+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Экономический анализ: теория и практика»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.1. Экономическая теория
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Исследование интенсивности энергетического следа провинций Китая на основе модели чистой первичной продуктивности

Купить электронную версию статьи

т. 23, вып. 11, ноябрь 2024

Получена: 05.09.2024

Получена в доработанном виде: 21.09.2024

Одобрена: 10.10.2024

Доступна онлайн: 29.11.2024

Рубрика: КОМПЛЕКСНЫЙ ЭКОНОМИКО-СОЦИАЛЬНО-ЭКОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ

Коды JEL: Q56, Q57, Q58

Страницы: 2175-2186

https://doi.org/10.24891/ea.23.11.2175

Чжан Шулинь аспирантка кафедры экономики природопользования, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Москва, Российская Федерация 
2534415499@qq.com

https://orcid.org/0000-0001-6897-6219
SPIN-код: отсутствует

Предмет. Быстрое развитие экономики Китая в последние годы сопровождалось большим потреблением энергии, которое является одним из основных источников выбросов парниковых газов. Изучение влияния потребления энергии на окружающую среду Китая имеет большое значение для достижения Китаем экологически чистого и эффективного развития.
Цели. Измерить экологический след потребления энергии в каждой провинции Китая и проанализировать региональные различия, чтобы выработать дифференцированную политику.
Методология. Использованы метод измерения экологического следа, экономико-математические и общенаучные методы исследования.
Результаты. Выбраны панельные данные о потреблении энергии в 30 провинциях Китая с 2005 по 2020 г. Для расчета интенсивности энергетического следа использована модель чистой первичной продуктивности. Затем 30 провинций были разделены на четыре основных региона, а коэффициент вариации и коэффициент Джини использованы для анализа различий в интенсивности энергетического следа каждой провинции региона.
Выводы. Интенсивность энергопотребления в провинцичх Китая сильно различается. Экономически развитые восточные провинции используют энергию гораздо эффективнее, чем западные. Северо-восточный регион Китая имеет наименьшие внутренние различия в интенсивности энергопотребления между провинциями. По сравнению с восточными и северо-восточными провинциями различия в энергоэффективности между провинциями центрального и западного регионов больше.

Ключевые слова: чистая первичная продуктивность, интенсивность энергетического следа, коэффициент Джини, региональные различия, Китай

Список литературы:

  1. Rees W.E. Ecological Footprint and Appropriated Carrying Capacity: What Urban Economics Leaves out. Environment and Urbanization, 1992, vol. 4, iss. 2, pp. 121–130. URL: Link
  2. Саушева О.С. Экологический след современных социально-экономических систем: измерение и тенденции // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия: Экономика и экологический менеджмент. 2020. № 3. URL: Link
  3. Kuhn T., Pestow R., Zenker A. On the axiomatic foundation of carbon and energy footprints. Energy, Sustainability and Society, 2020, vol. 10, iss. 1. URL: Link
  4. Тетиор А.Н. Градостроительное освоение территорий: экологические ограничения // Природообустройство. 2010. № 2. С. 9–16. URL: Link
  5. Артамонов Г.Е., Гутников В.А., Васенев И.И. Экологическая оценка азотного следа объектов тепловой энергетики в Российской Федерации // Проблемы региональной экологии. 2022. № 4. С. 5–15. URL: Link
  6. Tao Guofang, Jiang Zhaoheng. Partial matching analysis of water resources in Jilin Province based on Gini coefficient. Anhui Agricultural Sciences, 2012, no. 40(15), pp. 8694–8697.
  7. Song Zhenyang, Li Bin. Research on the Gini coefficient of resources and environment in Taiyuan City. Shanxi Chemical Industry, 2013, no. 3(4), pp. 40–42.
  8. Qin Shan Rong. Calculation of watershed ecological compensation standards based on water environment capacity. Water Conservancy Planning and Design, 2024, no. 5, pp. 26–29.
  9. Yan Min, Wang Ran. Research on spatial non-equilibrium and dynamic evolution of tourism economic contribution in Xinjiang – based on Dagum Gini coefficient and Markov chain estimation. Journal of Yili Normal University, 2024, no. 1, pp. 82–92.
  10. Shi Xingmin, Wen Wenjuan. Analysis of Gini coefficient of ecological security in Shaanxi based on water resources. Agricultural Research in Arid Areas, 2010, no. 4, pp. 233–236.
  11. Liu Yan, Li Xuan. Analysis of Gini coefficient of water resources ecological security in seven districts and counties of Shangluo City. Hubei Agricultural Sciences, 2020, no. 2, pp. 74–79.
  12. Hou Huali, Wu Shangkun, Wang Chuanjun et al. Analysis of uneven distribution of important mineral resources in China based on Gini coefficient. Resource Science, 2015, no. 5, pp. 915–920.
  13. Druckman A., Jackson T. Measuring resource inequalities: The concepts and methodology for an area-based Gini coefficient. Ecological Economics, 2008, vol. 65, iss. 2, pp. 242–252. URL: Link
  14. Wackernagel M., Onisto L., Bello P. et al. National natural capital accounting with the ecological footprint concept. Ecological Economics, 1999,vol. 29, iss. 3, pp. 375–390. URL: Link90063-5
  15. Rees W., Wackernagel M. Urban Ecological Footprints: Why Cities Cannot be Sustainable – and Why They are a Key to Sustainability. In: Marzluff J.M. et al. Urban Ecology. Springer, Boston, MA, 2008.

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8725 (Online)
ISSN 2073-039X (Print)

Свежий номер журнала

т. 23, вып. 11, ноябрь 2024

Другие номера журнала