Предмет. Сложные социально-экономические системы исследуются с точки зрения поиска управленческих технологий и методов, ориентированных на формирование и реализацию планов стратегического развития отраслей, крупных предприятий, регионов и других аналогичных по масштабу и противоречивости векторов стратегического развития объектов. Цели. Формирование базовых принципов методологии исследования сложных социально-экономических систем для проведения цифровой трансформации. Методология. Исследование характеристик экономических систем основано на системном анализе и технике формирования системы социально-экономических и хозяйственных процессов сложных систем. Одновременно формируются требования к количественной оценке хода трансформации сложной системы: вводятся понятия индикаторов и влияющих на них факторов, рассматриваются подходы к синергетическому анализу сложных систем как открытых масштабных объектов с нелинейными связями внутренних и внешних процессов, позволяющие говорить о характере трансформации как результате неравновесных внутренних и внешних изменений и потенциалов внутренней самоорганизации. Результаты. Сложности межкомпонентных связей и множественности целевых функций социально-экономической системы накладывают определенные методологические ограничения как на вид и способ использования привлекаемых исходных данных при построении ее количественной модели, так и на класс применяемых соответствующих математических алгоритмов. Решение задач такого класса основано на создании кибернетического инструментария, способного формировать цифровые портреты, позволяющие реализовать количественное прогнозирование и имитационное моделирование поведения сложной системы, обеспечивая симбиоз человеческого и интеллектуального машинного труда. Сложные социально-экономические системы являются открытыми к внешним воздействиям и при этом эволюционирующими объектами, поэтому объективная оценка значимости внешних воздействий в динамике внутренних процессов сопряжена с трудностями при выработке эффективных управленческих решений, в особенности стратегических. Для устранения причин необходимо формирование действенных механизмов стратегического управления сложными социально-экономическими системами, обеспечивающих достижение истинных целей их развития. Выводы. Разработка методологических подходов и практическая реализация инструментария математического моделирования на основе использования больших данных представляются необходимым условием стратегирования цифровой трансформации сложных социально-экономических систем.
Журавлев Д.М., Чаадаев В.К. Стратегирование национальной и экономической безопасности // Управленческое консультирование. 2023. № 4. С. 16–29. DOI: 10.22394/1726-1139-2023-4-16-29 EDN: XYJPDQ
Журавлев Д.М. Стратегирование цифровой трансформации сложных социально-экономических систем: монография. М.; СПб.: СЗИУ РАНХиГС, 2024. 352 с.
Сасаев Н.И., Квинт В.Л. Стратегирование промышленного ядра национальной экономики // Экономика промышленности. 2024. Т. 17. № 3. С. 245–260. DOI: 10.17073/2072-1633-2024-3-1349 EDN: MMEECW
Белякова Г.Я., Аврамчиков В.М. Современные подходы к цифровой трансформации экономики региона // Фундаментальные исследования. 2023. № 5. С. 71–75. DOI: 10.17513/fr.43462 EDN: JQTJNS
Ширимова В.Д. Региональная и пространственная экономика: принципиальные различия // Экономический анализ: теория и практика. 2023. Т. 22. Вып. 6. С. 1194–1200. DOI: 10.24891/ea.22.6.1194 EDN: BWPBUV
Ашмаров И.А. Экономические процессы и структуры и их классификация // Бюллетень социально-экономических и гуманитарных исследований. 2019. № 4. С. 3–17. DOI: 10.5281/zenodo.3520135 EDN: MBLJBI
Вугальтер А.Л. Фундаментальная экономия. Динамика. М.: Экономика, 2007. 371 с.
