Предмет. Инновационное развитие регионов Российской Федерации является одним из приоритетных направлений развития государства, обеспечивающим конкурентоспособность национальных компаний на общероссийском и мировом уровнях. Непрерывное развитие сферы инноваций является залогом обеспечения роста экономического благосостояния страны и отдельных регионов. В статье рассматриваются статистические показатели использования цифровых технологий предприятиями региона и их связь с показателями инновационной активности предприятий. Цели. Определить динамику использования цифровых технологий и выявить ее связь с уровнем инновационной активности предприятий. Методология. Изучение и анализ литературы, методы обобщения, наблюдения, корреляционный анализ. Результаты. Выявлены тенденции изменения показателей использования цифровых технологий и их связь с инновационной активностью предприятий по регионам РФ за 2014–2023 гг. Результаты исследования могут быть применены в области управления инновационным развитием региона. Выводы. Наиболее сильная связь с показателями деятельности предприятий в области инноваций по регионам РФ обнаружилась у показателей использования серверов, технологий облачных сервисов, электронного документооборота. Связь показателей использования технологий более стабильная с показателем затрат на инновационные товары, нежели с показателем их выпуска.
Чуваткин П.П., Левченко К.К. Роль цифровых технологий в повышении инновационной активности туристских организаций // Научный результат. Технологии бизнеса и сервиса. 2023. Т. 9. № 2. С. 42–51. DOI: 10.18413/2408-9346-2023-9-2-0-4 EDN: HERYDA
Дохолян С.В., Эминова Э.М., Далгатова И.Д. Особенности инновационных технологий в условиях цифровой экономики в АПК Республики Дагестан // Экономика устойчивого развития. 2018. № 4. С. 164–168. EDN: YUIXLV
Устинова Л.Н. Цифровые технологии в управлении промышленностью // Цифровая трансформация: образование, наука, общество. М.: Центральный научно-исследовательский институт русского жестового языка, 2019. С. 104–120. EDN: FRXAQO
Berglund H., Sandstrom C. Business model innovation from an open system perspective: Structural challenges and managerial solutions. International Journal of Product Development, 2013, vol. 18, iss. 3-4, pp. 274–285. DOI: 10.1504/IJPD.2013.055011
Khamraev M. Application of digital technologies in enterprise management // Современная школа России. Вопросы модернизации. 2022. № 6, С. 130–133. EDN: HJSHMT
Boutellier R., Wagner S.M. Capabilities for managing a portfolio of supplier relationships. Business Horizons, 2002, vol. 45, iss. 6, pp. 79–88. DOI: 10.1016/S0007-6813(02)00263-X
Lind F., Holmen E., Pedersen A.C. Moving resources across permeable project boundaries in open network contexts. Journal of Business Research, 2012, vol. 65, iss. 2, pp. 177–185. DOI: 10.1016/j.jbusres.2011.05.019
Holmstrom J., Partanen J. Digital manufacturing-driven transformations of service supply chains for complex products. Supply Chain Management: An International Journal, 2014, vol. 19, iss. 4, pp. 421–430. DOI: 10.1108/SCM-10-2013-0387
O’Donovan P., Leahy K., Bruton K., O’Sullivan D.T.J. Big data in manufacturing: A systematic mapping study. Journal of Big Data, 2015, vol. 2. DOI: 10.1186/s40537-015-0028-x
Самойлов А.С., Голобородько Е.В., Ключников М.С. Большие данные, машинное обучение и прецизионное прогнозирование в спортивной медицине // Здравоохранение, образование и безопасность. 2019. № 1. С. 7–17. EDN: DBCHRJ
Hilbert M. Big Data for Development: A Review of Promises and Challenges. Development Policy Review, 2016, vol. 34, iss. 1, pp. 135–174. DOI: 10.1111/dpr.12142
Toga A.W., Dinov I.D. Sharing big biomedical data. Journal of Big Data, 2015, vol. 2, iss. 1. DOI: 10.1186/s40537-015-0016-1
Gubbi J., Buyya R., Marusic S., Palaniswami M. Internet of Things (IoT): A vision, architectural elements, and future directions. Future Generation Computer Systems, 2013, vol. 29, iss. 7, pp. 1645–1660. DOI: 10.1016/j.future.2013.01.010
Nozari H., Fallah M., Kazemipoor H., Najafi S.E. Big data analysis of IoT-based supply chain management considering FMCG industries // Бизнес-информатика. 2021. Т. 15. № 1. С. 78–96. DOI: 10.17323/2587-814X.2021.1.78.96 EDN: HALGYY
Caputo A., Marzi G., Pellegrini M.M. The internet of things in manufacturing innovation processes: development and application of a conceptual framework. Business Process Management Journal, 2016, vol. 22, iss. 2, pp. 383–402. DOI: 10.1108/BPMJ-05-2015-0072
Balashova S.A., Musin T.I. Cloud Computing: Global Trends and Challenges for Russia in the Time of Sanctions // R-Economy. 2022. Т. 8. № 3. С. 268–280. DOI: 10.15826/recon.2022.8.3.021 EDN: NKNODQ
Yun Wu, Cegielski C.G., Hazen B.T., Hall D.J. Cloud computing in support of supply chain information system infrastructure: Understanding when to go to the cloud. Journal of Supply Chain Management, 2013, vol. 49, iss. 3, pp. 25–41. DOI: 10.1111/j.1745-493x.2012.03287.x
Urbinati A., Chiaroni D., Chiesa V., Frattini F. The role of digital technologies in open innovation processes: An exploratory multiple case study analysis. R&D Management, 2018, vol. 50, iss. 1, pp. 136–160. DOI: 10.1111/radm.12313
Cenamor J., Parida V., Wincent J. How entrepreneurial SMEs compete through digital platforms: The roles of digital platform capability, network capability and ambidexterity. Journal of Business Research, 2019, vol. 100, pp. 196–206. DOI: 10.1016/j.jbusres.2019.03.035
