+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Экономический анализ: теория и практика»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.1. Экономическая теория
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
Google Scholar

Электронные версии в PDF

Eastview
eLIBRARY.RU
Biblioclub

Измерение факторов экономического роста: динамические тенденции и перспективы

Купить электронную версию статьи

т. 23, вып. 12, декабрь 2024

Получена: 25.07.2024

Получена в доработанном виде: 16.08.2024

Одобрена: 03.09.2024

Доступна онлайн: 26.12.2024

Рубрика: ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ

Коды JEL: C3, O47

Страницы: 2255-2268

https://doi.org/10.24891/ea.23.12.2255

Зарецкая В.Г. кандидат экономических наук, доцент кафедры менеджмента и информационных технологий, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Курский филиал, Курск, Российская Федерация 
zar.59@mail.ru

https://orcid.org/0000-0001-6793-7656
SPIN-код: 9726-4087

Осиневич Л.М. кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики, финансов и учета, Курский государственный университет (КГУ) Курск, Российская Федерация 
llm176@mail.ru

https://orcid.org/0000-0002-3279-9326
SPIN-код: 7097-6154

Предмет. Измерение факторов экономического роста.
Цели. Выявление и измерение факторов экономического роста регионов России. Обеспечение роста – основная задача любой экономической системы.
Методология. Для исследования экономического роста применялся аппарат производственных функций. В основе инструментария лежит производственная функция Кобба – Дугласа, которая с помощью некоторых преобразований принимает безразмерную форму, то есть результирующим показателем является рост валового регионального продукта, а в качестве независимых факторов выступают индекс физического роста инвестиций и рост численности занятых по региону.
Результаты. Построены производственные функции по регионам Центрального федерального округа. Проведен анализ изменения производственных функций по отдельным группам областей.
Выводы. Результаты исследования производственных функций регионов Центрального федерального округа за 2010–2022 гг. показали меньшую однородность по параметрам по сравнению с исследованием 2000–2009 гг. Параметры α и β имеют гораздо большую вариативность. Существенно уменьшился фактор α, показывающий эластичность прироста валового регионального продукта по отношению к фактору прироста инвестиций. Инвестиции приносят меньшую отдачу. Механизмы классической теории экономического роста работают не так эффективно, как 15–20 лет назад. Основной экономический рост зависит от объема рабочей силы, занятой в экономике. Эластичность по параметру β существенно увеличилась, по некоторым областям она близка к единице. Преодоление дефицита занятых возможно только при переходе на новый экономический уклад, интенсификации процессов механизации и роботизации производства.

Ключевые слова: экономический рост, производственная функция, инвестиции, занятость

Список литературы:

  1. Мэддисон Э. Контуры мировой экономики в 1–2030 гг.: очерки по макроэкономической истории. М.: Институт Гайдара, 2015. 582 с.
  2. Минакова И.В., Коварда В.В. Взаимозаменяемость и взаимодополняемость ресурсов в региональной экономике // Региональная экономика: теория и практика. 2011. № 33. С. 2–9. URL: Link
  3. Проничев Н.И. Анализ экономического роста Брянской области на основе построения производственных функций // Научные труды Вольного экономического общества России. 2023. Т. 243. № 5. С. 362–378. URL: Link
  4. Solow R.M. Technical Change and the Aggregate Production Function. The Review of Economics and Statistics, 1957, vol. 39, no. 3, pp. 312–320. URL: Link
  5. Гребнев М.И. Агрегированная производственная функция с учетом научно-технического прогресса для экономики России // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. 2015. № 4. С. 71–79. URL: Link
  6. Паршуков Д.В. Инвестиционная деятельность в сельском хозяйстве региона: Состояние, проблемы и механизмы стимулирования // Социально-экономический и гуманитарный журнал. 2023. № 4. С. 56–69. URL: Link
  7. Наумов И.В., Седельников В.М. Прогноз влияния инвестиций на пространственную неоднородность развития отрасли животноводства // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2023. Т. 16. № 2. С. 88–111. URL: Link
  8. Афанасьев А.А. Использование производственной функции Кобба – Дугласа, построенной по панельным данным, при анализе обрабатывающих производств России // Креативная экономика. 2022. Т. 16. № 6. С. 2363–2380. URL: Link
  9. Наумов И.В., Трынов А.В. Моделирование инвестиционной привлекательности видов экономической деятельности в регионе с использованием матрицы финансовых потоков // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2019. Т. 12. № 4. С. 53–66. URL: Link
  10. Германова О.Е. Отраслевая и факторная структура роста в экономике Ростовской области // Региональная экономика. Юг России. 2017. № 4. С. 79–89. URL: Link
  11. Осиневич Л.М., Дремова Л.А., Зарецкая В.Г. Выявление факторов экономического роста региона по доминирующим видам экономической деятельности (на примере Курской области) // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2012. № 28. С. 11–21. URL: Link
  12. Цыпин А.П. Эконометрическое моделирование влияния факторов производства на уровень развития Оренбургской области // Управленческий учет. 2023. № 12-2. С. 742–747. URL: Link
  13. Ельшин Л.А., Гафаров М.Р. Особенности эндогенной модели экономического роста в регионах России (на примере Приволжского федерального округа) // Инновации и инвестиции. 2023. № 8. С. 345–349. URL: Link
  14. Осиневич Л.М. Методологические аспекты измерения факторов экономического роста (на примере областей Центрального федерального округа) // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2011. № 32. С. 32–37. URL: Link
  15. Зиновьев А.Г., Кузьмин П.И., Исаева О.В. Эконометрическое моделирование валовой добавленной стоимости отрасли «торговля» Алтайского края // Вектор экономики. 2022. № 4. URL: Link
  16. Сомина И.В., Гавриловская С.П. Оценка влияния цифровизации на экономический рост стран Европы // Вестник университета. 2023. № 4. С. 138–148. URL: Link
  17. Ельшин Л.А., Гафаров М.Р. Научно-технологический потенциал как ключевой фактор экономического роста региона (на примере Республики Татарстан) // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. 2023. № 3. URL: Link
  18. Бывшев В.А. Оценка вклада научно-технического прогресса в реальный ВВП России // Экономическая наука современной России. 2022. № 3. С. 46–64. URL: Link-46-64
  19. Германова О.Е., Рудая Ю.Н. Динамика производительности и параметров технического прогресса в сельском хозяйстве Ростовской области // Региональная экономика: теория и практика. 2014. № 28. С. 38–47. URL: Link
  20. Зарецкая В.Г., Дремова Л.А., Осиневич Л.М. Построение производственной функции региона с учетом инновационной составляющей // Региональная экономика: теория и практика. 2014. № 2. С. 20–28. URL: Link

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8725 (Online)
ISSN 2073-039X (Print)

Свежий номер журнала

т. 23, вып. 12, декабрь 2024

Другие номера журнала