«Экономический анализ: теория и практика»
 

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Моделирование механизмов поведения экономических агентов

т. 17, вып. 10, октябрь 2018

PDF  PDF-версия статьи

Получена: 26.06.2018

Получена в доработанном виде: 30.07.2018

Одобрена: 15.08.2018

Доступна онлайн: 31.10.2018

Рубрика: Теория экономического анализа

Коды JEL: А22, I21, L50, O47

Страницы: 1835–1848

https://doi.org/10.24891/ea.17.10.1835

Долятовский В.А. заслуженный деятель науки Российской Федерации, доктор экономических наук, профессор кафедры общего и стратегического менеджмента, Ростовский государственный экономический университет (РИНХ), Ростов-на-Дону, Российская Федерация 
dvaleri@inbox.ru

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: 8540-5128

Гречко М.В. кандидат экономических наук, доцент высшей школы бизнеса, Южный федеральный университет (ЮФУ), Ростов-на-Дону, Российская Федерация 
MVGrechko@inbox.ru

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: 1943-6396

Предмет. Исследование, систематизация и интеграция экономических знаний в аспекте анализа поведения экономических агентов, а также моделирование поведения экономических агентов с учетом логики формирования четвертой волны развития современной науки (когнитивная революция научных знаний).
Цели. Разработка прикладного инструментария моделирования механизмов поведения экономических агентов с учетом полученных результатов эволюции современной научной мысли. При этом авторы исходили из предположения, что потребительское поведение иррационально. Оно не является случайным и носит систематический характер.
Методология. Исследование базируется на познавательном потенциале поведенческой и институциональной экономики, результатах теории перспектив, инструментах экономико-математического моделирования, позволивших провести систематизацию экономических знаний в контексте анализа поведения экономических агентов, а также привести примеры моделирования механизмов экономического поведения.
Результаты. Опираясь на познавательный потенциал поведенческой экономики, применение инструментария поведенческих наук в экономической теории, инструментарий экономико-математического моделирования, авторы раскрыли континуум современных знаний в контексте когнитивной революции. Аргументировано, что предпочтения индивидов эндогенны, а фактор, реально управляющий их поведением (принятием решений), есть не что иное, как человеческая иррациональность. При этом экономические агенты больше реагируют на контекст ситуации, адаптируясь под изменения. Оценивают они изменения в абсолютной, а не в относительной величине.
Выводы. Систематизированы основные выводы по проведенному исследованию. Полученные результаты должны стать впоследствии основой для формирования научной базы управления поведением и выбором экономических агентов.

Ключевые слова: поведенческий анализ, потребительский выбор, экономическое моделирование, экономическое поведение, экономические агенты

Список литературы:

  1. Саймон Г.А. Теория принятия решений в экономической теории и в науке о поведении // Вехи экономической мысли Т. 2. Теория фирмы / под ред. В.М. Гальперина. СПб.: Экономическая школа, 2000. С. 54–72.
  2. March J., Olsen J. Ambiguity and Choice in Organizations. Norway, Bergen, Universitetsforlaget, 1976, 408 p.
  3. Tversky A., Kahneman D. Rational Choice and the Framing of Decisions. The Journal of Business, 1986, vol. 59, no. 4, part 2, pp. 251–278.
  4. Ellsberg D. Risk, Ambiguity, and the Savage Axioms. The Quarterly Journal of Economics, 1961, vol. 75, iss. 4, pp. 643–669. URL: Link
  5. Strotz R. Myopia and Inconsistency in Dynamic Utility Maximization. The Review of Economic Studies, 1955, vol. 23, no. 3, pp. 165–180.
  6. North D.C. Five Propositions about Institutional Change. In: J. Knight and I. Sened (Eds), Explaining Social Institutions. University of Michigan Press, 1995, pp. 15–26. URL: Link
  7. Akerlof G.A., Shiller R. Animal Spirits: How Human Psychology Drives the Economy and Why It Matters for Global Capitalism. NJ, Princeton University Press, 2009, 264 p.
  8. Strauss W., Howe N. Generations: The History of America's Future 1584 to 2069. New York, William Morrow, 1991.
  9. Thaler R.H. From Homo Economicus to Homo Sapiens. The Journal of Economic Perspectives, 2000, vol. 14, iss. 1, pp. 133–141.
  10. Любушин Н.П., Бабичева Н.Э., Лылов А.И. Экономический анализ устойчивого развития субъектов хозяйствования в условиях цикличности // Экономический анализ: теория и практика. 2018. Т. 17. Вып. 1. С. 4–17. URL: Link
  11. Гречко М.В. Адаптация как основа эволюции экономических систем // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2015. Т. 11. Вып. 17. С. 13–23. URL: Link
  12. Дадалко В.А., Соловкина Е.Д. Компетенции для цифровой экономики и трансформация образовательной системы в условиях VI экономического уклада // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2018. Т. 14. Вып. 5. С. 913–926. URL: Link
  13. Астафьева О.В. Особенности управления в современных условиях смены технологического уклада // Экономический анализ: теория и практика. 2018. Т. 17. Вып. 2. С. 340–352. URL: Link
  14. Никонова А.А. Перспективы и особенности реализации модели технологичной экономики в России // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2018. Т. 14. Вып. 2. С. 304–331. URL: Link
  15. Баранова Н.М., Сорокин Л.В. Роль научных исследований и разработок в устойчивом развитии экономики // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2017. Т. 13. Вып. 11. С. 2035–2048. URL: Link
  16. Harrington E.C. The Desirability Function. Industrial Quality Control, 1965, vol. 21, iss. 10, pp. 494–498.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8725 (Online)
ISSN 2073-039X (Print)

Свежий номер журнала

т. 19, вып. 5, май 2020

Другие номера журнала