее эффективных регионов, а также соотношение полученных результатов с приоритетами локальных экологических и промышленных стратегий регионов.
Методология. Для построения моделей в целях определения эффективности регионов использовался метод анализа среды функционирования, разделенный на два этапа, затем был произведен качественный анализ эколого- и промышленно ориентированной политики Магаданской области как самого неэффективного региона по результатам моделирования.
Результаты. Выявлено, что моделирование с использованием анализа среды функционирования позволит регионам гармонизировать индикаторы и контрольные показатели стратегических целей и идентифицировать те негативные экологические эффекты, нивелируя которые, субъект сможет стать максимально эффективным, при этом не придавая благоприятным экономическим эффектам негативной динамики. Помимо этого, даны рекомендации для дальнейшего совершенствования используемого метода при решении задач эколого-экономической направленности.
Выводы. Результаты моделирования с использованием анализа среды функционирования могут стать средством измерения степени устойчивого развития в рамках экономики региона, а также одним из способов решения существующей проблемы размытого стратегического целеполагания в рамках экологического менеджмента.

Ключевые слова: анализ среды функционирования, эколого-экономическая эффективность, экологический менеджмент, региональное планирование

Список литературы:

  1. Ерина Н.М. Методологические основы эколого-экономического моделирования развития урбанизированных территорий // TERRA ECONOMICUS. 2009. Т. 7. № 4-2. С. 277–280. URL: https://cyberleninka.ru/article/v/metodologicheskie-osnovy-ekologo-ekonomicheskogo-modelirovaniya-razvitiya-urbanizirovannyh-territoriy
  2. Charnes A., Cooper W.W., Wei Q.L., Huang Z.M. Fundamental Theorems of Nondominated Solutions Associated with Cones in Normed Linear Spaces. Journal of Mathematical Analysis and Applications, 1990, vol. 150, iss. 1, pp. 54–78. doi: 10.1016/0022-247X(90)90195-L
  3. Fukuyama H., Matousek R. Modelling Bank Performance: A network DEA approach. European Journal of Operational Research, 2017, vol. 259, iss. 2, pp. 721–732. doi: 10.1016/j.ejor.2016.10.044
  4. Cook W.D., Seiford L.M. Data Envelopment Analysis (DEA) – Thirty Years On. European Journal of Operational Research, 2009, vol. 192, iss. 1, pp. 1–17. doi: 10.1016/j.ejor.2008.01.032
  5. Mirdehghan S.M., Fukuyama H. Pareto-Koopmans Efficiency and Network DEA. Omega, 2016, vol. 61, pp. 78–88. doi: 10.1016%2Fj.omega.2015.07.008
  6. Abramo G., Cicero T., D'Angelo C.A. A Field-Standardized Application of DEA to National-Scale Research Assessment of Universities. Journal of Informetrics, 2011, vol. 5, iss. 4, pp. 618–628. doi: 10.1016/j.joi.2011.06.001
  7. Farrell M.J. The Measurement of Productive Efficiency. Journal of the Royal Statistical Society, 1957, series A, vol. 120, no. 3, pp. 253–281.
  8. Charnes A., Cooper W.W., Rhodes E. Measuring the Efficiency of Decision-Making Units. European Journal of Operational Research, 1978, vol. 2, iss. 6, pp. 429–444. doi: 10.1016/0377-2217(78)90138-8
  9. Ратнер С.В., Ратнер П.Д. Формирование стратегии экологического менеджмента электрогенерирующих компаний на основе методологии анализа среды функционирования // Управление большими системами. 2016. Вып. 60. С. 161–187. URL: https://cyberleninka.ru/article/v/formirovanie-strategii-ekologicheskogo-menedzhmenta-elektrogeneriruyuschih-kompaniy-na-osnove-metodologii-analiza-sredy
  10. Ратнер С.В. Задачи оптимизации траекторий развития региональных экономических систем по экологическим параметрам // Друкеровский вестник. 2016. № 2. С. 30–41. doi: 10.17213/2312-6469-2016-2-13-30-41
  11. Banker R.D., Charnes A., Cooper W.W. Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis. Management Science, 1984, vol. 30, no. 9, pp. 1078–1092.
  12. Toshiyuki S., Yan Yuan. Social Sustainability Measured by Intermediate Approach for DEA Environmental Assessment: Chinese Regional Planning for Economic Development and Pollution Prevention. Energy Economics, 2017, vol. 66, pp. 154–166. doi: 10.1016/j.eneco.2017.06.008
