+7 (925) 966 4690
ИД «Финансы и кредит»

ЖУРНАЛЫ

  

АВТОРАМ

  

ПОДПИСКА

    
«Экономический анализ: теория и практика»
 

Включен в перечень ВАК по специальностям

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ:
5.2.1. Экономическая теория
5.2.3. Региональная и отраслевая экономика

Реферирование и индексирование

РИНЦ
Referativny Zhurnal VINITI RAS
Worldcat
Google Scholar

Электронные версии в PDF

eLIBRARY.RU
ООО «ИВИС»
Biblioclub

Экономико-математический анализ стоимости жилой недвижимости в северном приграничном регионе России

ВЫПУСК 9, СЕНТЯБРЬ 2025

Получена: 26.06.2025

Одобрена: 16.07.2025

Доступна онлайн: 16.09.2025

Рубрика: ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ

Коды JEL: C6, J1, R1

Страницы: 19-36

https://doi.org/10.24891/xnylht

Олег Юрьевич ОКРЕПИЛОВ старший инспектор, Отделение фонда пенсионного и социального страхования Российской Федерации по Республике Карелия, Петрозаводск, Российская Федерация 
okrepilov.kgp@gmail.com

ORCID id: отсутствует
SPIN-код: отсутствует

Екатерина Владимировна МОЛЧАНОВА ответственный автор, доктор экономических наук, кандидат технических наук, Петрозаводск, Российская Федерация 
molch@yandex.ru

https://orcid.org/0000-0003-4717-5708
SPIN-код: 6825-4680

Предмет. Обоснование возможности применения методов математического и компьютерного моделирования для создания нового инструментария, позволяющего решать задачи поиска оптимальной стоимости жилой недвижимости в северном приграничном регионе России.
Цели. Экономико-математическая оценка и прогнозирование стоимости жилой недвижимости в северном приграничном регионе России на примере Республики Карелия.
Методология. Для проведения исследования нами были сформированы две базы данных о стоимости жилой недвижимости в регионах Северо-Западного федерального округа. Первая информационная система содержала сведения о стоимости 1 м2 квартир в регионах федерального округа, а также основные индикаторы демографического и социально-экономического развития данных субъектов за 2000–2024 гг. Вся информация была получена из официальных общедоступных источников. Вторая база данных была сформирована путем парсинга объявлений о продаже квартир в Республике Карелия на сайтах ЦИАН и Авито.
Результаты. Установлены факторы, оказывающие наибольшее влияние на формирование рыночной стоимости жилой недвижимости в северном приграничном регионе России, а также разработаны новые предикативные аналитические модели на основе алгоритмов машинного обучения, позволяющие оценивать стоимость 1 м2 жилья в Республике Карелия.
Выводы. Анализ стоимости жилой недвижимости в регионах Северо-Западного федерального округа позволил выявить тенденции изменения данного индикатора, определить цикличность ценообразования для этих субъектов. Разработанные математические модели ARIMA для Республики Карелия могут быть использованы на уровне государственного управления для решения актуальных демографических и социально-экономических задач, а также юридическими и физическими лицами при приобретении коммерческой и частной недвижимости.

Ключевые слова: регион, жилая недвижимость, социально-экономическое развитие, анализ данных, математическое моделирование

Список литературы:

