Предмет. Рассматриваются институциональные аспекты развития шеринг-экономики как новой бизнес-модели, получившей свое распространение в условиях ускорения социально-экономическимх процессов ввиду внедрения цифровых технологий, а также трансформации моделей поведения экономических агентов, которые вызваны как технологическими, так и ценностными изменениями. Цели. Определение влияния факторов, характеризующих институциональную среду развитых и развивающихся стран, на формирование шеринг-экономики. Методология. Методологическую основу составляют общенаучные и специальные методы исследования, включающие статистические методы, метод группировки, регрессионный анализ с учетом проверки соответствующих тестов и др. Результаты. В исследовании было проанализировано влияние факторов, характеризующих формальные, в том числе, регулятивные и поддерживающие, а также неформальных институтов, на развитие шеринг-экономики. Было обосновано положительное влияние регулятивных факторов (политическая стабильность, право голоса и подотчетности) на развитие шеринг-экономики. Показано, что шеринг-экономика эффективнее развивается в условиях свободы (свободы ведения бизнеса, свободы инвестирования). Выявлено, что повышение налогового бремени имеет положительное влияние на развитие рассматриваемой бизнес-модели лишь в наименее развитых странах. В части анализа неформальных институтов подтвержден негативный эффект высокого уровня дистанции власти на развитие шеринг-экономики. Показано, что стремление к стабильности, выражающееся в высоком уровне долгосрочной ориентации в обществе, также негативно сказывается на развитии шеринг-экономики. Вместе с тем обосновано позитивное влияние факторов социального развития, связанных с развитием человеческого капитала. Выводы. Значимость полученных результатов состоит в выявлении факторов, которые оказывают наибольшее влияние на развитие шеринг-экономики в различных странах с учетом их уровня социально-экономического развития. Практическая значимость проведенного исследования состоит в обосновании значимости инклюзивной институциональной среды для развития шеринг-экономики.
Ключевые слова: шеринг-экономика, институциональные факторы, регулирование, неформальные и формальные институты
Список литературы:
Mingming Cheng. Sharing economy: A review and agenda for future research. International Journal of Hospitality Management, 2016, vol. 57, pp. 60–70. URL: Link
Sutherland W., Jarrahi M.H. The Sharing Economy and Digital Platforms: A Review and Research Agenda. International Journal of Information Management, 2018, vol. 43, pp. 328–341. URL: Link
Xin Wen, Tana Siqin. How do product quality uncertainties affect the sharing economy platforms with risk considerations? A mean-variance analysis. International Journal of Production Economics, 2020, vol. 224, no. 107544. URL: Link
Lessig L. Remix: Making Art and Commerce Thrive in the Hybrid Economy. London, Bloomsbury Academic, 2008.
Rogers R., Botsman R. What's Mine Is Yours: The Rise of Collaborative Consumption. Harper Business, 2010, 304 p.
Кузнецова Д.С. Предпосылки формирования предметной области циркулярной экономики в истории экономических учений // Journal of Economic Regulation. 2009. № 13(3). С. 29–52. URL: Link
Белоконев С.Ю., Хоконов А.А., Шогенов М.З. Социальные эффекты совместного потребления (sharing economy): сетевые экономические и политические сообщества // Власть. 2019. Т. 27. № 6. С. 115–123. URL: Link
Полтерович В.М. Конкуренция, сотрудничество и удовлетворенность жизнью. Часть 2. Основа лидерства – коллаборативные преимущества // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2022. Т. 15. № 3. С. 42–57. URL: Link
Полтерович В.М. Коллаборативные иерархии // Вопросы экономики. 2021. № 7. С. 31–48. URL: Link
Кучмаева О.В. Возможности оценки масштабов включенности домохозяйств в шеринг-экономику // Научные труды Вольного экономического общества России. 2020. Т. 222. № 2. С. 241–265. URL: Link
Erickson K., Sørensen I. Regulating the Sharing Economy. Internet Policy Review, 2016, vol. 5, iss. 2. URL: Link
I Ping Chiang, Pei-Wen Lin, Wan-Ling Yang. Exploring the Impacts of Sharing Economy Drivers on Consumers’ Usage Intention. Contemporary Management Research, 2021, vol. 17, iss. 1, pp. 1–26. URL: Link
Веретенникова А.Ю. Влияние цифровизации институциональной среды на развитие долевой экономики // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. 2020. Т. 15. № 3. С. 329–343. URL: Link
Minghua He, Jialiang Qin, Mei Wen, Wenbei Chen. Sustaining Consumer Trust and Continuance Intention by Institutional Mechanisms: An Empirical Survey of DiDi in China. IEEE Access, 2021, vol. 9, pp. 158185–158203. URL: Link
Hyun J. Kim, Chan S. Suh. Spreading the sharing economy: Institutional conditions for the international diffusion of Uber, 2010–2017. PLoS ONE, 2021, vol. 16, iss. 3, e0248038. URL: Link
Papsdorf C., Hertwig M. Varieties of Sharing: Action Frameworks, Structures, and Working Conditions in a New Field. In: Human-Computer Interaction and Technology Integration in Modern Society. IGI Global, 2021, pp. 203–225.
Lee J., Erdogan A. N., Hong I. B. Participation in the sharing economy revisited: The role of culture and social influence on Airbnb. Sustainability, 2021, vol. 13, iss. 17. URL: Link
Konieczny P. Macro-level Differences in Participation in Sharing Economy: Factors Affecting Contributions to the Collective Intelligence Wikipedia Platform across Different Asian Countries. Asian Journal of Social Science, 2020, vol. 48, iss. 1-2, pp. 115–149. URL: Link
Zwickl K., Disslbacher F., Stagl S. Work-sharing for a sustainable economy. Ecological Economics, 2016, no. 121, pp. 246–253. URL: Link
Wei Yin, Kirkulak-Uludag B., Ziling Chen. Is the Sharing Economy Green? Evidence from Cross-Country Data. Sustainability, 2021, vol. 13, iss. 21. URL: Link
Srovnalíková P., Semionovaitė E., Baranskaitė E., Labanauskaitė D. Evaluation of the Impact of Sharing Economy on Hotel Business. Journal of Tourism and Services, 2020, vol. 20, iss. 11, pp. 150–169. URL: Link
Draper N.R., Smith H. Applied Regression Analysis. John Wiley & Sons, 1998, 736 p.
Alin A. Multicollinearity. Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics, 2010, vol. 2, iss. 3, pp. 370–374. URL: Link
Taşpınar S., Doğan O., Bera A.K. Heteroskedasticity-consistent covariance matrix estimators for spatial autoregressive models. Spatial Economic Analysis, 2019, vol. 14, iss. 2, pp. 241–268. URL: Link
