Главная  Журналы  Экономический анализ: теория и практика  3(558) - 2025 март

Стратегирование российской сферы искусственного интеллекта: к разработке методики мониторинга

Получена: 21.11.2024

Одобрена: 26.12.2024

Доступна онлайн: 13.03.2025

Рубрика: Инновации

Коды JEL: O15, O21, O32

Страницы: 109-127

https://doi.org/10.24891/ea.24.3.109

Предмет. Организационно-управленческие и экономические отношения, возникающие при стратегировании развития сферы искусственного интеллекта.
Цели. Разработка методики стратегического мониторинга российской сферы искусственного интеллекта.
Методология. Методологическую основу исследования составляет теория стратегии и методология стратегирования иностранного члена РАН В.Л. Квинта. Искусственный интеллект рассматривается как прорывная технология – инновация, воплощенная в форме технологии или продукта, способная значительно улучшить существующие технологии и создавать новые. Она изменяет существующие рынки и формирует новые, оказывая влияние на экономику и общество как в масштабах отдельных стран, так и на глобальном уровне.
Результаты. Сформулировано теоретическое обоснование и разработаны три метода, определяющие основу методики стратегического мониторинга развития искусственного интеллекта: определение актуальной инновации – прорывной технологии, определение перспективных направлений развития объекта стратегирования и оценка кадрового обеспечения его стратегических приоритетов. При описании перечисленных методов приведены примеры их применения в других исследованиях с участием автора.
Выводы. Предложенная авторская методика формирует теоретическую основу для мониторинга реализации стратегических документов в области инноваций, что в свою очередь способствует эффективному развитию инновационной экономики России.

Ключевые слова: стратегирование, инновации, искусственный интеллект, ресурсное обеспечение, стратегические приоритеты

Список литературы:

