+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Экономический анализ: теория и практика»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.1. Экономическая теория
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Модели управления инновационной деятельностью предприятий сельскохозяйственного машиностроения на основе теории графов

т. 14, вып. 30, август 2015

PDF  PDF-версия статьи

Получена: 05.06.2015

Одобрена: 15.06.2015

Доступна онлайн: 31.08.2015

Рубрика: Теория экономического анализа

Страницы: 2-10

Болдыревский П.Б. доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой математических и естественнонаучных дисциплин, Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, Нижний Новгород, Российская Федерация 
bpavel2@rambler.ru

Кистанова Л.А. аспирант кафедры математических и естественнонаучных дисциплин, Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, Нижний Новгород, Российская Федерация 
lakistanova@mail.ru

Гудошников В.А. главный инженер ОАО "САРЭКС", Саранск, Российская Федерация 
VladimirSAREX@mail.ru

Предмет. Современные задачи, направленные на повышение конкурентоспособности и экономической эффективности предприятий российской промышленности, обусловливают необходимость совершенствования и поиска новых форм и методов управления всеми сферами их функционирования. Одним из важнейших направлений решения этих задач является развитие результативной инновационной деятельности промышленных предприятий. Поэтому весьма актуальными становятся вопросы разработки математических моделей и алгоритмов управления инновационно-инвестиционными проектами, позволяющими повысить экономическую эффективность и устойчивость производственных систем.
     Цели. Целью работы является математическое моделирование процессов управления инновационной деятельностью промышленных предприятий.
     Методология. Для построения математических моделей, отражающих оптимальное распределение инвестиций, использовались методы системного анализа и теории графов. Построение результирующего графа распределения инвестиций осуществлено на основе метода Р. Беллмана (метод динамического программирования). Математические модели построены с использованием конкретных экономических результатов ООО "Компания корпоративного управления "Концерн "Тракторные заводы".
     Результаты. В статье проведен анализ состояния инновационной и инвестиционной деятельности в сельскохозяйственном машиностроении и предложены математические модели управления инвестициями в инновации. Рассмотрены факторы, способствующие и ограничивающие развитие сектора сельскохозяйственного машиностроения.
     Значимость. Представленные результаты исследования могут быть использованы промышленными предприятиями с вертикально интегрированной структурой управления производством для прогнозирования ожидаемой прибыли в зависимости от размера инвестиций в инновационную деятельность.

Ключевые слова: машиностроение, инновационно-инвестиционная деятельность, интегрированная структура, программирование, теория графов

Список литературы:

  1. Болдыревский П.Б., Кистанова Л.А. Модели прогнозирования основных показателей инновационной деятельности промышленных предприятий // Экономический анализ: теория и практика. 2014. № 29. С. 52–57.
  2. Болдыревский П.Б., Кистанова Л.А. Модель с распределенными лагами динамики инновационной деятельности промышленных предприятий // Экономический анализ: теория и практика. 2014. № 25. С. 58–62.
  3. Вертакова Ю.В., Симоненко Е.С. Управление инновациями: теория и практика. М.: Эксмо, 2008. 432 с.
  4. Любушин Н.П., Бабичева Н.Э., Королев Д.С. Экономический анализ возможностей технологического развития России (на примере нанотехнологий) // Экономический анализ: теория и практика. 2012. № 9. С. 2–11.
  5. Тронина И.А. Управление инновационными процессами в машиностроении России: проблемы и предпосылки // Экономический анализ: теория и практика. 2010. № 30. C. 21–29.
  6. Удальцова Н.Л. Инвестиции в инновации // Экономические науки. 2014. № 7. С. 69–72.
  7. Индикаторы инновационной деятельности. М.: НИУ «Высшая школа экономики», 2014. 472 с.
  8. Салмин С.П., Куликова А.В., Рокунова О.В. Вертикальная интеграция предприятий как средство повышения их конкурентоспособности // Управление экономическими системами. 2012. № 4. URL: Link (дата доступа 09.04.2012).
  9. Беллман Р. Динамическое программирование. М.: Иностранная литература, 1960. 400 с.
  10. Вересков А.И. Об использовании теории графов при анализе инноваций на предприятии // Экономика и математические методы. 2013. Т. 49. № 2. С. 106–111.
  11. Лежнев А.В. Динамическое программирование в экономических задачах. М.: Бином. Лаборатория знаний, 2012. 176 с.
  12. Оре О. Теория графов. М.: Либроком, 2009. 352 с.
  13. Пасин А.В., Новожилов А.И., Кистанова Л.А., Еремин А.Ю., Потоцкий А.А., Лукашин Е.А. Применение теории графов к формированию технолого-технических ресурсов в растениеводстве // Вестник Московского государственного агроинженерного университета им. В.П. Горячкина. Сер. Агроинженерия. 2010. № 1. С.43 – 46.
  14. Головина Т.А. Теоретико-методические аспекты учета и планирования прибыли в деятельности предприятия. URL: Link.
  15. Макаров В.Л. Обзор математических моделей экономики с инновациями // Экономика и математические методы. 2009. Т. 45. № 1. С. 3–14.
  16. Хрусталёв Е.Ю., Хрусталёв О.Е. Моделирование жизненного цикла программы создания наукоемкой продукции // Экономический анализ: теория и практика. 2012. № 16. C. 2–12.
  17. Хрусталёв Е.Ю., Хрусталёв О.Е. Экономико-математический инструментарий инновационного управления наукоемкими производствами // Экономический анализ: теория и практика. 2014. № 16. C. 2–13.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8725 (Online)
ISSN 2073-039X (Print)

Свежий номер журнала

т. 23, вып. 3, март 2024

Другие номера журнала