Ян Альбертович КОСОВответственный автор, соискатель ученой степени кандидата экономических наук, Пензенский государственный университет (ПГУ), Пенза, Российская Федерация yan-pnz@rambler.ru ORCID id: отсутствует SPIN-код: отсутствует
Предмет. Управленческие, организационные и технологические проблемы внедрения технологий искусственного интеллекта в закупочную деятельность коммерческой организации. Цели. Определение ключевых рисков внедрения искусственного интеллекта в закупки, а именно – в процесс выбора поставщика; выявление причин возникновения ошибок при работе алгоритмов и формулировка условий, при которых технологии искусственного интеллекта способны повышать эффективность закупочной деятельности, обеспечивая прозрачность и обоснованность принимаемых решений. Методология. Применены методы системного анализа, структурно-функционального подхода и сравнительного анализа. Использованы результаты отечественных научных работ, посвященных цифровой трансформации, управлению поставщиками и разработке интеллектуальных моделей оценки контрагентов. Эмпирическая часть основана на анализе более 150 реальных закупочных процедур крупной ИТ-организации банковского сектора, в рамках которых проводилось сравнение решений специалистов по закупкам и решений генеративной языковой модели, функционирующей в изолированной корпоративной среде. Результаты. Установлено, что совпадение решений искусственного интеллекта и человека составляет около 75%, в то время как 25% процедур сопровождаются ошибками. Определены типичные причины ошибок, включая слабую структурированность коммерческих предложений, сложность технических заданий и отсутствие единого информационного поля. Выявлена потенциальная величина финансовых потерь, возникающих вследствие некорректного выбора поставщика. Выводы. Эффективность применения искусственного интеллекта в закупочной деятельности определяется качеством данных, уровнем цифровой зрелости организации и степенью формализации закупочных процессов. Технологии искусственного интеллекта могут рассматриваться как инструмент повышения качества управленческих решений только при условии интеграции информационных систем, стандартизации закупочной функции и контролируемого участия специалиста в процессе оценки предложений.
Сергеева С.А. Искусственный интеллект в сфере закупок: возможности и перспективы // Инновации и инвестиции. 2022. № 12. С. 216–219. EDN: GLSNMK
Волкова А.А., Никитин Ю.А., Плотников В.А. Цифровая трансформация закупочной логистики // Экономика и управление. 2022. Т. 28. № 8. С. 778–785. DOI: 10.35854/1998-1627-2022-8-778-785 EDN: PAJLIO
Веселова Ю.В., Ямбаева О.Б. Применение искусственного интеллекта в логистике при прогнозировании спроса на товары // Вестник Академии знаний. 2025. № 2. С. 201–205. EDN: LTPGUF
Горшкова С.В., Панкина Т.В. Экономическая эффективность управления запасами в торговых предприятиях: современные подходы и практические инструменты // Инновационная наука. 2025. № 6-1. С. 140–142. EDN: QIYPVS
Рябинина Н.И., Лобанов Г.П. Формы цифровизации малого и среднего бизнеса: перспективный опыт регионов РФ // Вестник Академии знаний. 2025. № 4. С. 447–452. EDN: WGWAWQ
Дьячкова В.В., Коваленко Е.С. Нейросетевая модель оценки надежности контрагентов в системе закупок металлургического предприятия // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. 2025. Т. 27. № 3. С. 29–38. DOI: 10.35330/1991-6639-2025-27-3-29-38 EDN: DHCTWY
Казанцев Д.А., Догнал П., Догнал П.П. Использование искусственного интеллекта для проведения конкурентных закупок: проблемы правового регулирования // Journal of Digital Technologies and Law. 2024. Т. 2. № 3. С. 585–610. DOI: 10.21202/jdtl.2024.30 EDN: DLADNS
Кузовкова Т.А., Алмаева О.П., Шаравов И.М. Особенности и тенденции развития цифровых экосистем на примере компании Яндекс // Экономика и качество систем связи. 2025. № 1. С. 4–16. EDN: THGALI
Беленкова М.А. Цифровизация закупок: современные тенденции и проблемы // Вестник науки. 2025. Т. 2. № 1. С. 684–693. EDN: OLZDIV
Кобылко А.А. Стратегия предприятия во времени и пространстве: монография. М.: Наука, 2025. 168 с. DOI: 10.52929/9785605453611 EDN: PDKAEM
Белокрылова О.С., Мельников В.В. Развитие технологий и цифровизация публичных закупок в России: эмпирическое исследование // Terra Economicus. 2025. Т. 23. № 2. С. 92–106. DOI: 10.18522/2073-6606-2025-23-2-92-106 EDN: OWZPCY
Санталова М.С., Борщева А.В., Соклакова И.В., Лесникова Э.П. Внедрение цифровой модели бесперебойных закупок в образовательную среду // Прогрессивная экономика. 2025. № 9. С. 241–255. DOI: 10.54861/27131211_2025_9_241 EDN: IJYIAI
Буевич А.П., Иванова А.О., Фомин М.Г. Особенности цифровой трансформации российских предприятий // Экономика, предпринимательство и право. 2025. Т. 15. № 5. С. 3081–3094. DOI: 10.18334/epp.15.5.123006 EDN: GIRPHE
Долгов С.Г. Развитие мер, направленных на пресечение картелей в условиях цифровизации экономики // Вестник Московского университета МВД России. 2024. № 2. С. 37–43. DOI: 10.24412/2073-0454-2024-2-37-43 EDN: BCUPTW
Шумилина А.Б., Анциферова Н.А. Интеграция искусственного интеллекта и цифровых технологий в коммерческие правоотношения в Российской Федерации: актуальное состояние и перспективы развития // Правовой порядок и правовые ценности. 2025. Т. 3. № 2. С. 62–68. DOI: 10.23947/2949-1843-2025-3-2-62-68 EDN: IIKYZQ
Казанцев Д.А. Проблемы и перспективы регулирования отношений в рамках сделки, совершенной с участием искусственного интеллекта // Journal of Digital Technologies and Law. 2023. Т. 1. № 2. С. 438–463. DOI: 10.21202/jdtl.2023.18 EDN: JYQAZW
Конина Е.Ю. Тренды банковской информатизации в условиях цифровизации // Научный журнал молодых ученых. 2024. № 4. С. 42–46. EDN: PUTTIW
Зверкова А.Е., Ниязбекова Ш.У., Мауина Г.А. Тренды цифровизации банков в мировом сообществе // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. 2023. № 2. EDN: KPBHFJ
Бабукин Г.М. Цифровизация и искусственный интеллект в банках: шаг в будущее // CHRONOS: Экономические науки. 2021. Т. 6. № 1. С. 6–9. DOI: 10.52013/2712-9713-29-1-2 EDN: JNOJZE
Фильчиков А.Б. Разработка предложений по оптимизации влияния интеграционных процессов с использованием цифровых технологий на развитие транспортно-логистической инфраструктуры // Региональная и отраслевая экономика. 2025. № 4. С. 174–179. DOI: 10.47576/2949-1916.2025.4.4.021 EDN: SXMHZU