Журавлев Д.М., Троценко А.Н., Чаадаев В.К. Методология и инструментарий стратегирования социально-экономического развития региона // Экономика промышленности. 2022. Т. 15. № 2. С. 131–142. DOI: 10.17073/2072-1633-2022-2-131-142 EDN: IAXLHE
Журавлев Д.М. Стратегическое исследование условий и оценки готовности экономических систем к цифровой трансформации (на примере Кемеровской области) // Стратегирование: теория и практика. 2021. Т. 1. № 1. С. 42–56. DOI: 10.21603/2782-2435-2021-1-1-42-56 EDN: CXBRDC
Емельянов С.В. Системы переменной структуры – ключ к открытию новых типов обратной связи // Нелинейная динамика и управление: сборник статей. Вып. 8. М.: Физматлит, 2013. С. 5–24.
Антипов О.И., Неганов В.А. Анализ и прогнозирование поведения временных рядов: бифуркации, катастрофы, синергетика, фракталы и нейронные сети: монография. М.: Радиотехника, 2011. 350 с.
Гринев С.А., Квинт В.Л. Формирование стратегических приоритетов промышленного развития РФ как инновационный фактор преодоления кризисных периодов // Экономика промышленности. 2023. Т. 16. № 3. С. 275–283. DOI: 10.17073/2072-1633-2023-3-275-283 EDN: GHAACG
Журавлев Д.М. Управление экономическим развитием субъекта Российской Федерации: монография. М.: Первое экономическое издательство, 2020. 186 с.
Идрисов А.Э., Шинкевич А.И. Роль цифровой трансформации в обеспечении уровня технологического развития отраслей и предприятий // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. 2024. Т. 15. № 3. С. 126–134. DOI: 10.18287/2542-0461-2024-15-3-126-134 EDN: MNEAUF
Любушин Н.П., Летягина Е.Н., Перова В.И. Нейросетевой анализ энергоэффективности региональной экономики как фактор устойчивого развития России в условиях больших вызовов // Экономический анализ: теория и практика. 2023. Т. 22. Вып. 2. С. 206–234. DOI: 10.24891/ea.22.2.206 EDN: LSFTUQ
Макаров В.Л., Окрепилов В.В., Бахтизин А.Р. Научные решения сложных экономических и социальных задач с помощью суперкомпьютеров: монография. М.: URSS, 2023. 416 с.
Акаев А.А., Садовничий В.А. Математическая модель для прогнозирования глобальной демографической динамики в эпоху использования интеллектуальных машин // Вестник Российской академии наук. 2022. Т. 92. № 9. С. 877–884. DOI: 10.31857/S0869587322090031 EDN: QZIIAT
Абрамчикова Н.В. Оценка цифровой зрелости регионов как основной маркер цифровой трансформации Российской Федерации // Региональная экономика: теория и практика. 2025. Т. 23. Вып. 1. С. 4–19. DOI: 10.24891/re.23.1.4 EDN: ZFTULI
Чиркунова Е.К., Попов Е.С. Развитие институтов цифровой трансформации экономики регионов России // Экономический анализ: теория и практика. 2024. Т. 23. Вып. 9. С. 1631–1645. DOI: 10.24891/ea.23.9.1631 EDN: XSQVSO
Лобкова Е.В., Осадченко Е.А. Региональные стратегии цифровой трансформации: алгоритм актуализации проектов и целей // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2023. Т. 14. № 4. С. 602–618. DOI: 10.18184/2079-4665.2023.14.4.602-618 EDN: JXDICL
Шитов Е.А., Раков Д.А., Коврова Е.С. и др. Комплексная оценка качества и полноты региональных стратегий в области цифровой трансформации субъектов Российской Федерации // Вопросы инновационной экономики. 2023. Т. 13. № 1. С. 503–520. DOI: 10.18334/vinec.13.1.117249 EDN: RXXNNB
Квинт В.Л., Хворостяная А.С., Сасаев Н.И. Авангардные технологии в процессе стратегирования // Экономика и управление. 2021. Т. 26. № 11. С. 1170–1179. DOI: 10.35854/1998-1627-2020-11-1170-1179 EDN: MRMAOU
