Предмет. Становление аналитики маркетплейсов как нового направления бизнес-аналитики, обусловленного тенденцией развития онлайн-ритейла в условиях продвижения цифровизации, совершенствования информационно-коммуникационных технологий и интернета. Цели. Исследовать особенности маркетплейсов как специфического объекта анализа и методический инструментарий оценки эффективности их деятельности. Методология. Применены такие общенаучные методы исследования, как анализ, синтез, сравнение, обобщение. Результаты. Выявлены драйверы и тренды развития электронной коммерции и онлайн-торговли как ее ведущего направления. Определены особенности маркетплейсов, связанные с характером бизнес-процессов и взаимодействия участников электронных торговых площадок, обусловливающие практическую потребность в релевантном методическом аппарате аналитики маркетплейсов. Разработана система ключевых показателей эффективности маркетплейсов, объединяющая важнейшие нефинансовые и финансовые бизнес-метрики электронных торговых площадок. Представлен порядок расчета, оценки и интерпретации KPI маркетплейсов. Обоснована целесообразность интеграции в систему KPI маркетплейсов модуля ESG-показателей для повышения информативной и аналитической ценности в интересах широкого круга стейкхолдеров. Показаны возможности современных цифровых сервисов по аналитике маркетплейсов. Освещены сферы применения KPI маркетплейсов и возможные управленческие воздействия по результатам анализа бизнес-метрик онлайн-ритейла. Выводы. Полученные результаты будут способствовать совершенствованию аналитического обеспечения онлайн-ритейла, развитию методики и практики аналитики маркетплейсов, позволят повысить качество подготовки аналитиков маркетплейсов, а также обеспечить эффективность деятельности и устойчивое развитие электронных торговых площадок.
Сибирская Е.В., Овешникова Л.В., Михейкина Л.А. Цифровая экономика России: анализ современного состояния // Экономический анализ: теория и практика. 2020. Т. 19. Вып. 1. С. 4–24. DOI: 24891/ea.19.1.4 EDN: DAWNOA
Едронова В.Н. Финансовые аспекты оценки результатов и перспектив цифровой экономики в России // Финансы и кредит. 2019. Т. 25. Вып. 4. С. 925–944. DOI: 24891/fc.25.4.925 EDN: FPBVFD
Шевченко И.В., Коробейникова М.С. Цифровой инструментарий развития национального и международного бизнеса // Финансы и кредит. 2019. Т. 25. Вып. 6. С. 1420–1443. DOI: 24891/fc.25.6.1420 EDN: WFIMCJ
Ribeiro-Navarrete S., Botella-Carrubi D., Palacios-Marqués D., Orero-Blat M. The effect of digitalization on business performance: An applied study of KIBS. Journal of Business Research, 2021, vol. 126, pp. 319–326. DOI: 10.1016/j.jbusres.2020.12.065
Когденко В.Г. Роль цифровых компаний в трансформации российской экономической модели // Экономический анализ: теория и практика. 2023. Т. 22. Вып. 6. С. 1000–1030. DOI: 24891/ea.22.6.1000 EDN: ZRMFTX
Kulkarni D.D. AI-powered innovations in e-commerce and their effect on business performance. Industrial Engineering Journal, 2024, vol. 53, iss. 11, no. 3. DOI: 10.13140/RG.2.2.16332.53120
Едронова В.Н. Цифровая экономика: анализ статистики объемов интернет-рынков // Экономический анализ: теория и практика. 2019. Т. 18. Вып. 9. С. 1596–1612. DOI: 24891/ea.18.9.1596 EDN: WQDDTM
Нефедова К.А., Маслакова Д.О. Оценка популярности торговых онлайн-площадок на потребительском рынке // Экономический анализ: теория и практика. 2020. Т. 19. Вып. 7. С. 1265–1280. DOI: 24891/ea.19.7.1265 EDN: JYONFF
Каплан Р.С., Нортон Д.П. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию. М.: Олимп-Бизнес, 2006. 320 с.
Нивен П.Р. Диагностика сбалансированной системы показателей. Поддерживая максимальную эффективность. Днепропетровск: Баланс Бизнес Букс, 2006. 256 с.
Дорр Д. Измеряйте самое важное. Как Google, Intel и другие компании добиваются роста с помощью OKR. М.: МИФ, 2024. 336 с.
Гершун А., Горский М. Технологии сбалансированного управления. М.: Олимп-Бизнес, 2006. 416 с.
Марр Б. Ключевые показатели эффективности. 75 показателей, которые должен знать каждый менеджер. М.: Лаборатория знаний, 2019. 340 с.
Кокинз Г. Управление результативностью: Как преодолеть разрыв между объявленной стратегией и реальными процессами. М.: Альпина Паблишер, 2015. 415 с.
Когденко В.Г. Особенности анализа компаний цифровой экономики // Экономический анализ: теория и практика. 2018. Т. 17. Вып. 3. С. 424–438. DOI: 24891/ea.17.3.424 EDN: NTHSCP
Зенкина И.В. Бизнес-анализ и бизнес-аналитика: развитие в условиях цифровизации // Экономический анализ: теория и практика. 2023. Т. 22. Вып. 4. С. 646–671. DOI: 24891/ea.22.4.646 EDN: FEZRYU
Пласкова Н.С. Развитие методологии экономического анализа в цифровой экономике // Учет. Анализ. Аудит. 2018. № 2. C. 36–42. DOI: 10.26794/2408-9303-2018-5-2-36-43 EDN: YVRANF
Пономаренко Н.Ш., Пожидаева Т.А., Ермошина Е.Э. Трансформация методологии экономического анализа и контроля в современных цифровых реалиях // Экономический анализ: теория и практика. 2024. Т. 23. Вып. 3. С. 461–476. DOI: 10.24891/ea.23.3.461 EDN: AKOVHN
Зенкина И.В. Комплексная оценка устойчивого развития как инструмент ответственного инвестирования // Экономический анализ: теория и практика. 2023. Т. 22. Вып. 12. С. 2270–2292. DOI: 10.24891/ea.22.12.2270 EDN: JCWIBV
