Перова В.И.кандидат физико-математических наук, доцент кафедры математического моделирования экономических процессов, Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, Нижний Новгород, Российская Федерация perova_vi@mail.ru ORCID id: отсутствует SPIN-код: 3871-2450
Корчемный П.В.студент института экономики и предпринимательства, Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского, Нижний Новгород, Российская Федерация mmep@iee.unn.ru ORCID id: отсутствует SPIN-код: отсутствует
Предмет. Особенности динамики развития сельского хозяйства регионов Российской Федерации. Анализ современного состояния сельского хозяйства, отнесенного к приоритетным отраслям экономики, важен для повышения его конкурентоспособности и обеспечения продовольственной безопасности страны. Цели. Исследование динамики деятельности сельского хозяйства в регионах Российской Федерации с помощью нейросетевого моделирования. Проведение анализа данных Федеральной службы государственной статистики о состоянии сельского хозяйства. Методология. Показатели, описывающие динамику деятельности агропромышленного комплекса в регионах Российской Федерации за 2010–2014 гг. проанализированы при помощи самоорганизующихся карт Кохонена, реализованных в пакете Deductor. Результаты. По результатам исследования динамики показателей развития сельского хозяйства получено распределение регионов России по четырем кластерам. За 2010–2014 гг. в двух кластерах сформировались некоторые «ядра» с неизменным составом регионов. Это кластер с высокими значениями рассматриваемых показателей и кластер с показателями на уровне средних по России значений, к ядру которого тяготеет наибольшее количество регионов. Выводы. Полученные результаты имеют практическую значимость для стратегического планирования в сельском хозяйстве. Анализ динамики деятельности сельскохозяйственной отрасли позволяет сделать вывод, что необходимо принятие комплекса мер для стимулирования научно-технического прогресса, эффективной инновационной и инвестиционной деятельности, которые будут способствовать обновлению и конкурентоспособности АПК.
Ключевые слова: динамика развития сельского хозяйства, кластерный анализ, нейронные сети, самоорганизующиеся карты Кохонена, Deductor
