Игорь Олегович ШИФРИНответственный автор, старший преподаватель кафедры энергетики, Пензенский казачий институт технологий (филиал) Московского государственного университета технологий и управления им. К.Г. Разумовского (Первый казачий университет), Пенза, Российская Федерация ishifrin2012@yandex.ru https://orcid.org/0009-0007-9848-6406 SPIN-код: 9888-5599
Алексей Иванович ДОЛОТИНкандидат технических наук, доцент, заведующий кафедрой энергетики, Пензенский казачий институт технологий (филиал) Московского государственного университета технологий и управления им. К.Г. Разумовского (Первый казачий университет), Пенза, Российская Федерация alexivm@mail.ru https://orcid.org/0000-0002-1393-1766 SPIN-код: 5494-6904
Предмет. Повышение качества инновационной деятельности сетевых организаций. Цели. Разработка метода экономической оценки инновационных проектов по внедрению интеллектуальных энергетических систем. Методология. В работе использованы методы логического, экономического и статистического анализа. Результаты. Предложен метод экономической оценки инновационных проектов по внедрению интеллектуальных систем в электросетевой комплекс сетевых организаций, базирующийся на оценке показателя ROI. Расчет затрат на технологическое присоединение и реконструкцию предложено осуществлять с учетом коэффициента износа существующих электрических сетей и оборудования, коэффициента степени передачи, коэффициента синергии. Практическое применение разработанного метода позволит повысить эффективность отбора инновационных проектов в энергетической отрасли. Выводы. Предложенный метод позволит пересмотреть традиционные подходы к оценке инновационных проектов по внедрению интеллектуальных электрических систем в условиях высокой степени износа электросетевого комплекса.
Ключевые слова: инновационный проект, оценка, электросетевой комплекс, сетевые организации, интеллектуальные сети
Список литературы:
Бык Ф.Л., Мышкина Л.С. Эффекты интеграции локальных интеллектуальных энергосистем // Известия высших учебных заведений. Проблемы энергетики. 2022. Т. 24. № 1. С. 3–15. DOI: 10.30724/19989903-2022-24-1-3-15 EDN: QZOPWN
Бык Ф.Л., Мышкина Л.С., Кожевников М.В. Повышение устойчивости энергоснабжения регионов на основе локальных интеллектуальных энергосистем // Экономика региона. 2023. Т. 19. № 1. С. 163–177. DOI: 10.17059/ekon.reg.2023-1-13 EDN: QNBDFP
Якушев И.Л., Соколова Е.Н. Исследование мирового рынка предоставления электрических услуг: анализ сектора и прогноз на период с 2024 по 2030 годы. Анализ трендов и изменений на рынке // Экономический вектор. 2024. № 4. С. 96–103. DOI: 10.36807/2411-7269-2024-4-39-96-103 EDN: OKIHXQ
Медведева Т.В., Васин А.Д. Привлечение инвестиций в электросетевой комплекс региона // Экономика, предпринимательство и право. 2025. Т. 15. № 3. С. 1879–1892. DOI: 10.18334/epp.15.3.122794 EDN: CAVEWK
Мызникова М.Н., Комиссарова Н.С. Проблемы повышения эффективности электросетевых распределительных компаний // Экономика, предпринимательство и право. 2023. Т. 13. № 8. С. 2885–2896. DOI: 10.18334/epp.13.8.118659 EDN: QRKJWU
Абдуллазянов Э.Ю., Долотин А.И., Шифрин И.О., Минаев К.Д. Оценка экономической деятельности межрегиональной электросетевой организации // Вестник Казанского государственного энергетического университета. 2025. Т. 17. № 1. С. 131–138. EDN: TSCIKX
Иваненко О.Б., Головкина Е.В. Цифровая трансформация российской электроэнергетики: перспективы и ограничения // Экономика, предпринимательство и право. 2023. Т. 13. № 11. С. 5063–5076. DOI: 10.18334/epp.13.11.119863 EDN: SAGZBN
Шулькин Ю.А., Лейман Е.Н. Стратегия развития цифровой инфраструктуры при цифровизации предприятий электроэнергетического комплекса России // Экономические науки. 2024. № 2. С. 217–222. DOI: 10.14451/1.231.217 EDN: COTNEG
Гагулаев Х.У., Вельмовазов С.Ю., Камарзаев Г.Р. Оценка эффекта от внедрения цифровых технологий и систем управления электросетевыми организациями // Вестник науки. 2024. Т. 2. № 12. С. 1933–1944. EDN: DVLTEZ
Колосок И.Н., Коркина Е.С. Применение технологии граничной аналитики (Edge Analytics) при создании цифровых двойников объектов ЕЭС России // Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2021. № 3. С. 28–39. DOI: 10.38028/ESI.2021.23.3.003 EDN: VFWECL
Корытко С.А., Лиманова Н.И. О новых подходах организации ИТ-инфраструктуры электросетевого комплекса в условиях цифровой трансформации // Молодой ученый. 2021. № 5. С. 9–11. EDN: BCCRLG
Ляндау Ю.В., Темирбулатов А.У. Обзор применения технологий искусственного интеллекта в электроэнергетической отрасли // Инновации и инвестиции. 2023. № 8. С. 304–309. EDN: JSFZIM
Яровова Т.В., Ивлева И В. О концепции модели цифровой трансформации электроэнергетических компаний // Вестник Академии знаний. 2023. № 1. С. 282–289. EDN: JLLEOH
Hao Niu, Korchagina E.V. Economic efficiency of digital technology application in energy companies: an analysis based on the Analytic Hierarchy Process // Научный результат. Технологии бизнеса и сервиса. 2024. Т. 10. № 2. С. 175–184. DOI: 10.18413/2408-9346-2024-10-2-1-4 EDN: JPFZEZ
Коновалов Ю.В., Вайгачев А.Е. Искусственный интеллект в электроэнергетике // Современные технологии и научно-технический прогресс. 2021. № 8. С. 225–226. EDN: ZTAXVD
Зайнуллина Д.Р. Формирование критериев оценки эффективности инновационных проектов // Вопросы инновационной экономики. 2021. Т. 11. № 2. С. 801–818. DOI: 10.18334/vinec.11.2.112223 EDN: KWPJOE
Шульгин Г.В. Методологические проблемы оценки капиталовложений электросетевых компаний // Идеи и идеалы. 2024. Т. 16. № 2. С. 352–373. DOI: 10.17212/2075-0862-2024-16.2.2-352-373 EDN: XTMGWM
Грызунова Н.В., Киселева И.А., Веденьев К.Э. Финансовые и инновационные решения для реализации инвестиционных программ в электроэнергетическом комплексе Российской Федерации // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. 2021. Т. 18. № 6. С. 134–143. DOI: 10.21686/2413-2829-2021-6-134-143 EDN: KNVULI
Шавкун А.С. Оценка эффективности внедрения цифровых технологий для предприятий электроэнергетической отрасли // Московский экономический журнал. 2024. Т. 9. № 3. С. 737–759. DOI: 10.55186/2413046X_2024_9_3_177 EDN: NVOBMQ
