Светлана Владимировна КУЛАЙответственный автор, кандидат экономических наук, заведующая кафедрой экономических и естественно-научных дисциплин, филиал Кузбасского государственного технического университета имени Т.Ф. Горбачева в г. Прокопьевске, Прокопьевск, Российская Федерация osv-07@mail.ru https://orcid.org/0000-0002-4369-962X SPIN-код: 3422-5497
Ольга Васильевна БОГДАНОВАкандидат педагогических наук, доцент кафедры экономических и естественно-научных дисциплин, филиал Кузбасского государственного технического университета имени Т.Ф. Горбачева в г. Прокопьевске, Прокопьевск, Российская Федерация bogddolga@yandex.ru https://orcid.org/0009-0003-6014-214X SPIN-код: 2563-0127
Предмет. Прогнозирование социально-экономического состояния моногородов на основе применения моделей оценки вероятности банкротства градообразующих организаций (на примере угольной отрасли Кемеровской области – Кузбасса). Цели. Разработка методики прогнозирования социально-экономического развития российских монопрофильных муниципальных образований угольной отрасли. Методология. Использованы сравнительный анализ, коэффициентный метод, MDA- и logit-модели, дерево решений, интегральный метод, метод средневзвешенного показателя, корреляционно-регрессионный анализ. Результаты. Представлены результаты оценки вероятности банкротства ведущих предприятий угольной промышленности Кузбасса в докризисный период в сравнении с их современным фактическим состоянием с помощью применения авторских моделей. Для отраслевых моногородов предлагается рассчитать совокупную вероятность банкротства градообразующей организации одной территории путем суммирования средневзвешенных значений вероятности банкротства предприятий с учетом среднесписочной численности работников. Показатель прогнозируемой финансовой стабильности (обратный уровню риска банкротства) градообразующего предприятий и текущий уровень социально-экономического состояния моногорода составляют основу в искомой методике оценки перспектив развития монопрофильной территории. Уровень текущего состояния моногорода был получен на основе интегрирования основных социально-экономических показателей территории. Предлагаемая методика апробирована на градообразующих угольных моногородах Кемеровской области, результаты представлены с помощью графического метода. В результате удалось сформировать три различные группы моногородов, большинство из которых отнеслись к городам, имеющим промышленный потенциал. Выводы. Предсказательная сила авторских моделей оценки вероятности банкротства градообразующих организаций на примере угольной промышленности Кузбасса подтвердилась и показала высокий результат 92% в перспективе до 5 лет. Представленная модель количественной оценки перспектив моногородов носит ретроспективный характер. Для оценки рисков на перспективу необходимо использовать комбинацию количественных и качественных методов. С учетом перспективного анализа и оценки рисков монопрофильных территорий качественными методами кризис в угольной отрасли несет значительную угрозу всем угольным моногородам, особенно отраслевым, попавшим в группу промышленного потенциала.
Артемова О.В., Ужегов А.О. Перспективы развития моногородов в региональном пространстве Российской Федерации // Вестник Челябинского государственного университета. 2021. № 10. С. 39–50. DOI: 10.47475/1994-2796-2021-11004 EDN: UGHPZK
Волчкова И.В., Вотякова И.В., Воробьева Е.С., Филиппова Н.А. Оценка инновационного потенциала моногородов в условиях формирования территории опережающего развития // Экономика строительства. 2022. № 2. С. 12–19. EDN: PRVWBK
Брыков В.А., Якимчик И.И., Булгаров М.А. Моногорода России: проблемы трансформации экономической структуры // Инновационная экономика: информация, аналитика, прогнозы. 2025. № 5. С. 31–36. DOI: 10.47576/2949-1894.2025.5.5.004 EDN: QUZSSS
Бусурин С.В. Анализ инструментов промышленной политики, используемых при решении проблем моногородов (на примере Новгородской области) // Вестник экономики, права и социологии. 2025. № 2. С. 15–20. DOI: 10.24412/1998-5533-2025-2-15-20 EDN: THVMAU
Бухвальд Е.М., Кольчугина А.В. Малые и моногорода в стратегии пространственного развития Российской Федерации. М.: Институт экономики РАН, 2019. 44 с. EDN: ZHMRNL
Рождественская И.А., Строев П.В. Разнообразие условий и стратегий развития моногородов // Проблемы экономики и юридической практики. 2024. № 5. С. 187–194. DOI: 10.33693/2541-8025-2024-20-5-187-194 EDN: NSTOMC
Аcаул А.Н., Левин Ю.А. Методологические и практические вопросы стратегий развития моногородов: возможности предикативной аналитики // Научные труды Вольного экономического общества России. 2024. № 2. С. 403–419. DOI: 10.38197/2072-2060-2024-246-2-403-419 EDN: AKTXNB
Казаченко С.И. Оценка эффективности взаимодействия предприятий в цепочках добавленной стоимости // Контроллинг. 2022. № 2. С. 42–49. EDN: DKYTFP
Иванов О.Б., Бухвальд Е.М. Моногорода России: от аутсайдеров к лидерам экономического развития // ЭТАП: Экономическая Теория, Анализ, Практика. 2017. № 5. С. 7–21. EDN: ZTINIL
Божья-Воля А.А., Попова П.А. ESG-ориентиры российских градообразующих предприятий и их влияние на развитие моногородов // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. 2024. Т. 40. № 1. С. 80–101. DOI: 10.21638/spbu05.2024.104 EDN: ORXSJR
Федосеева С.С., Ионова И.Г., Баландин Д.А. Пространственное развитие моногородов региона в условиях современной экономической неопределенности // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика. 2023. № 2. С. 23–33. DOI: 10.24143/2073-5537-2023-2-23-33 EDN: XYZERW
Сарнаков И.В., Сарнакова А.В., Калачева Л.В. Особенности осуществления процедуры и вопросы, возникающие при проведении банкротства организаций угольной промышленности // Уголь. 2020. № 4. С. 40–44. DOI: 10.18796/0041-5790-2020-4-40-44 EDN: JGFLZN
Кулай С.В., Шваков Е.Е. Разработка MDA- и logit-моделей прогнозирования вероятности банкротства для угольных предприятий России // Экономический анализ: теория и практика. 2025. Т. 24. № 3. С. 194–216. DOI: 10.24891/ea.24.3.194. EDN: QJGZIN
Кулай С.В. Разработка методики оценки социально-экономического положения монопрофильных муниципальных образований // Экономика и предпринимательство. 2021. № 12. С. 399–404. DOI: 10.34925/EIP.2021.137.12.078 EDN: HOHHYG
Салькина А.Р., Драницына Е.Г., Кузнецова Т.Е., Ширинкина Е.В. Анализ геополитического влияния на экспортную политику Российского угля // Уголь. 2025. № 9. С. 67–70. DOI: 10.18796/0041-5790-2025-9-67-71 EDN: IGWUFT
Абузов А.Ю., Бердникова Л.Ф. Реструктуризация угольной промышленности: экономические и экологические приоритеты // Уголь. 2025. № 7. С. 50–53. EDN: WOQFJS
Блохин А.А., Сергеев Ю.В. Мониторинг адаптации крупного бизнеса к шокам 2022 и последующих годов // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2025. № 1. С. 111–139. DOI: 10.47711/2076-3182-2025-1-111-139 EDN: UZHJEE
