+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Экономический анализ: теория и практика»
 

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Проблема оцифровки динамической модели межотраслевого баланса

Купить электронную версию статьи

т. 19, вып. 5, май 2020

Получена: 21.01.2020

Получена в доработанном виде: 13.02.2020

Одобрена: 27.02.2020

Доступна онлайн: 28.05.2020

Рубрика: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ

Коды JEL: B41, C02, C61, C68

Страницы: 946–972

https://doi.org/10.24891/ea.19.5.946

Торопцев Е.Л. доктор экономических наук, профессор кафедры бизнес-информатики, Северо-Кавказский федеральный университет (СКФУ), Ставрополь, Российская Федерация 
eltoroptsev@yandex.ru

https://orcid.org/0000-0002-4036-6002
SPIN-код: 7087-1760

Мараховский А.С. доктор экономических наук, профессор кафедры экономики, финансов и права, Филиал Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова в Пятигорске, Пятигорск, Российская Федерация 
marahov@yandex.ru

https://orcid.org/0000-0003-2248-8425
SPIN-код: 5356-5570

Дужински Р.Р. доктор психологических наук, профессор, Колледж гуманитарных и естественных наук, Университет Нэшнл Льюис, Чикаго, Соединенные Штаты Америки 
ramzia@aol.com

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: отсутствует

Предмет. Оцифровка динамической модели межотраслевого баланса.
Цели. Разработка авторской статистической базы исследований в области межотраслевого анализа, структурного прогнозирования, устойчивости, экономической динамики и экономического роста. Математически исследование формализуется задачей Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений. Кроме указанных областей анализа работа открывает новые возможности по изучению межотраслевых инерционностей экономических систем.
Методология. Компонентами методологии при написании статьи явились теоретические и практические основы системного, статистического, межотраслевого и структурного динамического анализа. Важной задачей явилось обеспечение вычислительной готовности авторской теории структурных/собственных динамических свойств экономики как системы. На пути ее решения возникла необходимость разработки методов генерации собственной статистической базы расчетных исследований. Без решения этой проблемы было бы невозможно количественно определить основную динамическую межотраслевую модель. Последнее необходимо для проведения широкого спектра численных исследований многих задач моделирования устойчивости, экономической динамики и экономической конъюнктуры.
Результаты. На основе данных официальной статистики решена проблема оцифровки динамической модели межотраслевого баланса, записанной в виде системы дифференциальных уравнений. Впервые данная модель из множества чисто теоретических конструкций переведена в класс вычислимых, то есть эконометрически (количественно, численно) определенных моделей. Для указанного перевода в виде методики разработана последовательность согласованных действий и вычислений. Разработаны и представлены элементы авторской статистической базы исследований. Область применения результатов – макроэкономическое моделирование, решение задач структурной устойчивости, экономического роста, анализа внутренних/собственных динамических свойств экономических систем на макроуровне.
Выводы. Количественное определение динамической межотраслевой модели в виде системы дифференциальных уравнений открывает широкие перспективы в области устойчивости макроэкономики, ее структурной готовности к расширенному воспроизводству, то есть к экономическому росту. Модель может использоваться как самостоятельно, так и в комплексе с равновесными и иными агент-ориентированными моделями.

Ключевые слова: динамическая модель, межотраслевой баланс, устойчивость, экономический рост, инерционность

Список литературы:

