Исследование взаимосвязи между энергетическим следом и экономическим развитием на основе модели чистой первичной продуктивности на примере Китая и России
Предмет. Энергопотребление Китая и России с 2000 по 2021 г. Цели. Исследовать интенсивность энергетического следа и экологическое давление энергетического следа Китая и России, провести сравнительный анализ взаимосвязи между энергетическим следом и экономическим развитием. Методология. Использовались общенаучные методы исследования. Результаты. Установлено, что энергетический след Китая с 2000 по 2021 г. демонстрировал колебательную тенденцию к росту со среднегодовыми темпами роста 6,4%, а энергетический след России в этот период медленно увеличивался со среднегодовыми темпами роста 1,11%. Разница в энергетическом следе между Китаем и Россией увеличивается с каждым годом: энергетический след Китая примерно в семь раз превышает энергетический след России. Структура энергопотребления в России лучше, чем в Китае. Интенсивность энергетического следа Китая и России из года в год демонстрирует тенденцию к снижению. С 2015 по 2021 г. эффективность использования энергии в Китае была выше, чем в России. Экологическое давление на энергетический след Китая увеличивается с каждым годом. В 2021 г. значение экологического давления энергетического следа Китая достигло 0,96. По сравнению с Китаем Россия испытывает меньшую экологическую нагрузку и находится в хорошем экологическом состоянии. Выводы. Взаимосвязь между энергетическим следом Китая и экономическим развитием с 2000 по 2021 г. в основном была скоординирована. Согласно модели серого прогнозирования, энергетический след Китая будет демонстрировать линейную тенденцию роста с 2022 по 2030 г., а экологическое давление энергетического следа будет продолжать расти. Китай и Россия являются крупнейшими в мире потребителями и производителями нефти и газа. Россия обладает богатыми природными ресурсами, а Китай имеет огромный рыночный спрос. Сотрудничество между двумя странами может принести взаимную выгоду и беспроигрышные результаты.
Ключевые слова: энергетический след, модель серого прогнозирования, модель декаплинг Тапио, Китай, сравнительный анализ
Список литературы:
Kitzes J., Galli A., Bagliani M. et al. A research agenda for improving national Ecological Footprint accounts. Ecological Economics, 2009, vol. 68, iss. 7, pp. 1991–2007. URL: Link
Chen Min, Zhang Lijun, Wang Rusong et al. Dynamics of ecological footprint of China from 1978 to 2003. Resources Science, 2005, vol. 27, iss. 6, pp. 132–139.
Li Zuo, Han Yafen, Chen Jianyong. Spatial-temporal Dynamic Characteristics and Effect Analysis of Energy Ecological Footprint in China. Resource Development and Market, 2010, vol. 8, pp. 693–696.
Liu Moucheng, Wang Bin, Li Wenhua. Analysis and Dynamic Prediction of China’s Development Based on the Ecological Footprint Method. Resources Science, 2010, vol. 1, pp. 163–170.
Huang Yusheng, Qu Jiansheng, Liu Lina. Research on the differences of carbon footprint and carbon carrying capacity based on provincial level in China. Ecological Economy, 2016, vol. 32, pp. 38–43.
Feng Yin, Cheng Jinhua, Shen Jun. Spatial effect of provincial energy ecological footprint in China. Journal of China University of Geosciences (Social Sciences Edition), 2017, iss. 3, pp. 85–96.
Zhou Qian, Yu Xinghou, Li Wenhua, Wang Yamei. Analysis of spatial effect of energy ecological footprint in the Yangtze River Economic Belt: Based on the perspective of regional division of labor. Resource Development and Market, 2018, vol. 12, pp. 1685–1692.
Тетиор А.Н. Градостроительное освоение территорий: экологические ограничения // Природообустройство. 2010. № 2. С. 9–16. URL: Link
Саушева О.С. Экологический след современных социально-экономических систем: измерение и тенденции // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия: Экономика и экологический менеджмент. 2020. № 3. URL: Link
Артамонов Г.Е., Гутников В.А., Васенев И.И. Экологическая оценка азотного следа объектов тепловой энергетики в Российской Федерации // Проблемы региональной экологии. 2022. № 4. С. 5–15. URL: Link
Мустафаев К.Ж., Маймеков З.К. «Экологический след» основа для оценки экологической емкости природной системы Казахстана // Гидрометеорология и экология. 2015. № 3. С. 127–136. URL: Link
Кирьянова А.Д., Долидзе М.Э., Каракеян В.И. и др. Углеродный след как показатель экологической безопасности производств микроэлектроники // Приборы. 2023. № 4. С. 19–23.
Li Jing. 3S Land-Based Eco-efficiency of the Loess Plateau and Ecological Safety Evaluation. Surveying and Mapping Press, 2013.
Deng Xuankai, Liu Yanfang, Li Jiwei. Comparative study on regional energy carbon footprint calculation models – taking Hubei Province as an example. Journal of Ecology and Environment, 2012, vol. 9, pp. 1533–1538.
Venetoulis J., Talberth J. Refining the ecological footprint. Environment, Development and Sustainability, 2008, vol. 10, pp. 441–469. URL: Link
Xiong Hongbin, Zheng Huijuan. Research on the influencing factors of Anhui Province's energy footprint based on carbon sink method and NPP method. Journal of Hefei University of Technology (Natural Science Edition), 2023, vol. 2, pp. 254–260.
Tapio P. Towards a theory of decoupling:degrees of decoupling in the EU and the case of road traffic in Finland between 1970 and 2001. Transport Policy, 2005, vol. 12, iss. 2, pp. 137–151. URL: Link
Feng Mei, Li Wenhua. Changes in primary energy consumption structure and high-quality economic development in China over the past 70 years. Economic Issues, 2019, vol. 7, pp. 9–15.
