Назаров Д.М.доктор экономических наук, доцент, заведующий кафедрой бизнес-информатики, заведующий кафедрой информационной безопасности, Уральский государственный экономический университет (УрГЭУ), Екатеринбург, Российская Федерация slup2005@mail.ru https://orcid.org/0000-0002-5847-9718 SPIN-код: 2424-3457
Предмет. Использование гравитационных моделей для анализа экономических взаимодействий между регионами. Цели. Разработать и апробировать модифицированный вариант гравитационной модели оценки силы экономических связей между регионами в Уральском федеральном округе с использованием методов Data Science и средств анализа данных языка R модифицированной гравитационной модели. Методология. Предложена модифицированная гравитационная модель, позволяющая более точно оценить силу экономических связей между регионами на основе агрегирования множества экономических показателей с применением метода главных компонент и получить показатели экономического потенциала региона в экономической системе. С помощью формулы Хаверсина были подсчитаны расстояния между столицами регионов Уральского федерального округа. Результаты. Применение модели на примере регионов Уральского федерального округа показало, что Свердловская и Челябинская области являются ведущими экономическими центрами региона, в то время как Ханты-Мансийский и Ямало-Ненецкий автономные округа демонстрируют менее тесные связи с промышленными регионами в силу удаленности от центров. Эти результаты могут быть использованы для разработки стратегий регионального развития, направленных на укрепление межрегиональных связей, улучшения инфраструктуры и диверсификации экономики. Выводы. Предложенная модель может быть полезна для анализа и оценки экономических связей, а также потенциала регионов в различных макроэкономических контекстах, что делает ее применимой для планирования региональной политики.
Ключевые слова: гравитационная модель, экономические связи, региональное развитие, метод главных компонент, Уральский федеральный округ
Список литературы:
Anderson J. A theoretical foundation for the gravity equation. The American Economic Review, 1979, vol. 69, no. 1, pp. 106–116. URL: Link
Anderson J.E., Yotov Y.V., Vesselovsky M. Gravity with scale effects. Journal of International Economics, 2016, vol. 100, pp. 174–193. URL: Link
Anderson J.E., Yotov Y.V. Terms of Trade and Global Efficiency Effects of Free Trade Agreements, 1990–2002. NBER Working Paper,2011, no. 17003, 43 p. URL: Link
Bergstrand J.H. The Generalized Gravity Equation, Monopolistic Competition, and the Factor-Proportions Theory in International Trade. The Review of Economics and Statistics, 1989, vol. 71, no. 1, pp. 143–153. URL: Link
Bergstrand J.H., Egger P. Gravity Equations and Economic Frictions in the World Economy. In: Bernhofen D., Falvey R., Greenaway D., Kreickemeier U. (eds) Palgrave Handbook of International Trade. Palgrave Macmillan, London, 2013, pp. 532–570. URL: Link
Baldwin R.E., DiNino V. Euros and Zeros: Euros and Zeros: The Common Currency Effect on Trade in New Goods. NBER Working Paper,2006, no. 12673, 24 p. URL: Link
Crozet M., Koenig P. Structural gravity equations with intensive and extensive margins. Canadian Journal of Economics / Revue Canadienne d`Economique, 2010, vol. 43, iss. 1, pp. 41–62. URL: Link
Evenett S.J., Keller W. On Theories Explaining the Success of the Gravity Equation. Journal of Political Economy, 2002, vol. 110, iss. 2, pp. 281–316. URL: Link
Santos Silva J.M.C., Tenreyro S. The Log of Gravity. Review of Economics and Statistics, 2006, vol. 88, iss. 4, pp. 641–658. URL: Link