1. Глазьев С.Ю. Глобальная трансформация через призму смены технологических и мирохозяйственных укладов // AlterEconomics. 2022. Т. 19. № 1. С. 93–115. URL: Link
2. Окрепилов В.В. Инновации как инструмент улучшения качества жизни в условиях цифровизации экономики // Инновации. 2019. № 9. С. 33–37. URL: Link
3. Kvint V.L., Bodrunov S.D. Strategizing Societal Transformation. Knowledge, Technologies, and Noonomy. Palm Bay, Burlington, Abingdon, Apple Academic Press, 2023, 228 p.
4. Квинт В.Л. Теоретические основы и методология стратегирования Кузбасса как важнейшего индустриального региона России // Экономика промышленности. 2020. Т. 13. № 3. С. 290–299. URL: Link
5. Квинт В.Л. Концепция стратегирования: монография. Кемерово: Кемеровский государственный университет, 2020. 170 с.
6. Даньшина В.В. Экономико-математическая модель инвестирования инновационных стратегий развития социально ответственного бизнеса // Экономика и управление. 2017. № 12. С. 64–69. URL: Link
7. Щурина С.В., Данилов А.С. Искусственный интеллект как технологическая инновация для ускорения развития экономики // Экономика. Налоги. Право. 2019. Т. 12. № 3. С. 125–133. URL: Link
8. Gonzales J.T. Implications of AI Innovation on Economic Growth: A Panel Data Study. Journal of Economic Structures, 2023, vol. 12, iss. 13. URL: Link
9. Устинова Л.Н., Низамова А.Ш., Вирцев М.Ю. Алгоритм прогнозирования стратегии инновационной деятельности предприятий // Экономический анализ: теория и практика. 2017. Т. 16. Вып. 11. С. 2111–2122. URL: Link
10. Сасаев Н.И. Концепция стратегии газовой отрасли Дальнего Востока: миссия и видение // Экономика промышленности. 2022. Т. 15. № 3. С. 262–275. URL: Link
11. Цивилев С.Е. Процесс стратегирования формирования и развития агломераций в Кемеровской области – Кузбассе // Экономика промышленности. 2024. Т. 17. № 3. С. 223–244. URL: Link
12. Новикова И.В. Стратегирование развития трудовых ресурсов: основные элементы и этапы // Стратегирование: теория и практика. 2021. Т. 1. № 1. С. 57–65. URL: Link
13. Шацкая И.В. Стратегические направления развития электронной отрасли промышленности России // Управленческое консультирование. 2024. № 3. С. 131–140. URL: Link
14. Бахтизин А.Р., Ильин Н.И., Качан М.В. Развитие системы стратегического управления в условиях цифровизации // Экономические стратегии. 2022. Т. 24. № 1. С. 20–33. URL: Link
15. Журавлев Д.М., Троценко А.Н., Чаадаев В.К. Методология и инструментарий стратегирования социально-экономического развития региона // Экономика промышленности. 2022. Т. 15. № 2. С. 131–142. URL: Link
16. Алимурадов М.К. Элементы и этапы разработки региональных финансовых стратегий // Стратегирование: теория и практика. 2022. Т. 2. № 2. С. 199–211. URL: Link
17. Шабаева С.В., Шабаев А.И. Стратегические возможности цифровизации предприятий лесопромышленного комплекса России // Экономика промышленности. 2023. Т. 16. № 2. С. 155–165. URL: Link
18. Чаадаев В.К., Никитина Н.В., Корецкий А.С. Стратегирование процессов инновационного развития библиотеки в условиях цифровой экономики // Экономический анализ: теория и практика. 2024. Т. 23. Вып. 8. С. 1455–1470. URL: Link
19. Гурьянов А.О., Курлов А.В., Кораблева О.Н. Управление инновациями в строительной отрасли на основе онтологической модели // Экономика и управление. 2022. Т. 28. № 12. С. 1269–1277. URL: Link
20. Аверьянов А.О., Шабаева С.В. Стратегическое развитие сферы искусственного интеллекта: российский и зарубежный опыт // Экономическое возрождение России. 2023. № 4. С. 108–122. URL: Link
21. Аверьянов А.О., Гуртов В.А., Шабаева С.В. Отраслевой аспект кадрового обеспечения стратегического развития сферы искусственного интеллекта // Экономика промышленности. 2024. Т. 17. № 3. С. 279–290. URL: Link
22. Бодрунов С.Д. А(о)нтология ноономики: четвертая технологическая революция и ее экономические, социальные и гуманитарные последствия: сборник. СПб.: ИНИР им. С.Ю. Витте, 2021. 388 с.
23. Гуртов В.А., Аверьянов А.О., Корзун Д.Ж., Смирнов Н.В. Система классификации технологий в сфере искусственного интеллекта для кадрового прогнозирования // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2022. Т. 15. № 3. С. 113–133. URL: Link
24. Квинт В.Л. Разработка стратегии: мониторинг и прогнозирование внутренней и внешней среды // Управленческое консультирование. 2015. № 7. С. 6–11. URL: Link
25. Сасаев Н.И. Фундаментальная основа для формирования новой культуры стратегирования // Экономика в промышленности. 2021. Т. 14. № 2. С.153–163. URL: Link
26. Сасаев Н.И. Стратегическая диагностика отрасли как объекта стратегирования // Управленческое консультирование. 2021. № 9. С. 58–68. URL: Link
27. Бодрунов С.Д., Демиденко Д.С., Плотников В.А. Реиндустриализация и становление «цифровой экономики»: гармонизация тенденций через процесс инновационного развития // Управленческое консультирование. 2018. № 2. С. 43–54. URL: Link
28. Новикова И.В. Концепция стратегии занятости населения в цифровой экономике: монография / под ред. В.Л. Квинта. Кемерово: КемГУ, 2020. 256 с.
29. Шацкая И.В. Глобальные тренды совершенствования системы кадрового обеспечения инновационного развития // Стратегирование: теория и практика. 2022. Т. 2. № 2. С. 241–256. URL: Link
30. Гуртов В.А., Питухин Е.А. Прогнозирование потребностей экономики в квалифицированных кадрах: обзор подходов и практик применения // Университетское управление: практика и анализ. 2017. Т. 21. № 4. С. 130–161. URL: Link
31. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р. Современные инструменты моделирования социально-экономических процессов // Экономика Северо-Запада: проблемы и перспективы развития. 2024. № 1. С. 21–32. URL: Link
32. Аверьянов А.О., Степусь И.С., Гуртов В.А. Прогноз кадровой потребности для сферы искусственного интеллекта в России // Проблемы прогнозирования. 2023. Т. 34. № 1. С. 129–143. URL: Link

Посмотреть другие статьи номера »

ISSN 2311-8725 (Online)
ISSN 2073-039X (Print)

Свежий номер журнала

т. 24, вып. 3, март 2025

Другие номера журнала

---2025 год--- Все материалы 2025 г. 3(558) - 2025 март 2(557) - 2025 февраль 1(556) - 2025 январь

Архив номеров