+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Экономический анализ: теория и практика»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.1. Экономическая теория
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Первые итоги реализации национальной стратегии развития искусственного интеллекта

Купить электронную версию статьи

т. 23, вып. 3, март 2024

Получена: 29.02.2024

Получена в доработанном виде: 06.03.2024

Одобрена: 15.03.2024

Доступна онлайн: 28.03.2024

Рубрика: КОМПЛЕКСНЫЙ ЭКОНОМИКО-СОЦИАЛЬНО-ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ

Коды JEL: О38

Страницы: 490–511

https://doi.org/10.24891/ea.23.3.490

Едронова В.Н. доктор экономических наук, профессор кафедры бухгалтерского учета, Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского (ННГУ), Нижний Новгород, Российская Федерация 
v.n.edronova@mail.ru

https://orcid.org/0000-0002-2694-4873
SPIN-код: 2164-1066

Предмет. Результаты реализации Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года. Актуальность проблемы обусловлена бурным развитием технологий искусственного интеллекта и их проникновением во все сферы жизни.
Цели. Проанализировать хронологию и содержание основополагающих документов развития искусственного интеллекта в России; систематизировать открытые фактические данные, отражающие достигнутые результаты; сравнить итоги с запланированными и мировыми; сопоставить стратегические показатели 2030 г. с достигнутым уровнем.
Методология. Использованы статистические методы анализа: относительные показатели сравнения, аналитические показатели рядов динамики. Информационной базой исследования послужили правовые документы, обзоры аналитических центров, материалы средств массовой информации.
Результаты. Задана хронологическая последовательность публикации правовых документов, обеспечивающих реализацию стратегии, рассмотрено их содержание. Вследствие отсутствия систематизированных фактических количественных параметров искусственного интеллекта в целях анализа показатели объединены в группы: научно-исследовательская деятельность; рынок технологий искусственного интеллекта и бизнес; подготовка квалифицированных кадров и образование. По каждой группе произведен анализ выполнения проектных заданий, их динамики, сравнительная оценка российских и зарубежных итогов развития искусственного интеллекта, а также заданных параметров 2030 г. и уже достигнутых фактических показателей.
Выводы. В России успешно реализуется системная и усложняющаяся программа внедрения технологий искусственного интеллекта. Значительный рост наблюдался по показателям научно-исследовательской деятельности, опережающим плановые ориентиры, а также рынку и бизнесу, в четыре раза увеличившему объемы. Для дальнейшего ускорения развития и внедрения технологий искусственного интеллекта необходимо решить проблему подготовки высококвалифицированных кадров.

Ключевые слова: национальная стратегия, искусственный интеллект

Список литературы:

  1. Выходец Р.С. Пространство политики ЕС в области искусственного интеллекта // Евразийская интеграция: экономика, право, политика. 2021. Т. 15. № 3. С. 108–117. URL: Link
  2. Ларина Е.С. Национальные стратегии искусственного интеллекта // Искусственный интеллект. Теория и практика. 2023. № 2. С. 32–38.
  3. Савельев А.Н., Журенков Д.А. Национальные стратегии развития систем искусственного интеллекта: опыт стран лидеров и ситуация в России // Научный вестник оборонно-промышленного комплекса России. 2019. № 3. С. 75–82. URL: Link
  4. Любимов А.П., Пономарева Д.В., Барабашев А.Г. О национальной стратегии по развитию искусственного интеллекта // Представительная власть – XXI век: законодательство, комментарии, проблемы. 2019. № 5-6. С. 1–7.
  5. Камышанский В.П. О национальной стратегии развития искусственного интеллекта // Власть закона. 2020. № 1. С. 13–17. URL: Link
  6. Незнамов А.В. Правовые аспекты реализации Национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года // Вестник университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). 2019. № 12. С. 82–88. URL: Link
  7. Доржиева В.В. Национальные приоритеты развития промышленного искусственного интеллекта в условиях новых технологических вызовов // Вопросы инновационной экономики. 2022. Т. 12. № 1. С. 111–122. URL: Link
  8. Орешина М.Н. Применение искусственного интеллекта в инновационной деятельности промышленных предприятий // E-Management. 2021. Т. 4. № 1. С. 29–37. URL: Link
  9. Скворцов Е.А. Перспективы применения технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве региона // Экономика региона. 2020. Т. 16. Вып. 2. С. 563–576. URL: Link
  10. Хамидов Б.С. Современные возможности искусственного интеллекта в строительной отрасли // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2023. Т. 13. № 3А. С. 257–266. URL: Link
  11. Струнин Д.А. Искусственный интеллект в сфере образования // Молодой ученый. 2023. № 6. С. 15–16. URL: Link
  12. Алексеева М.Г., Зубов А.И., Новиков М.Ю. Искусственный интеллект в медицине // Международный научно-исследовательский журнал. 2022. № 7. URL: Link

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8725 (Online)
ISSN 2073-039X (Print)

Свежий номер журнала

т. 23, вып. 3, март 2024

Другие номера журнала