Данилов Н.Н.доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой прикладной математики, Кемеровский государственный университет, Кемерово, Российская Федерация danilovnn@mail.ru
Иноземцева Л.П.кандидат экономических наук, доцент кафедры финансов и кредита, Кемеровский государственный университет, Кемерово, Российская Федерация lipetin@yandex.ru
Предмет. На российских предприятиях все большее распространение получает такая инновационная технология формирования управленческих решений, как SWOT-анализ. Предметом исследования является обобщение статического SWOT-анализа с учетом фактора времени для расширения области его применения, повышения его адекватности исследуемым объектам и качества получаемых результатов. Цели. Построение математической модели динамического SWOT-анализа как механизма формирования и регулирования управленческих решений и разработка на ее основе методики реализации оптимального сценария функционирования предприятия в условиях неопределенности. Методология. Работа примыкает к одному из направлений менеджмента – ориентированности к применению математических методов управления. Использованная методология основывается на математическом моделировании как уникальном научном способе познания, а также на подходах и методах математической теории оптимальных процессов и теории игр с природой как науки о принятии решений в условиях неопределенности. Результаты. Построена математическая модель SWOT-анализа для динамических систем и разработана методика применения в производственном процессе (хотя область ее применения выходит за пределы экономической сферы). Обосновано построение математической модели динамического SWOT-анализа в форме многокритериальной задачи оптимального управления. Благодаря такому приему, SWOT-анализ превращается в строгую математическую задачу, позволяющую применять методы формального анализа. Каждая траектория полученной системы соответствует конкретному допустимому управлению и реализует конкретный сценарий производственного процесса. Вдоль выбранной траектории SWOT-анализ проводится в те моменты времени, когда возникает потребность в оценке текущего состояния предприятия и корректировки управляющих параметров. Построен алгоритм проведения динамического SWOT-анализа на основе унифицированных таблиц и вычислительных формул. Выводы. Приведенные формализованные построения имеют понятную и адекватную к предметной области содержательную интерпретацию. Предложенная методика расширяет область применения SWOT-анализа, включая динамические процессы. Доведенная до вычислительного алгоритма, она имеет очевидную практическую значимость.
Ключевые слова: плановый период, уравнение движения, информация, SWOT-анализ
Список литературы:
Грант Р. Современный стратегический анализ. СПб.: Питер, 2008. 560 с.
Муравьев А.И. Общая теория инновационных технологий. СПб.: ИВЭСЭП, Знание, 2002. 84 с.
Булатова Р.М., Тугуз Ю.Р., Филин Н.Н. Многоуровневый динамический SWOT-анализ как инструмент формирования адаптивной стратегии вуза // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 6. URL: Link.
Barichello L.B., Garcia D.M., Siewert C.E., Westbrook R. SWOT Analysis: It's Time for a Product Recall. Long Range Planning, 1997, vol. 30, iss. 1, pp. 46–52. doi: 10.1016/S0024-6301(96)00095-7
Котлер Ф. Маркетинг менеджмент. СПб.: ПитерКом, 1998. 896 с.
Котлер Ф., Роланд Б., Бикхофф Н. Стратегический менеджмент по Котлеру. Лучшие приемы и методы. М.: Альпина Паблишер, 2012. 143 с.
Понтрягин Л.С., Болтянский В.Г., Гамкрелидзе Р.В., Мищенко Е.Ф. Математическая теория оптимальных процессов. М.: Наука, 1961. 391 с.
Нейман Дж. фон, Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. М.: Наука, 1970. 707 с.
Оуэн Г. Теория игр. М.: Мир, 1971. 230 c.
Кини Р.Л., Райфа Х. Принятие решений при многих критериях предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981. 560 с.
Соболь И.М., Статников Р.Б. Выбор оптимальных параметров в задачах со многими критериями. М.: Дрофа, 2006. 175 с.
Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. М.: Прогресс, 1975. 606 с.
Данилов Н.Н. Динамические матричные игры. Обоснование применения принципа минимакса в классе чистых комбинированных стратегий // Вестник Кемеровского государственного университета. 2012. № 2. С. 42–49.
Данилов Н.Н. Представление динамической матричной игры в форме задачи конфликтного управления // Вестник Кемеровского государственного университета. 2009. № 2. С. 39–42.
Петросян Л.А. Устойчивость решений в дифференциальных играх со многими участниками // Вестник Ленинградского университета. Сер. 1. 1977. № 19. С. 46–52.
Петросян Л.А., Данилов Н.Н. Кооперативные дифференциальные игры и их приложения. Томск: ТГУ, 1985. 276 с.
Данилов Н.Н. Кооперативное поведение в динамических системах со многими управлениями. Томск: ТГПУ, 2008. 232 с.
Беллман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования. М.: Наука, 1965. 460 с.
Пропой А.И. Элементы теории оптимальных дискретных процессов. М.: Наука, 1973. 256 с.
