Праченко А.А.кандидат экономических наук, доцент кафедры гуманитарных и социально-экономических дисциплин, Московский государственный университет спорта и туризма (МГУСиТ), Москва, Российская Федерация anton-prachenko@mail.ru ORCID id: отсутствует SPIN-код: 1549-4868
Предмет. Институциональная среда инновационного развития Калининградской области. Цели. Выявление базовых параметров институциональной среды Калининградской области как модельного региона, представляющего виртуальный кластер административно-территориальных образований Российской Федерации с низким уровнем инновационного развития. Методология. Использованы методы экономико-статистического, кластерного и логического анализа базовых параметров институциональной среды регионов в контексте их инновационного развития. Результаты. Представлены результаты логической интерпретации экономико-статистического (кластерного, корреляционно-регрессионного) анализа состояния и динамики базовых параметров институциональной среды модельного региона, представляющего виртуальную группу административно-территориальных образований страны, отличающихся низким уровнем инновационной деятельности. Выводы. Результаты инновационной деятельности региона, оцененные долей инновационных товаров, работ, услуг в их общем объеме на протяжении 2010–2022 гг., демонстрируют формально нестабильный рост. Однако колебания в диапазоне от 0,1 до 1% означают фактически неизменно низкие значения. Состояние институциональной среды региона не способствует его инновационному развитию в силу низких значений склонности к инновациям и потреблению, нестабильной динамики склонности к потреблению и к материализации активов.
Ключевые слова: регион, инновационное развитие, экономико-статистический анализ, параметры институциональной среды
Список литературы:
Москвина О.С., Маковеев В.Н. Статистический анализ пространственной неравномерности инновационного развития российских регионов // Проблемы развития территории. 2019. № 5. С. 124–137. URL: Link
Лукашева Н.А. Создание и развитие элементов инновационной инфраструктуры для активизации инновационной деятельности в российских регионах // Инноватика и экспертиза. 2015. № 1. С. 81–95. URL: Link
Парфенова Е.Н., Симоненко Н.В. Проблемы развития инновационной инфраструктуры в российских регионах // Инновационное развитие экономики. 2017. № 1. С. 38–43. URL: Link
Васильева И.В., Васильева Т.Н. Особенности развития инновационной инфраструктуры российских регионов на примере кластеров // Экономика и предпринимательство. 2021. № 7. С. 350–357.
Тупчиенко В.А. Проблемы инновационного развития регионов Российской Федерации // Региональная экономика: теория и практика. 2010. № 8. С. 26–31. URL: Link
Лазарева Е.И., Хосроева Н.И. Инновационный менеджмент трендов развития человеческого потенциала российских регионов через призму глобальных целей устойчивого развития // Вестник Северо-Осетинского государственного университета имени К.Л. Хетагурова. 2020. № 3. С. 167–177. URL: Link
Сорокин С.В. Благоприятная институциональная среда как основа развития инновационной деятельности // Вестник университета (Российско-Таджикский (Славянский) университет). 2023. № 1. С. 90–103. URL: Link
Давлетгареева А.Р. Комфортная институциональная среда инновационной деятельности в условиях развития региональной инновационной системы // Экономика и управление: проблемы, решения. 2018. Т. 5. № 1. С. 48–52.
Воронина Е.А. Формирование инновационной среды региональной экономической системы // Социально-политические исследования. 2020. № 1. С. 36–42. URL: Link
Endovitsky D.A., Treshchevsky Yu.I., Klimov N.A. Optimism of Institutional Groups in Evaluating the Options for Innovative Development. In: Popkova E.G. (eds) Business 4.0 as a Subject of the Digital Economy. Advances in Science, Technology & Innovation. Springer, Cham, 2022, pp. 919–924. URL: Link
Vertakova Yu., Treshchevsky Yu., Kosobutskaya A., Opoikova E. Foreign economic activity of Russian regions – trends of the 21st century. Montenegrin Journal of Economics, 2022, vol. 18, no. 2, pp. 29–37. URL: Link
Мандель И.Д. Кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1988. 176 с.
Aldenderfer M.S., Blashfield R.K. Cluster Analysis. Beverly Hills, CA, Sage Publications, 1984, 215 p.
Hartigan J.A., Wong M.A. Algorithm AS 136: AK-Means Clustering Algorithm. Journal of the Royal Statistical Society. Series C (Applied Statistics), 1979, vol. 28, no. 1, pp. 100–108. URL: Link
Голиченко О.Г., Щепина И.Н. Анализ результативности инновационной деятельности регионов России // Экономическая наука современной России. 2009. № 1. С. 77–95. URL: Link
Ковешникова Е.В., Щепина И.Н. Исследование инновационного потенциала региона // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2006. № 1. С. 44–56. URL: Link
Андрющенко С.А., Васильченко М.Я., Шабанов В.Л. Метод к-средних кластерного анализа как инструмент классификации региональных АПК, учитывающий особый статус отдельных регионов // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2019. № 11. С. 36–41.
Крылова Е.А. Оценка социально-экономического развития субъектов Российской Федерации на основе кластерного анализа // Modern Economy Success. 2021. № 5. С. 42–46. URL: Link
