Гусев Д.С.студент факультета таможенного дела, Российская таможенная академия, Люберцы, Московская область, Российская Федерация ds.gusev20@customs-academy.ru ORCID id: отсутствует SPIN-код: отсутствует
Предмет. Проектное управление. Цели. Раскрыть основные направления развития теории и практики проектного управления на основе моделирования с применением средств искусственного интеллекта. Методология. Основу исследования составляет методология системного анализа и процессно-ориентированного подхода, использованы методы моделирования и сопоставительного анализа. Результаты. Дана характеристика действующей технологии принятия решений по минимизации риска, раскрываются идеи создания системы поддержки принятия решений с элементами искусственного интеллекта. Представлен эксперимент по реализации модели оперативного мониторинга объектов риска на этапе документального таможенного контроля. Определены целесообразные первоочередные организационные решения в системе управления таможенными рисками, даны предложения по структуре службы таможенных рисков. Представлена методическая схема создания проектов ситуационных моделей таможенного института (концепции, стратегии и/или программы развития и собственно таможенной системы). Изложена концепция гибридного интеллекта, реализуемая на основе нейросети для ее внедрения в процесс коллективного принятия решений. Представлены технологии искусственного интеллекта, применяемые в практике проектного управления, раскрыты их преимущества и недостатки. Выводы. Процесс принятия решения по развитию института дела представлен как процесс структуризации видения руководителем и/или экспертами стратегической перспективы, формирования и адаптации знаний под реальные условия таможенного строительства или как процесс проектного управления. Введено понятие и раскрывается технология коллективной работы экспертов (технология экспертно-аналитического моделирования) в ходе постановки проблем и подготовки управленческих, методологических, технологических и других решений. В ее основе лежат проблемно-ситуационный подход и коллективные методы принятия решений. В рамках технологии на формируемом множестве условий строится многозначная логика поэтапного преобразования видения экспертов в новую систему таможенной организации с пошаговой оценкой генерируемых ситуационных альтернатив.
Ключевые слова: система государственного стратегического планирования, проектное управление, таможенное администрирование, искусственный интеллект, интеллектуальные системы поддержки принятия решений, экспертные системы
Список литературы:
Леонов А.В. Организация проектного управления в органах государственной власти // Молодой ученый. 2022. № 14. С. 101–104. URL: Link
Макрусев В.В., Пчелинцев Н.В. Управление развитием таможенных органов России: монография. М.: Российская таможенная академия, 2013. 143 с.
Макрусев В.В., Бойкова М.В., Юсупова С.Я. и др. Таможенное администрирование: идеология, методология и технология: монография. М.: Российская таможенная академия, 2017. 188 с.
Нёльке М. Учимся принимать решения. Быстро, точно, правильно. М.: Омега-Л, 2006. 127 с.
Трушкина С.И. Особенности коллективного выбора решений // СКИФ. Вопросы студенческой науки. 2019. № 5. URL: Link
Васильев А.П., Абрамов А.Х. Искусственный интеллект на основе нейронных сетей // Academy. 2018. № 5. С. 15–17. URL: Link
Пауков А.А., Макрусев В.В. Система трансграничной защиты интеллектуальной собственности: монография. М.: Российская таможенная академия, 2005. 184 с.