  13. Сазонов С.Н., Сазонова Д.Д. Оценка технической эффективности фермерских хозяйств // АПК России. 2014. Т. 69. С. 117–125.
  14. Ратнер С.В., Иосифов В.В. Вопросы экономической целесообразности развития энергетического машиностроения для возобновляемой энергетики в России // Вестник УРФУ. Сер.: Экономика и управление, 2015. Т. 14. № 4. С. 536–552. doi: 10.15826/vestnik.2015.14.4.031
  15. Абанкина И.В., Алескеров Ф.Т., Белоусова В.Ю. и др. Оценка результативности университетов с помощью оболочечного анализа данных // Вопросы образования. 2013. № 2. С. 15–48. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-rezultativnosti-universitetov-s-pomoschyu-obolochechnogo-analiza-dannyh
  16. Qiang Cui, Yi-Ming Wei, Ye Li. Exploring the Impacts of the EU ETS Emission Limits on Airline Performance via the Dynamic Environmental DEA Approach. Applied Energy, 2016, vol. 183, pp. 984–994. doi: 10.1016/j.apenergy.2016.09.048
  17. Jingliang Jin, Dequn Zhou, Peng Zhou. Measuring Environmental Performance with Stochastic Environmental DEA: The case of APEC economies. Economic Modelling, 2014, vol. 38, pp. 80–86. doi: 10.1016/j.econmod.2013.12.017
  18. Vlontzos G., Pardalos P.M. Assess and Prognosticate Greenhouse Gas Emissions from Agricultural Production of EU Countries, by Implementing, DEA Window Analysis and Artificial Neural Networks. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2017, vol. 76, pp. 155–162. doi: 10.1016/j.rser.2017.03.054
  19. Ратнер С.В. Динамические задачи оценки эколого-экономической эффективности регионов на основе базовых моделей анализа среды функционирования // Управление большими системами. 2017. Вып. 67. С. 81–106. URL: http://www.mathnet.ru/php/archive.phtml?wshow=paper&jrnid=ubs&paperid=918&option_lang=rus
  20. Хрусталёв Е.Ю., Ратнер П.Д. Выбор оптимальной стратегии перехода региональной энергетической системы на низкоуглеродные технологии // Аудит и финансовый анализ. 2015. № 5. C. 395–400.
  21. Ратнер С.В. Применение сетевого анализа среды функционирования в задачах регионального экологического менеджмента // Проблемы управления. 2016. № 6. C. 35–46.
  22. Ратнер С.В., Алмастян Н.А. Метод согласования экологических приоритетов энергетических компаний и региональных социо-экономических систем // Инновации. 2016. № 9. C. 40–47.
  23. Хрусталёв Е.Ю., Ратнер П.Д. Оценка экологической эффективности электроэнергетических компаний России на основе методологии анализа среды функционирования // Экономический анализ: теория и практика. 2015. № 35. C. 33–42. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/otsenka-ekologicheskoy-effektivnosti-elektroenergeticheskih-kompaniy-rossii-na-osnove-metodologii-analiza-sredy-funktsionirovaniya
  24. Хрусталёв Е.Ю., Ратнер П.Д. Эко-инновации в электроэнергетике: оценка сравнительной эффективности // Инновации. 2015. № 9. C. 8–14.
  25. Сальникова А.А. Анализ комплексной эколого-экономической эффективности регионов южного федерального округа // Региональная экономика: теория и практика. 2017. Т. 15. Вып. 5. С. 845–858.
  26. Jie Wu, Qingxian An, Shujahat Ali, Liang Liang. DEA Based Resource Allocation Considering Environmental Factors. Mathematical and Computer Modelling, 2013, vol. 58, iss. 5-6, pp. 1128–1137. doi: 10.1016/j.mcm.2011.11.030
  27. Lundgren T., Wenchao Zhou. Firm Performance and the Role of Environmental Management. Journal of Environmental Management, 2017, vol. 203, part 1, pp. 330–341. doi: 10.1016/j.jenvman.2017.07.053
  28. Jie Wu, Pengzhen Yin, Jiasen Sun, Junfei Chu, Liang Liang. Evaluating the Environmental Efficiency of a Two-Stage System with Undesired Outputs by a DEA Approach: An Interest Preference Perspective. European Journal of Operational Research, 2016, vol. 254, iss. 3, pp. 1047–1062. doi: 10.1016/j.ejor.2016.04.034

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8733 (Online)
ISSN 2073-1477 (Print)

Свежий номер журнала

т. 15, вып. 11, ноябрь 2017

Другие номера журнала