Каукин А., Идрисов Г. Гравитационная модель внешней торговли России: случай большой по площади страны с протяженной границей // Экономическая политика. 2013. № 4. С. 133–154. URL: Link
Науменко Р.В. Перспективы применения гравитационных уравнений в билатеральных экономических отношениях России и Индии // Ученые записки Крымского федерального университета имени В.И. Вернадского. Экономика и управление. 2017. Т. 3. № 3. С. 89–100. URL: Link- primeneniya-gravitatsionnyh-uravneniy-v-bilateralnyh-ekonomicheskih-otnosheniyah-rossii-i-indii?ysclid=m27ocyu4ro229384009
Ledyaeva S., Linden M. Testing for Foreign Direct Investment Gravity Model for Russian Regions. Department of Business and Economics, University of Joensuu Working Paper, 2006, no. 32, 26 p. URL: Link
Mariev O., Drapkin I., Chukavina K. Is Russia successful in attracting foreign direct investment? Evidence based on gravity model estimation. Review of Economic Perspectives, 2016, vol. 16, iss. 3, pp. 245–267. URL: Link
Mitze T., Alecke B., Untiedt G. Trade-FDI Linkages in a Simultaneous Equations System of Gravity Models for German Regional Data. International Economics, 2010, vol. 122, pp. 121–162. URL: Link60032-3
Li Yating, Pan Shaoqi, Miao Changhong. Structure and Evolution of Economic Linkage Network at County Level in Central Plains Economic Zone. Geographical Research, 2014, vol. 33, iss. 7, pp. 1239–1250. URL: Link
Meng Deyou, Lu Yuqi. Strength and Direction of Regional Economic Linkage in Jiangsu Province Based on Gravity Model. Progress in geography, 2009, vol. 28, iss. 5, pp. 697–704. URL: Link .
Wei Zhiyuan, Wang Xuemeng. Regional Economic Linkages and Evolution along the New Western Land and Sea Corridor. Information Systems and Economics, 2023, vol. 4, iss. 2. URL: Link
De-li Wang, Chuang-lin Fang. Industrial division and linkage among regions of China. Geographical Research, 2010, vol. 29, iss. 8, pp. 1392–1406. URL: Link
Могилат А.Н., Сальников В.А. Оценка потенциала взаимной торговли стран Единого экономического пространства при помощи гравитационной модели торговли между регионами России // Журнал Новой экономической ассоциации. 2015. № 3. С. 80–108. URL: Link v93q810655747
Евченко А.В. Использование производственных функций в прогнозных расчетах роста экономики // Экономика и управление. 2006. № 1. С. 37–41. URL: Link
Мелихова Е.В. Прогнозирование социально-экономических показателей Волгоградской области с применением эконометрических моделей // Труд и социальные отношения. 2013. Т. 24. № 11. С. 125–130. URL: Link gphxao0wow2rh0lnlnwm/tiso_2013_11.pdf
Звягинцева О.П., Царьков Д.А. Экономико-математическая модель по определению конкурентоспособности региона: описание, обоснование, уникальность // Современная конкуренция. 2012. № 4. С. 100–104. URL: Link
Крупко А.Э., Фетисов Ю.М., Рогозина Р.Е. Интерпретация корреляционно-регрессионного анализа основных факторов развития экономики ЦФО // ФЭС: Финансы. Экономика. Стратегия. 2018. Т. 15. № 12. С. 22–29.
Невьянцева Л.С., Радковская Е.В. Использование экономико-математического моделирования в исследовании величины валового регионального продукта // Вестник Северо-Осетинского государственного университета имени К.Л. Хетагурова. 2020. № 1. С. 147–157. URL: Link
Мелентьев Б.В. Межрегиональный подход к оценке развития экономики отдельных районов // Вестник Бурятского государственного университета. Экономика и менеджмент. 2014. № 1. С. 55–59. URL: Link
Белоусова А.В. Моделирование экономических эффектов изменения параметров внешней среды региона // Регионалистика. 2017. Т. 4. № 3. URL: Link
Назаров Д.М. Экономика 2.0: неоклассика, цифровая трансформация и эволюционная экономика // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2023. № 4. С. 7–16. URL: Link
