Щелоков Д.А.кандидат экономических наук, доцент, советник заместителя генерального директора по персоналу АО «Ракетно-космический центр «Прогресс»; доцент кафедры экономики, Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, Самара, Российская Федерация dima-shhelokov@yandex.ru https://orcid.org/0009-0004-1657-2625 SPIN-код: отсутствует
Предмет. Интеграция информационных технологий в систему управленческого анализа и аудита с акцентом на использование искусственного интеллекта и технологий больших данных. Цели. Разработка комплексной модели интеграции информационных технологий, включая искусственный интеллект и большие данные, в управленческий анализ и аудиторскую деятельность для повышения эффективности и точности проверок с применением российских цифровых информационных технологий. Методология. Методологическая основа исследования включает анализ научной литературы и практик ведущих мировых аудиторских компаний, сравнительный анализ использования цифровых технологий в аудите,
а также разработку авторской модели интеграции ИТ-инструментов. Результаты. Разработаны математические модели и алгоритмы на основе искусственного интеллекта, позволяющие автоматизировать ключевые этапы управленческого анализа и аудиторских процедур: анализ транзакций, выявление аномалий, оценка рисков. Предложена целевая функция для минимизации ошибок при выявлении аномальных транзакций, что позволяет повысить точность анализа и аудиторских проверок. Выводы. Внедрение предложенной модели и алгоритмов позволит существенно сократить количество ручных операций, минимизировать вероятность ошибок, вызванных человеческим фактором, и повысить качество аудита.
Ключевые слова: информационные технологии, аудит, искусственный интеллект, большие данные, цифровизация
Список литературы:
Симакова В.С. Современные технологии проведения аудита // Экономика и бизнес: теория и практика. 2024. № 2-2. С. 80–83. URL: Link
Nizamdinova A.K., Kzykeyeva A.S., Arystambayeva A.Z. Introduction of artificial intelligence technologies in the organization of auditing activities // Экономическая серия Вестника ЕНУ им. Л.Н. Гумилева. 2023. № 2. С. 285–295. URL: Link
Аблязова С.А., Ваниева Э.А. Искусственный интеллект в аудите: новые возможности для развития // Ученые записки Крымского инженерно-педагогического университета. 2023. № 1. С. 17–21. URL: Link
Бодрова Т.В., Володарский В.Л. Проблемы регулирования аудиторской деятельности // Фундаментальные и прикладные исследования кооперативного сектора экономики. 2023. № 4. С. 108–115.
Кириллова А.Б. Развитие аудита в условиях цифровой трансформации экономики // Аудит. 2023. № 2. С. 2–4.
Мешкова Г.В. Цифровая трансформация и ее воздействие на методику аудита // Гуманитарный научный вестник. 2024. № 5. URL: Link
Коновалова М.Е., Абузов А.Ю. Математическая модель оптимизации портфеля инвестиций с учетом риска и финансовых ограничений в управлении предприятием // Фундаментальные исследования. 2024. № 1. С. 20–24. URL: Link
Абузов А.Ю. Модель оптимизации портфеля инвестиций в современных условиях // Финансы и кредит. 2024. Т. 30. Вып. 6. С. 1274–1289. URL: Link
Элоян Н.В., Какосьян Р.М. Инновационные подходы в аудите: использование искусственного интеллекта и машинного обучения // Электронная наука. 2023. № 1. URL: Link
Назарова В.В., Чуракова И.Ю., Куприянов Д.А. Проверка достоверности финансовой отчетности европейских компаний законом Бенфорда // AlterEconomics. 2023. Т. 20. № 3. С. 691–711. URL: Link
Коновалова М.Е., Абузов А.Ю. Цифровые технологии на рынке финансового капитала и их последствия // Вопросы экономики и права. 2023. № 176. С. 41–46. URL: Link
