+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Экономический анализ: теория и практика»
 

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
Google Scholar

Электронные версии в PDF

EBSCOhost
Eastview
Elibrary
Biblioclub

Инструментарий прогнозирования уровня инновационного развития региональных экономических систем

т. 21, вып. 6, июнь 2022

PDF  PDF-версия статьи

Получена: 21.04.2022

Получена в доработанном виде: 05.05.2022

Одобрена: 16.05.2022

Доступна онлайн: 29.06.2022

Рубрика: МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ

Коды JEL: C02, C15, C22, C53, C65

Страницы: 1175–1190

https://doi.org/10.24891/ea.21.6.1175

Ляпунова Е.А. старший преподаватель кафедры предпринимательства и внешнеэкономической деятельности, Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана (МГТУ), Москва, Российская Федерация 
dragun.eliz@yandex.ru

https://orcid.org/0000-0003-4677-0388
SPIN-код: отсутствует

Предмет. Эффективное развитие регионов в инновационной сфере не может быть осуществлено без детального анализа текущего состояния, выявления взаимосвязей между различными факторами и оценки проблемных зон. Проблема математического моделирования применительно к специфике экономики регионов недостаточно подробно изучена с теоретической точки зрения и требует дальнейшего совершенствования. Предметом исследования выступают инновационные процессы и явления, протекающие в экономике регионов.
Цели. Разработка инструментария прогнозирования уровня инновационного развития экономики регионов Российской Федерации. Цель достигается за счет использования методов построения моделей оценки уровня инновационного состояния регионов и прогнозирования их развития при использовании асинхронного гармонического подхода. Формирование рекомендаций по улучшению инновационной деятельности, полученных на основании факторного анализа.
Методология. Теоретическую и методологическую основу исследования составили общенаучные методы теории систем, дедукции, индукции, абстрагирования, формализации, а также специальные методы регрессионного анализа временных рядов и асинхронного гармонического анализа.
Результаты. Разработан научно-методический аппарат оценки уровня инновационного развития. Для практической реализации использованы алгоритмы построения моделей с лаговыми переменными, построения асинхронного гармонического прогноза и факторного анализа.
Выводы. Разработанный инструментарий может быть использован в качестве теоретической базы для поддержки принятия управленческих решений в сфере стратегического управления региональной экономикой.

Ключевые слова: экономика региона, инновационное развитие, математическое моделирование, оценка инновационного развития

Список литературы:

  1. Кашеварова Н.А., Панова Д.А. Анализ современной практики применения технологии искусственного интеллекта в финансовой сфере и его влияния на трансформацию финансовой экосистемы // Креативная экономика. 2020. Т. 14. № 8. С. 1565–1580. URL: Link?
  2. Дроговоз П.А., Юсуфова О.М. Анализ зарубежной практики государственного регулирования реализации НИОКР при создании инновационной продукции // Экономика и предпринимательство. 2017. № 3. С. 200–205.
  3. Дроговоз П.А., Кошкин М.В. Анализ инновационных технологий в промышленности: блокчейн, интернет вещей // Вестник университета (Государственный университет управления). 2019. № 3. С. 38–43. URL: Link?
  4. Иващенко Н.П. Производственно-экономические системы в промышленности России (трансформация, формирование, развитие). М.: ТЕИС, 2000. 283 с.
  5. Строева О.А. Исследование понятийного аппарата региональных экономических систем // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: История. Политология. Экономика. Информатика. 2010. № 13. С. 23–32. URL: Link?
  6. Литвиненко И.Л. Региональная инновационная система: структура и элементы управления: монография. М.: РУСАЙНС, 2016. 192 с.
  7. Махлуп Ф. Производство и распространение знаний в США. М.: Прогресс, 1966. 150 с.
  8. Тяпушова Е.В., Шеховцева Л.С. Исследование инновационного развития и типология регионов на основе интегральной оценки их конкурентоспособности // Известия Уральского государственного экономического университета. 2011. № 2. С. 83–91. URL: Link?

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8725 (Online)
ISSN 2073-039X (Print)

Свежий номер журнала

т. 21, вып. 11, ноябрь 2022

Другие номера журнала