Предмет. Обоснование возможности применения методов математического и компьютерного моделирования для создания принципиально нового инструментария, позволяющего решать задачи поиска оптимальных путей демографического и социально-экономического развития России с учетом глобальных вызовов современности. Цели. Моделирование и прогнозирование экономического развития в разных странах мира в зависимости от индикаторов качества жизни населения. Методология. Для проведения исследования была сформирована база данных социально-экономических показателей для 50 стран мира с наибольшей численностью населения за 2022 г., которая включала четыре взаимосвязанных блока: демографические процессы, экономическое развитие, качество жизни и окружающая среда, социальный стресс (социальное напряжение). Обработка информации была реализована с помощью высокоуровневого языка программирования Python, в том числе с применением специализированных библиотек для анализа и визуализации данных Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn. Результаты. Разработаны новые предикативные аналитические модели на основе алгоритмов машинного обучения, позволяющие оценивать экономическое развитие в разных странах мира в зависимости от индикаторов качества жизни населения. Выводы. Взаимосвязь всех общественных процессов обусловливает необходимость поиска точки оптимального (сбалансированного) равновесия экономики, так как только в этом случае государство сможет обеспечить необходимые темпы экономического роста и достойный уровень жизни для своих граждан с соблюдением всех социальных гарантий. Результаты проведенного исследования могут быть использованы для оценки и прогнозирования различных показателей социально-экономического развития России, а также при разработке стратегических документов в области медико-демографической политики.
Ключевые слова: демография, социально-экономическое развитие, анализ данных, моделирование, качество жизни
Список литературы:
Иванов В.В. Теория государства. М.: ГУ ВШЭ, 2010. 288 с.
Тойнби А., Хантингтон С. Вызовы и ответы. Как гибнут цивилизации. М.: Алгоритм, 2016. 288 с.
Айвазян С.А. Анализ качества и образа жизни населения (эконометрический подход). М.: Наука, 2012. 432 с.
Капица С.П. Математическая модель роста народонаселения мира // Математическое моделирование. 1992. Т. 4. № 6. С. 65–79. URL: Link
Римашевская Н.М., Бочкарева В.К., Молчанова Е.В. и др. Человеческий потенциал российских регионов // Народонаселение. 2013. № 3. С. 82–141. URL: Link
Кручек М.М., Молчанова Е.В. Исследование медико-демографических процессов в регионах России методом регрессионного анализа по панельным данным // Региональная экономика: теория и практика. 2013. № 18. С. 41–53. URL: Link
Молчанова Е.В., Буркин М.М. Общественное здоровье в России и странах Северной Европы // Народонаселение. 2018. Т. 21. № 2. С. 84–98. URL: Link
Рыбаковский Л.Л. Динамика населения России и ее компоненты в 2001–2025 гг. // Социологические исследования. 2011. № 12. С. 43–49.
Лисицын Ю.П. Теории медицины ХХ века. М.: Медицина, 1999. 176 с.
Василенко В.А. Социальный стресс и его влияние на социально-психологическую адаптацию личности. Челябинск: Южно-Уральский научный центр Российской академии образования, 2019. 272 с.
Селье Г. Очерки об адаптационном синдроме. М.: Медгиз, 1960. 254 с.
Семенова В.Г., Иванова А.Е., Сабгайда Т.П. и др. Потери российского населения от внешних причин и специфика их учета // Социальные аспекты здоровья населения. 2021. Т. 67. № 2. URL: Link
Буркин М.М., Молчанова Е.В., Кручек М.М. Интегральная оценка влияния социально-экономических и экологических факторов на региональные демографические процессы // Экология человека. 2016. № 6. С. 39–46. URL: Link
Шкиперова Г.Т., Молчанова Е.В. Особенности взаимосвязи между уровнем развития экономики и медико-демографическими показателями в России и Западной Европе // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2020. № 10-2. С. 206–213. URL: Link
Шабунова А.А., Ростовская Т.К. Демографическая политика в современной России: взгляд населения и экспертная оценка // Вестник Российской академии наук. 2022. Т. 92. № 12. С. 1145–1156. URL: Link