  1. Буркин М.М., Молчанова Е.В., Кручек М.М. Интегральная оценка влияния социально-экономических и экологических факторов на региональные демографические процессы // Экология человека. 2016. № 6. С. 39–46. DOI: 10.33396/1728-0869-2016-6-39-46 EDN: VZZFHB
  2. Каменский А.Н. Становление жилищно-коммунального хозяйства в России (1649–1989) // Ленинградский юридический журнал. 2015. Вып. 4. С. 30–35. EDN: VJUYLT
  3. Герцберг Л.Я. Действующий Градостроительный кодекс РФ и основные направления его совершенствования // Аcademia. Архитектура и строительство. 2015. № 3. С. 97–100. EDN: UUYBMH
  4. Окрепилов О.Ю., Молчанова Е.В. Правовое регулирование градостроительной деятельности как один из механизмов реализации стратегии пространственного развития Российской Федерации // Градостроительное право. 2021. № 3. С. 10–15. DOI: 10.18572/2500-0292-2021-3-10-15 EDN: AGGAAM
  5. Окрепилов О.Ю., Молчанова Е.В. Правовые и экономические аспекты градостроительной деятельности в области эксплуатации жилищного фонда // Тенденции развития науки и образования. 2021. № 73-5. С. 89–95. DOI: 10.18411/lj-05-2021-189 EDN: HDPNOC
  6. Шахворостов Г.И., Злобина О.В. О проблеме соотношения понятий «ветхое» и «аварийное» жилье в нормативно-правовых актах и статистике в государственном и муниципальном управлении // Регион: системы, экономика, управление. 2020. № 2. С. 156–164. DOI: 10.22394/1997-4469-2020-49-2-156-164 EDN: ALUHBC
  7. Силина Т.Л. Рынок вторичного фонда жилой недвижимости: факторы, влияющие на стоимость // Экономика и предпринимательство. 2014. № 10. С. 977–979. EDN: SYALHJ
  8. Манылов И.Е. Оборот недвижимости в России: экономика и право // Журнал российского права. 2012. № 1. С. 21–28. EDN: OPVNVF
  9. Рычкова А.П. Специфика ценообразования на рынке жилой недвижимости и факторы, влияющие на стоимость жилой недвижимости // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2013. № 4. С. 15. EDN: QCDJLN
  10. Кручек М.М., Молчанова Е.В. Исследование медико-демографических процессов в регионах России методом регрессионного анализа по панельным данным // Региональная экономика: теория и практика. 2013. № 18. С. 41–53. EDN: QAMKZB
  11. Леонтьев Е.В., Майбуров И.А. Оценка влияния доступности общественного транспорта на стоимость городской жилой недвижимости // Journal of Applied Economic Research. 2021. Т. 20. № 1. С. 62–83. DOI: 10.15826/vestnik.2021.20.1.003 EDN: RGFFCU
  12. Bowcock P. A discussion paper on valuations for mortgage and the level of house prices. International Journal of Housing Markets and Analysis, 2015, vol. 8, no. 1, pp. 27–35. DOI: 10.1108/IJHMA-07-2014-0024
  13. Алексеев А.О., Харитонов В.А., Ясницкий В.Л. Разработка концепции комплексного нейросетевого моделирования процессов массовой оценки и сценарного прогнозирования рыночной стоимости жилой недвижимости // Известия вузов. Инвестиции. Строительство. Недвижимость. 2018. Т. 8. № 1. С. 11–22. EDN: YUVVIC
  14. Narula S.C., Wellington J.F., Lewis S.A. Valuating residential real estate using parametric programming. European Journal of Operational Research, 2012, vol. 217, no. 1, pp. 120–128. DOI: 10.1016/j.ejor.2011.08.014
  15. Ferlan N., Bastic M., Psunder I. Influential factors on the market value of residential properties. Engineering Economics, 2017, vol. 28, no. 2, pp. 135–144. DOI: 10.5755/j01.ee.28.2.13777
  16. Молчанова Е.В. Медико-демографические особенности муниципальных образований в Республике Карелия // Региональная экономика: теория и практика. 2020. Т. 18. Вып. 5. С. 966–991. DOI: 10.24891/re.18.5.966 EDN: CUIOAP
  17. Римашевская Н.М., Бочкарева В.К., Молчанова Е.В. и др. Человеческий потенциал российских регионов // Народонаселение. 2013. № 3. С. 82–141. EDN: RCOFVZ
  18. Ярусов А.О. Жилая недвижимость как объект частных инвестиций // Экономика и бизнес: теория и практика. 2019. № 4-2. С. 187–191. DOI: 10.24411/2411-0450-2019-10557 EDN: ZQNYIP
  19. Ясницкий Л.Н., Ясницкий В.Л. Разработка и применение комплексных нейросетевых моделей массовой оценки и прогнозирования стоимости жилых объектов на примере рынков недвижимости Екатеринбурга и Перми // Имущественные отношения в Российской Федерации. 2017. № 3. С. 68–84. EDN: YGSSBH
  20. Айвазян С.А. Анализ качества и образа жизни населения (эконометрический подход). М.: Наука, 2012. 432 с. EDN: WNTANH

Посмотреть другие статьи номера »

 

ISSN 2311-8725 (Online)
ISSN 2073-039X (Print)

Свежий номер журнала

ВЫПУСК 3
МАРТ 2026

Другие номера журнала

Журнал входит в Единый государственный перечень научных изданий — «Белый список». Подробнее>>