Предмет. Характерные тенденции эволюции социально-экономических систем с учетом научно-технического и технологического прогресса. Цели. Раскрыть экономическую сущность интеллектуализации социально-экономических систем на основе анализа функции полезности искусственного интеллекта и пределов технологического потенциала организации. Методология. Использованы общенаучные и специальные методы исследования: анализ, обобщение, экономико-математическое моделирование и др. Результаты. Представлен новый подход к решению задач интеллектуализации технологических платформ экономики, основанный на теории полезности. Парадигма развития технологического потенциала интеллектуализации исследована в современных условиях и в стратегической перспективе. Определены подходы к экономическому анализу технологий искусственного интеллекта. Сформулирована гипотеза зависимости эволюции интеллектуальной трансформации экономической системы от согласованности и сбалансированности факторов инновационного, институционального и политического развития (гипотеза обратимости). Обоснована необходимость формирования теории организационной полезности, интегрирующей потребности экономической системы в расширении интеллектуального функционала и возможности технологической платформы для их реализации на определенном этапе развития систем и средств искусственного интеллекта. Выводы. Интенсивный характер развития современной экономики обусловливает необходимость обоснования преобразований, определения направлений и оценки значимости факторов и тенденций инновационного развития. Парадигма интеллектуализации технологических платформ определена как базисная, интегративная для развития технологического потенциала экономики в современных условиях и в стратегической перспективе.
Ключевые слова: искусственный интеллект, функция полезности, интеллектуальное партнерство, гипотеза обратимости интеллектуальной трансформации, теория организационной полезности
Список литературы:
Фон Нейман Дж., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. М.: Наука, 1970. 708 с.
Gravelle H., Rees R. Microeconomics. London, New York, Longman, 1992, 752 p.
Нижегородцев Р.М. Логистическое моделирование экономической динамики. Ч. I // Проблемы управления. 2004. № 1. С. 46–53. URL: Link
Любкина Е.О., Макрусев В.В. Искусственный интеллект в системе таможенного администрирования: теоретико-методологические положения и модели // Экономика. Информатика. 2023. Т. 50. № 2. С. 257–275. URL: Link
Любкина Е.О., Макрусев В.В. Фундаментальная проблема рассогласования темпов развития платформенных решений в системе таможенного администрирования // Креативная экономика. 2023. Т. 17. № 12. С. 5063–5080. URL: Link
Макрусев В.В., Любкина Е.О. Проблемные вопросы интеллектуализации института цифровой таможни // Экономика и предпринимательство. 2020. № 2. С. 932–940.