Подход к формированию аварийного запаса в рамках комплексного договора технического обслуживания промышленных газотурбинных двигателей на примере Бованенковского месторождения
Андрей Александрович МИХАЙЛОВкандидат технических наук, начальник отдела – заместитель главного конструктора по эксплуатации авиационных двигателей и воздушных винтов, АО «Уральский завод гражданской авиации», Москва, Российская Федерация andrmikhaylov@yandex.ru ORCID id: отсутствует SPIN-код: 3159-2761
Предмет. Аварийный резервный фонд запасных частей для группы промышленных газотурбинных двигателей АЛ-31СТ при их эксплуатации на Бованенковском месторождении ПАО «Газпром». Цели. Рассмотреть подход к формированию аварийного резервного фонда запасных частей для двигателей при их эксплуатации на Бованенковском месторождении в рамках комплексного договора технического обслуживания с расширенными гарантийными обязательствами. Методология. Для определения номенклатуры запасных частей использованы аналитические методы ABC- и FMR-анализа. Для оценки влияния некомпенсированного единичного отказа на величину вынужденного простоя газоперекачивающего оборудования и эффективность комплексного договора с расширенными гарантийными обязательствами использовано имитационное моделирование эксплуатации двигателей. Результаты. Рассмотрен подход к формированию аварийного резервного фонда запасных частей для группы двигателей АЛ-31СТ при их эксплуатации на Бованенковском месторождении в рамках комплексного договора технического обслуживания. С помощью ABC- и FMR-анализа определен потребный объем финансовых средств, а также номенклатурный состав склада. Показано, что единичный отказ не закупленной запасной части не ухудшает эффективность рассматриваемого комплексного договора по сравнению с традиционным методом заключения договоров на сопровождение эксплуатации промышленных газотурбинных двигателей. Выводы. Применение ABC- и FMR-анализа позволяет сократить потребный объем финансовых средств на 18% при формировании склада запасных частей, составляющих аварийный резерв. Моделированием эксплуатации группы двигателей АЛ-31СТ на Бованенковском месторождении установлено, что некомпенсированный запасной частью со склада единичный отказ на 19% увеличивает величину вынужденного простоя газоперекачивающего оборудования. При этом эффективность комплексного договора технического обслуживания с расширенными гарантийными обязательствами снижается, но его привлекательность сохраняется по сравнению с традиционными методами заключения договоров при сопровождении эксплуатации двигателей.
Ключевые слова: комплексный договор технического обслуживания, газотурбинный двигатель, запасные части, отказ оборудования, аварийный запас
Список литературы:
Лотоцкий В.А., Мандель А.С. Модели и методы управления запасами. М.: Наука, 1991. 188 с.
Шрайбфедер Дж. Эффективное управление запасами. М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. 304 с.
Сычев Е.В., Сычева Л.Ф. Определение страхового запаса готовой продукции // Экономика. Менеджмент. Инновации. 2018. № 3. С. 3–10.
Zahedi-Hosseini F., Scarf P., Syntetos A. Joint optimisation of inspection maintenance and spare parts provisioning: a comparative study of inventory policies using simulation and survey data. Reliability Engineering and System Safety, 2017, vol. 168, pp. 306–316. URL: Link
Wenbin Wang. A stochastic model for joint spare parts inventory and planned maintenance optimisation. European Journal of Operational Research, 2012, vol. 216, iss. 1, pp. 127–139. URL: Link
Aliunir Fachransjah, Teuku Yuri M. Zagloel, Ardi Romadhani. Discrete-Event Simulation and Optimization of Spare Parts Inventory and Preventive Maintenance Integration Model Considering Cooling Down and Machine Dismantling Time Factor. Evergreen, 2020, vol. 7, iss. 1, pp. 79–85. URL: Link
Мельникова О.А., Крашенинников М.В. Метод Кростона в прогнозировании товарных запасов // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Экономика. Информатика. 2019. Т. 46. № 1. С. 84–91. URL: Link
Мельникова О.А. Метод Кростона в модификации Синтетоса, Бойлана в прогнозировании товарных запасов // Научный результат. Экономические исследования. 2019. Т. 5. № 2. С. 3–9. URL: Link
Нефедов Л.И., Маркозов Д.А. Модель оптимизации стоимости и времени управления многономенклатурным запасом в условиях неопределенности // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. 2009. Т. 1. № 6. С. 27–30. URL: Link
Клочков В.В. Организация конкурентоспособного производства и послепродажного обслуживания авиадвигателей. М.: Экономика и финансы, 2006. 464 с.
Клочков В.В. CALS-технологии в авиационной промышленности: организационно-экономические аспекты. М.: Московский государственный университет леса, 2008. 122 с.
Истомина А.А., Бадеников В.Я., Истомин А.Л. Поддержка принятия решений при управлении многономенклатурными запасами в условиях неопределенности // Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2017. № 2. С. 104–112. URL: Link
Михайлов А.А. Определение рациональных условий комплексного договора технического обслуживания промышленных газотурбинных двигателей // Друкеровский вестник. 2024. № 3. С. 69–97. URL: Link
Ващекин А.Н. Применение математических методов теории нечетких множеств при моделировании принятия решений в экономической и правовой сфере // Статистика и Экономика. 2013. № 6. С. 18–21. URL: Link
Коников А.И., Кузнецова Т.В., Коников Г.А. Исследование с помощью ABC-XYZ-FMR-VEN анализа рынка программных продуктов // Научные труды Вольного экономического общества России. 2014. Т. 186. С. 269–273. URL: Link
Коников А.И., Кузнецова Т.В., Коников Г.А. Исследование возможности расширения функционала бизнес-анализа на основе таблиц ранжирования // Вестник Самарского государственного экономического университета. 2014. № 7. С. 48–53.
Рыкалина О.В. Теория и методология современной логистики. М.: ИНФРА-М, 2016. 208 с.
