«Экономический анализ: теория и практика»
 

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Метод оценки результатов научно-исследовательских работ

т. 13, вып. 46, декабрь 2014

Доступна онлайн: 07.12.2014

Рубрика: МЕТОДЫ АНАЛИЗА

Страницы: 50-59

Трошин Д.В. кандидат технических наук, ведущий научный сотрудник, Институт проблем экономической безопасности и стратегического планирования Финансового университета при Правительстве Российской Федерации 
giopup2@yandex.ru

Оценка результатов научно-исследовательских работ (НИР), прежде всего прикладных, является важной задачей для обеспечения инновационных процессов. Научно-исследовательские работы поставляют научные результаты интеллектуальной деятельности (РИД) для формирования новых направлений развития, однако проблема оценки их экономического потенциала остается сложной и дискуссионной, несмотря на то, что ее решению посвящено множество работ. Исследователи используют различные показатели. Зачастую эти перечни избыточны и противоречивы. Для оценки, как правило, используются методы свертки, которые субъективны и трудно интерпретируемы. Анализ существующего научного задела приводит к выводу, что задача разработки метода адекватной оценки результатов НИР с точки зрения перспективы их использования для разработки инновационной продукции является весьма актуальной. В статье предлагается такой метод, он ориентирован на практическое использование при планировании и реализации инновационных процессов. Разработка метода основана на качественном анализе результатов НИР и их предназначении. Для формализации обобщенного показателя качества результатов НИР использован метод агрегирования и ранжирования альтернатив относительно многопризнаковых идеальных ситуаций (АРАМИС). В статье проведен анализ существующих методов оценки результатов НИР, большое внимание уделено используемым показателям. Обоснован перечень показателей, характеризующий результаты НИР с учетом аксиологического и онтологического аспектов, предложена лингвистическая шкала оценки показателей. На основе метода АРАМИС предложена модель интегральной оценки качества результатов НИР, адаптированная для использования управленцами-практиками. Метод позволяет разработать методики для практического применения, интуитивно и понятно интерпретировать результаты оценки в целях разработки инвестиционных проектов. Он может быть использован в организациях, проводящих исследования, в организациях-заказчиках и органах государственного планирования перспектив развития инновационной экономики.

Ключевые слова: результат, интеллектуальная деятельность, научно-исследовательская работа, оценка, новизна, истинность, значимость, шкала

Список литературы:

  1. Бондаревский А.С. Определение понятия «новизна». Формализованный подход // Контекст и рефлексия: философия о мире и человеке. 2012. № 1. С. 125–142.
  2. Власов А.Ф., Бредникова А.М. Опыт оценки результатов интеллектуальной деятельности при создании хозяйственных обществ в соответствии с Федеральным законом № 217-ФЗ // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2011. № 11. С. 72–78.
  3. Калачихин П.А., Тельнов Ю.Ф. Разработка рейтинговой модели оценки научных проектов. URL: Link.
  4. Муравьев А.В., Муравьева М.А. Гранты Президента Российской Федерации. Критерии оценки научных исследований, выполняемых молодыми российскими учеными и ведущими научными школами Российской Федерации // Инноватика и экспертиза. Научные труды НИИ РИНКЦЭ. 2012. Вып. 1. С. 21–26.
  5. Назаревич С.А. Методика оценки критерия инновационного уровня // Системный анализ и логистика. 2013. № 10. С. 71–76.
  6. Петровский А.Б., Тихонов И.П. Фундаментальные исследования, ориентированные на практический результат: подходы к оценке эффективности // Вестник РАН. 2009. № 11. Т. 79. С. 1006–1011.
  7. Проничкин С.В., Тихонов И.П. Оценка результативности деятельности научных организаций // Экономический анализ: теория и практика. 2014. № 3. С. 27–32.
  8. Проничкин С.В., Тихонов И.П. Разработка системы критериев и методических подходов к экспертной оценке эффективности деятельности научных организаций // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2013. № 37. С. 13–18.
  9. Трошин Д.В. Скаляризация векторных предпочтений: преодоление примитивизации // Эффективное антикризисное управление. 2013. № 3. С. 88–94.
  10. Усольцев И.А. Концептуальные основы оценки потенциала интеллектуальных продуктов научной сферы // Журнал экономической теории. 2011. № 2. С. 159–163.
  11. Higher Education Funding Council for England, Research Assessment Exercise 2014 «Assessment criteria and level definitions». Bristol: HEFCE, 2013.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8725 (Online)
ISSN 2073-039X (Print)

Свежий номер журнала

т. 19, вып. 3, март 2020

Другие номера журнала