Замбржицкая Е.С.кандидат экономических наук, доцент, руководитель образовательной программы «Учетные системы и бизнес-аналитика» Института элитных программ и открытого образования, Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова, Магнитогорск, Российская Федерация jenia-v@yandex.ru ORCID id: отсутствует SPIN-код: 2757-8780
Предмет. Одной из важнейших задач менеджмента предприятий черной металлургии является поиск резервов производственных мощностей. Указанные резервы условно можно разделить на две группы: эксплуатационные, не предполагающие дополнительных капитальных затрат, и резервы развития производственных мощностей. Оценка и анализ эксплуатационных резервов относятся к оперативному уровню управления производством и эффективно реализуются при помощи автоматизированных учетных систем типа ERP. Второй вид резервов является более существенным и относится к уровню стратегического управления производством. Важнейшей составляющей указанного типа резервов является резерв устранения диспропорций производства (повышения сбалансированности производственных мощностей). Несмотря на высокую значимость, методика поиска указанных резервов имеет много нерешенных вопросов. Таким образом, актуальными в настоящее время являются разработка методики поиска резервов увеличения производственной мощности за счет повышения сбалансированности производственной системы и доведение ее до практического использования. Цели. Разработка методики поиска резервов увеличения производственной мощности за счет повышения сбалансированности производственной системы на базе графо-матричных моделей металлургического производства полного цикла. Методология. Использовались методы анализа и синтеза, принципы системности и комплексности, теория графов и матричное исчисление. Результаты. Для развития существующих подходов к поиску резервов производственных мощностей предприятий черной металлургии на стратегическом уровне предложена методика оценки и анализа резервов увеличения производственной мощности за счет повышения сбалансированности производственной системы. Выводы. Использование предложенного подхода к поиску резервов увеличения производственной мощности за счет повышения сбалансированности производственной системы позволит повысить качество стратегического управления производственными мощностями современных предприятий черной металлургии и, как следствие, их прибыльность и конкурентоспособность.
Шайбакова Л.Ф., Новоселов С.В. Тенденции, особенности и проблемы развития черной металлургии России // Управленец. 2017. № 5. С. 40–49. URL: Link
Чурсина Ю.А., Лыскова Л.Н. Особенности финансового анализа на предприятиях черной металлургии // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки. 2014. № 4. С. 128–140. URL: Link
Половкина Э.А. Исследование производительности труда как фактора повышения эффективности общественного производства // Казанский экономический вестник. 2014. № 1. C. 32–35. URL: Link
Путятина Л.М., Тарасова Н.В., Богатов Ю.М. Управление производственной мощностью предприятия на основе математического программирования // Вестник университета (Государственный университет управления). 2017. № 1. С. 165–168. URL: Link
Семушкина Е.А., Шишкарев Н.И. Сущность и структура производственных мощностей предприятия // Наука и образование сегодня. 2017. № 10. С. 32–36. URL: Link
Руденко А.А., Егорова-Екимкова И.И. О методике и стандартах по обеспечению эффективности управления резервами промышленных предприятий в условиях глобализации экономики // Экономический анализ: теория и практика. 2015. № 39. С. 13–20. URL: Link
Понкратова Т.А., Секлецова О.В. Оценка резервов производственных мощностей предприятий // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2019. Т. 9. № 10-1. С. 520–527. URL: Link
Кривякин К.С. Механизм организации использования резервов производственной мощности предприятия // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2010. № 2. С. 105–108. URL: Link
Баранов И.В., Шинкарева Л.И. Обоснование резервов производственных мощностей промышленных предприятий // Известия Юго-Западного государственного университета. Сер.: Экономика. Социология. Менеджмент. 2014. № 4. С. 77–81. URL: Link
Van Mieghem J.A. Commissioned Paper: Capacity Management, Investment, and Hedging: Review and Recent Developments. Manufacturing & Service Operations Management, 2003, vol. 5, iss. 4, pp. 269–302. URL: Link
Abu Jadayil Wisam et al. Different strategies to improve the production to reach the optimum capacity in plastic company. Cogent Engineering, 2017, vol. 4, iss. 1. URL: Link
Tong Zhao, Zhijie Song, Tianjiao Li. Effect of innovation capacity, production capacity and vertical specialization on innovation performance in China's electronic manufacturing: Analysis from the supply and demand sides. PLoS ONE, 2018, vol. 13, iss. 7. URL: Link
Holtewert P., Bauernhansl T. Increase of Capacity Flexibility in Manufacturing Systems by Substitution of Product Functions. Procedia CIRP, 2016, vol. 57, pp. 92–97. URL: Link
Carvalho A.N., Scavarda L.F., Oliveira F. An optimisation approach for capacity planning: Modelling insights and empirical findings from a tactical perspective. Produção (Production), 2017, vol. 27, no. e20170014. URL: Link
Маниловский Р.Г., Калинина В.Н. Производственные мощности в промышленности (статистические и математические методы изучения). М.: Статистика, 1977. 191 с.
Данилов Г.В., Войнова Е.С., Рыжова И.Г. Моделирование влияния ассортимента продукции на основные показатели предприятия // Экономический анализ: теория и практика. 2012. № 15. С. 40–46. URL: Link
Данилов Г.В., Рыжова И.Г., Войнова Е.С. Анализ структуры и оценка пропорциональности производственных мощностей предприятия // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова. 2012. № 1. С. 79–82. URL: Link
