Проняева Л.И.доктор экономических наук, профессор, заведующая кафедрой экономики и экономической безопасности, Среднерусский институт управления – филиал РАНХиГС, г. Орёл, Российская Федерация pli.dom@mail.ru https://orcid.org/0000-0002-4311-2892 SPIN-код: 7393-2652
Предмет. Проблемы финансовой устойчивости российской экономики. Цели. Разработка методики многофакторного анализа финансового состояния организации. Методология. Применен метод экспертных оценок. Результаты. Выполнен анализ удельного веса убыточных организаций по видам экономической деятельности. Определены основные причины возникновения банкротства. Построена специальная матрица, позволяющая определить целесообразность реализации антикризисных мер в рамках организации. Выводы. Использование результатов исследования будет способствовать оптимизации финансово-хозяйственной деятельности бизнес-структур.
Ключевые слова: предкризисное состояние, банкротство организации, финансово-хозяйственная деятельность, кризисные явления, коммерческие организации
Список литературы:
Zoričák M., Gnip P., Drotár P., Gazda V. Bankruptcy Prediction for Small- and Medium-sized Companies Using Severely Imbalanced Datasets. Economic Modelling, 2020, vol. 84, pp. 165–176. URL: Link
Казакова Н.А. Риск-ориентированная модель оценки вероятности банкротства компаний, входящих в стратегические альянсы // Экономический анализ: теория и практика. 2019. Т. 18. Вып. 7. С. 1295–1308. URL: Link
Трошин Д.В. Методологические основания анализа кризисов социально-экономических систем // Вопросы управления. 2021. № 4. С. 20–32. URL: Link
Аухадеева А.В. Банкротство в России: тенденции и прогнозы // Образование и наука в России и за рубежом. 2020. № 11. С. 247–249. URL: Link
Яшина Н.И., Щербакова М.П. Анализ статистических данных о процедурах банкротств в Российской Федерации // На страже экономики. 2021. № 3. С. 82–89. URL: Link
Alaka H.A., Oyedele L.O., Owolabi H.A. et al. Systematic Review of Bankruptcy Prediction Models: Towards a Framework for Tool Selection. Expert Systems with Applications, 2018, vol. 94, pp. 164–184. URL: Link
Аксенова Э.А., Силова Е.С. Возможности методик оценки вероятности банкротства в российской практике // Вестник Челябинского государственного университета. 2021. № 10. С. 164–172. URL: Link
Lohmann C., Möllenhoff S. The Bankruptcy Risk Matrix as a Tool for Interpreting the Outcome of Bankruptcy Prediction Models. Finance Research Letters, 2023, vol. 55, part A. URL: Link
Денисенко Е.Б., Чурикова А.А., Куницына С.А. и др. Исследование аналитических подходов к диагностике вероятности банкротства организаций потребительской кооперации // Вестник Сибирского университета потребительской кооперации. 2022. № 2. С. 78–87. URL: Link