  1. Ашимов А.А., Айсакова Б.A., Алшанов Р.А. Параметрическое регулирование экономического роста на базе неавтономных вычислимых моделей общего равновесия // Автоматика и телемеханика. 2014. Вып. 6. С. 69–85. URL: Link
  2. Баранов Э.Ф., Елсакова А.В., Корнева Е.С. Декомпозиционный анализ на основе таблиц «затраты – выпуск» из базы данных WIOD. М.: НИУ ВШЭ, 2015. 38 с. URL: Link
  3. Суворов Н.В., Трещина С.В., Белецкий Ю.В., Балашова Е.Е. Балансовые и факторные модели как инструмент анализа и прогнозирования структуры экономики // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2017. Т. 5. С. 50–75. URL: Link
  4. Широв А.А., Саяпова А.Р., Янтовский А.А. Интегрированный межотраслевой баланс как элемент анализа и прогнозирования связей на постсоветском пространстве // Проблемы прогнозирования. 2015. № 1. С. 11–22. URL: Link
  5. Широв А.А., Янтовский А.А. Межотраслевая макроэкономическая модель RIM – развитие инструментария в современных экономических условиях // Проблемы прогнозирования. 2017. № 6. С. 3–18. URL: Link
  6. Алмон К. Искусство экономического моделирования. М.: Макс-Пресс, 2012. 648 с.
  7. Almon Cl., Grassini M. The Changing Structure of Employment in Italy 1980–2010: Can Investment Affect the Outcome? URL: Link
  8. Широв А.А. От кризиса механизмов финансирования к устойчивому экономическому росту // Проблемы прогнозирования. 2016. № 4. С. 3–13. URL: Link
  9. Узяков P.М. Использование межотраслевого инструментария в анализе динамики российской экономики в 1991–2013 гг. // Проблемы прогнозирования. 2018. № 3. С. 13–27. URL: Link
  10. Узякова Е.С., Узяков Р.М. Анализ влияния научно-технического развития на экономический рост с использованием инструментария межотраслевого баланса // Проблемы прогнозирования. 2018. № 4. С. 82–92. URL: Link
  11. Кузнецов С.Ю., Пионтковский Д.И., Соколов Д.Д., Старчикова О.С. Эмпирическое сравнение математических методов построения динамических рядов системы таблиц «затраты – выпуск» // Экономический журнал ВШЭ. 2016. Т. 20. № 4. С. 711–730. URL: Link
  12. Егиев С.К. Шоки неопределенности и краткосрочные колебания в Российской экономике // Горизонты экономики. 2016. № 6. С. 49–58.
  13. Панкова С.В., Попов В.В. Моделирование влияния динамики структуры взаимной торговли на развитие экономического потенциала Российской Федерации // Экономический анализ: теория и практика. 2016. № 12. С. 4–13. URL: Link
  14. Кузнецов С.А., Тихобаев В.М. Итерационный подход к расчету межотраслевых объемов производства и разработка альтернативной концепции национальной экономики // Экономический анализ: теория и практика. 2019. Т. 18. № 6. С. 1166–1180. URL: Link
  15. Gaaitzen de Vries J., Erumban A.A. et al. Deconstructing the BRICs: Structural Transformation and Aggregate Productivity Growth. Journal of Comparative Economics, 2012, vol. 40, iss. 2, pp. 211–227. URL: Link
  16. Fagiolo G., Roventini A. Macroeconomic Policy in DSGE and Agent-Based Models Redux: New Developments and Challenges Ahead. Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 2017, vol. 20, iss. 1. URL: Link
  17. Алмон К. В чем важность таблиц «затраты-выпуск»? // Проблемы прогнозирования. 2018. № 6. C. 7–11. URL: Link
  18. Суслов В.И., Доможиров Д.А., Ибрагимов Н.М. и др. Агент-ориентированная многорегиональная модель «затраты – выпуск» российской экономики // Экономика и математические методы. 2016. Т. 52. № 1. С. 112–131.
  19. Доможиров Д.А., Ибрагимов Н.М., Мельникова Л.В., Цыплаков А.А. Интеграция подхода «затраты – выпуск» в агент-ориентированное моделирование. Ч. 1. Методологические основы // Мир экономики и управления. 2017. Т. 17. № 1. С. 86–99. URL: Link
  20. Доможиров Д.А., Ибрагимов Н.М., Мельникова Л.В., Цыплаков А.А. Интеграция подхода «затраты – выпуск» в агент-ориентированное моделирование. Ч. 2. Межрегиональный анализ в искусственной экономике // Мир экономики и управления. 2017. Т. 17. № 2. С. 15–25. URL: Link
  21. Долятовский В.А., Гречко М.В. Моделирование механизмов поведения экономических агентов // Экономический анализ: теория и практика. 2018. Т. 17. № 10. С. 1835–1848. URL: Link
  22. Ельшин Л.А. Методические подходы к прогнозированию промышленного развития на основе построения ожиданий экономических агентов // Экономический анализ: теория и практика. 2017. Т. 16. № 11. С. 2028–2042. URL: Link
  23. Позамантир Э.И. Вычислимое общее равновесие экономики и транспорта. Транспорт в динамическом межотраслевом балансе. М.: Поли Принт Сервис, 2014. 280 с.
  24. Малкина М.Ю., Овчаров А.О. Оценка финансовой нестабильности экономических систем: разнообразие методов и моделей // Экономический анализ: теория и практика. 2019. Т. 18. № 7. С. 1273–1294. URL: Link
  25. Козырь Н.С., Коваленко В.С. Метрика отраслевой классификации в Российской Федерации и за рубежом // Экономический анализ: теория и практика. 2017. Т. 16. № 10. С. 1914–1927. URL: Link
  26. Белкин В.Д. Цены единого уровня и экономические измерения на их основе. М.: ЦЭМИ РАН, 2015. Т. 1. 352 c.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8725 (Online)
ISSN 2073-039X (Print)

Свежий номер журнала

т. 21, вып. 11, ноябрь 2022

Другие номера журнала