Предмет. Цели устойчивого развития в здравоохранении в странах БРИКС+. Цели. Определение потенциала использования искусственного интеллекта для развития сотрудничества и формирования эффективных механизмов партнерства между странами БРИКС для достижения цели 3 в области устойчивого развития. Методология. Применены системный и сравнительный анализ, метод многопризнаковой классификации. В процессе работы производился подбор информации из различных источников литературы, анализировались и сопоставлялись факты, осуществлялось их обобщение. Результаты. Проведен анализ многопризнаковой классификации стран по уровню развития ИИ на основании пяти ключевых показателей: индикаторов «государственная политика и стратегия», «технологический сектор», «данные и инфраструктура», количества публикаций по теме искусственного интеллекта, объема рынка искусственного интеллекта. Страны объединения сгруппированы в три категории: Китай (лидер); Россия, ОАЭ, Бразилия, Индия, Индонезия, Египет (средний уровень); ЮАР, Иран, Эфиопия (низкий уровень). В соответствии с распределением предложены практические шаги для каждой группы по расширению сотрудничества в целях достижения высокого уровня здоровья населения посредством применения технологий искусственного интеллекта. В результате исследования разработана дорожная карта внедрения искусственного интеллекта для цели 3 в области устойчивого развития в 2025–2030 гг., включающая три стратегических этапа: гармонизацию законодательства и формирование общих стандартов, реализацию пилотного проекта по запуску цифровой платформы, масштабирование решения и оценку эффективности. Выводы. Страны БРИКС+ имеют значительный потенциал сотрудничества в области искусственного интеллекта для достижения цели 3 в области устойчивого развития. Путь к достижению устойчивого развития в здравоохранении лежит через консолидацию усилий стран БРИКС+, направленных на совместное развитие технологий искусственного интеллекта.
Ключевые слова: искусственный интеллект, страны БРИКС, ЦУР 3, сотрудничество, устойчивое развитие
Список литературы:
Zuokun Liu, Zongbin Wang, Ming Xu et al. Priority areas and possible pathways for developing health cooperation in BRICS countries. Global Health Research and Policy, 2023, vol. 8, no. 36. DOI: 10.1186/s41256-023-00318-x
Saba C.S., Ngepah N. The impact of artificial intelligence (AI) on employment and economic growth in BRICS: Does the moderating role of governance Matter? Research in Globalization, 2024, vol. 8, no. 100213. DOI: 10.1016/j.resglo.2024.100213
Корнилов Д.А., Шувалова Ю.Н. Анализ и перспективы развития мирового рынка искусственного интеллекта // Развитие и безопасность. 2024. № 1. С. 46–57. EDN: YWLHHU
Wei Zhang, Yunjia Zhang, Xuling Lan, Malin Song. “Green BRICS”: How artificial intelligence can build the explicit structure and implicit order of energy transition. Energy Economics, 2025, vol. 149, no. 108713. DOI: 10.1016/j.eneco.2025.108713
Васильев Д.П. Формирование международных режимов управления искусственным интеллектом: ключевые тенденции и основные акторы // Общество: политика, экономика, право. 2023. № 8. С. 74–88. DOI: 10.24158/pep.2023.8.9 EDN: ESMQKV
Лазанюк И.В., Пугачева И.А., Семчук В.А., Неведомская А.О. Пересмотр цифрового неравенства на рынке труда стран БРИКС // Вопросы инновационной экономики. 2025. Т. 15. № 1. С. 69–90. DOI: 10.18334/vinec.15.1.122679 EDN: NCXOBX
Гурьянов А.И., Гурьянова Э.А. Анализ рынка искусственного интеллекта Российской Федерации // Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2023. № 3. С. 61–71. DOI: 10.25198/2077-7175-2023-3-61 EDN: MDVLMT
Горбачева Т.А. Искусственный интеллект: риски и проблемы внедрения в Российской Федерации // Инновационная экономика: информация, аналитика, прогнозы. 2025. № 1. С. 96–105. DOI: 10.47576/2949-1894.2025.1.1.014 EDN: VEKLBK
Pitukhina M.A., Gurtov V.A., Belykh A.D. The review of Chinese artificial intelligence labor market: Both in figures and skills // Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. 2024. Т. 17. № 3. С. 580–591. EDN: GWVTNE
Решетникова М.С., Пугачева И.А., Лукина Ю.Д. Тенденции развития технологий искусственного интеллекта в КНР // Вопросы инновационной экономики. 2021. Т. 11. № 1. С. 333–350. DOI: 10.18334/vinec.11.1.111912 EDN: YFLOIS
Матюшок В.М., Смолев Д.В. Искусственный интеллект в цифровой экономике Индии // Вопросы инновационной экономики. 2023. Т. 13. № 4. С. 1941–1956. DOI: 10.18334/vinec.13.4.120133 EDN: RTWUBA
Подольская Т.В., Сингх М.А. Развитие искусственного интеллекта в Индии: реалии и перспективы // Вопросы инновационной экономики. 2024. Т. 14. № 2. С. 393-408. DOI: 10.18334/vinec.14.2.121138 EDN: QYYYMW
Мызрова К.А., Туганова Э.А., Хисматуллин М.М., Низамутдинова Г.М. Искусственный интеллект: особенности применения в медицине // Креативная экономика. 2024. Т. 18. № 8. С. 2141–2152. DOI: 10.18334/ce.18.8.121399 EDN: VHRLDL
Yapa P., Rajapaksha S., Munaweera I. The integration of nanotechnology, nanomedicine, and artificial intelligence for advancements in healthcare: A Conceptual Review Based on PRISMA Method and Future Research Directions. Next Research, 2025, vol. 2, iss. 2, no. 100330. DOI: 10.1016/j.nexres.2025.100330
Лебедев К.С., Шелеповская Н.Л., Решетников В.А. Телемедицина и механизмы ее интеграции // Национальное здравоохранение. 2021. Т. 2. № 2. С. 21–27. DOI: 10.47093/2713-069X.2021.2.2.21-27 EDN: ELZEEI
Растопчина Ю.Л., Ковалева Е.И. Цифровизация в странах БРИКС: сравнительный обзор и рейтинговая диагностика // Экономика. Информатика. 2025. Т. 52. № 3. С. 539–556. DOI: 10.52575/2687-0932-2025-52-3-539-556 EDN: IJYKAB
Болгов Р.В. Политика государства, находящегося под санкциями, в области искусственного интеллекта // Вестник Санкт-Петербургского университета. Международные отношения. 2024. Т. 17. № 1. С. 77–95. DOI: 10.21638/spbu06.2024.105 EDN: JCXSPM
Нарышкин А.А., Нарышкина А.А. Цифровизация здравоохранения в странах БРИКС+ // Современная Европа. 2025. № 1. С. 136–149. DOI: 10.31857/S0201708325010115 EDN: HDYQDE
Ишниязова К.А., Белоглазов А.В. Перспективы развития искусственного интеллекта в странах БРИКС // Universum: общественные науки. 2025. № 3. С. 41–43. DOI: 10.32743/UniSoc.2025.118.3.19645 EDN: MQUETU
