+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Экономический анализ: теория и практика»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.1. Экономическая теория
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Анализ конкурентоспособности предприятия на внешнем рынке с использованием нейросетевого моделирования

т. 13, вып. 30, август 2014

Доступна онлайн: 07.08.2014

Рубрика: Анализ конкурентоспособности

Страницы: 2-11

Трифонова Е.Ю. доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры экономики народного хозяйства, Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского - Национальный исследовательский университет 
trifonova.elen@gmail.com

Приказчикова Ю.В. ассистент кафедры экономики народного хозяйства, Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского - Национальный исследовательский университет 
priyuliya@inbox.ru

Обоснована целесообразность применения нейросетевых технологий для оценки конкурентоспособности предприятия на внешнем рынке. Проведен анализ конкурентоспособности ОАО "ЛУКОЙЛ" на рынках Болгарии, Румынии и Италии с использованием нейросетевого моделирования. Выделены ключевые проблемы развития нефтеперерабатывающей отрасли России и обозначены возможные пути их решения.

Ключевые слова: конкурентоспособность, нейросетевая модель, нефтепереработка, внешний рынок, управленческие решения

Список литературы:

  1. Информационное агентство РБК. URL: Link.
  2. Кузнецов Ю.А., Перова В.И. Использование нейросетевого моделирования в анализе деятельности крупнейших компаний Российской Федерации // Экономический анализ: теория и практика. 2010. № 31. С. 32–42.
  3. Кузнецов Ю.А., Перова В.И., Воробьева Е.В. Нейросетевое моделирование финансово-экономической деятельности крупнейших компаний Поволжья // Экономический анализ: теория и практика. 2011. № 35. С. 25–36.
  4. Кузнецов Ю.А., Перова В.И., Эйвазова Э.Н. Нейросетевое моделирование динамики инновационного развития регионов Российской Федерации // Региональная экономика: теория и практика. 2014. № 4. С. 18–28.
  5. Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks: Методология и технологии современного анализа данных / под ред. В.П. Боровикова. М.: Телеком, 2008. 392 с.
  6. Приказчикова Ю.В. Методика оценки конкурентных позиций организации на внешнем рынке // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. 2013. № 3. С. 197–206.
  7. Трифонов Ю.В., Андрианова Е.П., Первушкина А.П. Конкурентоспособность предприятий Нижегородской области, осуществляющих внешнеэкономическую деятельность на сырьевых рынках // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. 2010. № 3. Вып. 2. С. 616–618.
  8. Трифонов Ю.В., Андрианова Е.П., Первушкина А.П. Оценка позиции предприятий Нижегородской области на мировом нефтяном рынке // Вестник Нижегородского университета им. Н. И. Лобачевского. 2011. № 3. Вып. 1. С. 211–215.
  9. Трифонов Ю.В., Малыженков П.В., Ананьев Ф.Ю. Прогнозирование и планирование в экономических системах. Н. Новгород: ННГУ, 2004. 284 с.
  10. Трифонова Е.Ю., Горбунова М.Л. Проблемы развития стратегического планирования и управления внешнеэкономической деятельностью предприятий. Н. Новгород: ННГУ, 2008. 283 с.
  11. Федеральная служба государственной статистики. URL: Link.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8725 (Online)
ISSN 2073-039X (Print)

Свежий номер журнала

т. 23, вып. 3, март 2024

Другие номера журнала