Предмет. Вертикально интегрированная структура, представляющая собой последовательную технологическую цепь, рассматривается с точки зрения определения оптимальной стратегии управления запасами, которые должны обеспечивать стабильное функционирование системы в условиях действия случайных возмущений. Цели. Разработка методического подхода для определения оптимальной стратегии управления запасами. Методология. Методологической основой исследования является сочетание системного подхода, теории управления запасами, теории управления предпринимательскими рисками, также использованы экономико-математические и статистические методы анализа. Результаты. Разработан эффективный алгоритм нахождения оптимальной стратегии управления запасами, обеспечивающий стабильное функционирование вертикально интегрированной производственной системы в целом. Критерием оптимальности стратегии является минимум суммарных средних потерь от дефицита производственной мощности и потерь от недоиспользования производственного ресурса. Выводы. Поскольку запасы в каждом звене оказывают влияние на совокупные издержки производства конечной продукции головной фирмы и цену реализации товара для оптовых потребителей, то понимание оптимальной стратегии управления запасами позволяет предусмотреть комплекс мер по минимизации совокупных потерь для каждого производственного участка, интегрированного в цепь поставок. Полученные результаты могут быть использованы для разработки стратегий управления запасами на уровне предприятий и цепей поставок.
Ключевые слова: запасы, дефицит, функции потерь, статистические модели, алгоритм
Список литературы:
Грицай А.А. О многономенклатурной модели управления запасами с недетерминированным дискретным нестационарным видом спроса // Вестник Тверского государственного университета. Серия: Прикладная математика. 2018. № 2. С. 99–123. DOI: 10.26456/vtpmk498 EDN: XRSTFB
Sandmann W., Bober O. Stochastic Models for Intermittent Demands Forecasting and Stock control. Simulation Notes Europe (SNE), 2010, vol. 20(3-4), pp. 29–36. DOI: 10.11128/sne.20.tn.09987
Goyal N., Sakale R.K. The optimization of fuzzy integrated models with stochastic demand and a lead time that can be controlled. Journal of Advances and Scholarly Researches in Allied Education, 2024, vol. 21, iss. 7, pp. 410–418. DOI: 10.29070/2j615f05
Muragesh M., Gopinath D., Biradar B.S. Demand Driven Material Requirements Planning: An Inventory Optimization Model. International Journal of Agricultural and Statistical Sciences, 2024, vol. 20, iss. 1. DOI: 10.59467/IJASS.2024.20.105
Abbey Anate, Olaleye Dunni, Mokogwu Chukwunweike et al. Developing inventory optimization frameworks to minimize economic loss in supply chain management. International Journal of Advanced Economics, 2024, vol. 6, iss. 12, pp. 826–836. DOI: 10.51594/ijae.v6i12.1774
Kumar P. Inventory Optimization Model for Quadratic Increasing Holding Cost and Linearly Increasing Deterministic Demand. International Journal of Recent Technology and Engineering (IJRTE), 2019, vol. 7, iss. 6, pp. 2277–3878. URL: Link
Любященко С.Н. Формирование внутренних цен и их влияние на экономические показатели деятельности системы // Вестник НГУЭУ. 2025. № 2. С. 88–103. EDN: UFQWAQ
Точность производства в машиностроении и приборостроении / под ред. А.Н. Гаврилова. М.: Машиностроение, 1973. 567 с.
Первозванский А.А. Математические модели в управлении производством. М.: Наука, 1975. 616 с.
Рыжиков Ю.И. Управление запасами. М.: Наука, 1969. 344 с.
Хедли Дж., Уатин Т. Анализ систем управления запасами. М.: Наука, 1969. 512 с.
Ватник П.А. Статистические методы оперативного управления производством. М.: Статистика, 1978. 240 с.
Фасоляк Н.Д. Управление производственными запасами. М.: Экономика, 1972. 271 с.
Хедли Дж. Нелинейное и динамическое программирование. М.: Мир, 1967. 506 с.
